基于混合像元分解方法的康保縣植被覆蓋度估測

陳 松，孫 華，陳振雄，吳 童

( 1.中南林業科技大學林業遙感信息工程研究中心，長沙 410004； 2.林業遙感大數據與生態安全湖南省重點實驗室，長沙 410004； 3.南方森林資源經營與監測國家林業局重點實驗室，長沙410004；4.國家林業與草原局中南調查規劃設計院，長沙410014)

植被覆蓋度是衡量地表植被狀況的重要指標，早期的植被覆蓋度調查方法采用傳統的地表實測法，分為目測估算法、采樣法、儀器法、模型法[1-2]。但是地表實測法的工作量大，耗時耗力，不適于進行大范圍的測算。隨著遙感技術的不斷發展，遙感測量已成為監測植被覆蓋的主要途徑[3-6]，地表實測法則逐步成為了遙感測量的輔助手段,遙感測量植被覆蓋度常用的方法有回歸模型法、植被指數法和混合像元分解。回歸模型法是利用單一波段或者幾個波段的遙感數據，計算出植被覆蓋指數和植被覆蓋度，并通過回歸分析得到相應的植被覆蓋統計模型，然后根據空間的外延模型進而推求更大范圍的植被覆蓋度[7-8]。植被指數法是根據植被的光譜特征，選擇與植被覆蓋度有良好相關性的植被指數，然后通過數據分析，得出植被指數與植被覆蓋度之間的關系來估算出植被覆蓋度[9-11]。混合像元分解是在某種假定的比例關系下，將圖像中的一個實際像元分解成由多個組分構成的遙感數據信息，利用得到的遙感數據信息從而構建像元分解模型從而進行植被覆蓋度的估算[12-14]。相比于前兩種方法，混合像元分解的優點是其便于大范圍的遙感估測且不過多依賴實際數據，可有效減少人力和物力的消耗且易于使用和推廣。……