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新媒體視角下大學生APP 內容付費滿意度調查分析*

2019-04-14 04:29:20張詩雨程萌勛張晨張詩雨安徽財經大學經濟學院程萌勛安徽財經大學管理科學與工程學院張晨安徽財經大學會計學院
營銷界 2019年51期
關鍵詞:滿意度內容用戶

■張詩雨程萌勛張晨(張詩雨,安徽財經大學經濟學院;程萌勛,安徽財經大學管理科學與工程學院;張晨,安徽財經大學會計學院)

基金項目:本文屬安徽財經大學科研基金項目《新媒體視角下大學生APP內容付費滿意度調查—基于Hopfield 神經網絡的論證分析》(項目編號:XSKY2041)研究成果。

互聯網新媒體時代的快速發展,造成信息資源過剩,人們開始注重對內容的獲取和篩選,對優質內容付費的意愿度也隨之提升。尤其是青年群體,此類群體對新興事物具有較大包容性,更愿意為內容付費。然而行業內不恰當的收費模式、不佳的用戶體驗,不僅阻礙了用戶為內容買單,還破壞了市場經濟秩序。因此,本文將在新媒體快速發展的背景下,從大學生對APP內容付費的認知角度出發,考察其對市場上存在的各類APP 的使用情況及付費滿意度。以此來獲得反饋信息,實現購銷雙方的雙向互動,督促運營商從多個角度改善APP 的運營與管理,進而促進內容付費制的持續健康發展。

一、文獻綜述

《新聞與寫作》2019年第2期發表了胡泳“內容付費:一種嶄新的內容經濟學”一文,該文從經濟學角度定義內容付費,認為付費的實質在于獲取的結果,而非內容本身。《新聞論壇》2017年6 月發表了賈麗華的“新媒體時代內容付費平臺的傳播模式探究”一文,該文從會員付費、直播打賞、電商引流、教育平臺等八個方面對內容消費市場細分,研究不同平臺的收費模式。《中國編輯》2018年11期發表了沈嘉熠“知識付費發展現狀與未來展望”一文,提煉此文核心觀點和內容為知識付費行業面臨著盜版問題頻發、內容同質化嚴重、用戶持續付費的前景不明朗等困境,行業要從提高用戶的預期使用效果、增強產品多元性、提升技術開發水平三個方面做出改善。

現階段,關于APP 內容付費調查分析方面的問題,學術界已有所研究。大部分研究以知識內容付費為研究對象,分析其影響因素與發展前景;部分研究定位于某一特定APP,立足于APP 自身的發展。本文將在綜合以上不同研究成果的基礎上,以大學生為調查對象,通過構建滿意度評價體系,輔以二元Logistic 回歸模型分析當代大學生APP內容付費的滿意度,從而客觀地提出增加用戶體驗感、提升用戶滿意度的對策建議。

二、調查問卷相關數據說明及分析

(一)調查問卷效度、信度檢驗

本調查研究對象為蚌埠市大學城在校大學生,共發放問卷200份,實際收回186份,有效回收率為93%。將數據錄入SPSS軟件,進行效度和信度分析,結果顯示:該問卷的Cronbach's Alpha系數為0.72,處于中信度水平,說明該問卷信度較好;對問卷進行結構效度檢驗,顯示KMO 的檢驗系數為0.664,大于0.6,

Bartlett' s 球形檢驗值為492.47,顯著性為0小于0.05,說明該問卷具有結構效度。

(二)APP內容付費現狀分析

基于問卷調查結果,本文發現蚌埠市大學城八成以上的在校大學生有過內容付費經歷,且這部分同學中62%的同學對目前市面上的APP付費內容表示滿意,38%的同學表示不滿意。不滿意的同學中以“某些APP付費后部分內容仍需再次付費”為由的占35%,以“自動續費等套路”為由的占23%,以“成為vip 后仍有廣告”的占22%,除此之外還有20%認為“預期功能沒有完全享受”。本文還對無付費經歷的同學進行追問,65%同學選擇不進行內容付費的理由為“免費內容能夠滿足個人需要,無需購買”,20%的學生認為“網上付費不安全,信息會泄露”,15%認為“價格過高”。綜上可知,目前在校大學生有較強的風險意識和自我保護意識,同時揭露出APP 運營商付費模式的一些弊端和不足。

三、基于二元Logistic 回歸付費滿意度影響因素分析

(一)指標體系構建

基于問卷調查,我們發現蚌埠大學城80%以上的大學生有過APP內容付費的經歷。因此,在分析APP付費滿意度影響因素時,采用二元Logistic 回歸方法中的向前(LR)策略,因變量選取付費滿意度,“1”表示滿意,“2”表示不滿意。基于問卷的眾多因素中,合并相似因素并剔除效度不高的影響因素后,構建指標體系如表1所示[2]。

表1付費滿意度影響因素賦值說明

表3付費滿意度Logistic回歸結果

(二)回歸結果分析

由回歸結果可得,Hosmer -Lemeshow 檢驗的顯著性為1,大于顯著性水平0.05,因此應該接受原假設,模型擬合優度較好。

從模型正確率方面來看,采用向前步進法進行回歸的預測總體正確百分比為66.3%,高于用輸入方法回歸的61.5%,對付費不滿意指標的預測正確率提升了15%,前者為0,具體結果如表2所示。

表2模型正確率預測結果

從回歸結果方面來看,個人因素(性別、年級、專業)均未對付費滿意度產生影響,對APP付費滿意度影響較為顯著的為月均付費額度,且二者呈負相關,即月均付費額度越高的學生APP 付費內容的滿意度越低。也進一步表明了當代大學生無收入,較為注重購買付費內容時的價格的現狀,從而導致月均付費額度直接顯著影響APP內容付費的滿意度,具體結果如表3所示。

四、結論及建議

(一)相關結論

本文以蚌埠市大學城在校大學生為研究對象,對APP內容付費滿意度進行了調查,問卷適用性較好。結果顯示:性別、年級等個人因素均未對滿意度產生顯著影響,僅月均付費額度對滿意度有顯著影響,且二者呈現負相關,即月均付費額度越高的學生APP付費內容的滿意度越低。

(二)相關建議

1.建立更加完善的用戶評價反饋系統

根據調查得知,大部分的用戶在產生產品使用糾紛時,難以得到有效解決。人工客服等反饋系統的設置度較低,且其服務性能較差,不能提供實質性幫助。為了給用戶提供更加全面的服務體驗,APP研發團隊首先應當建立健全用戶評價反饋機制,及時得到用戶的評價信息。然后,收集用戶的體驗式評價,結合用戶意見,提高商品或服務質量以減少差評信息。最后,針對用戶對新型服務的接受度進行特別調查,第一時間了解產品服務的市場占有率,對不合用戶需求的產品服務及時改善,以此來提升用戶滿意度、忠誠度[3]。

2.推出更加多元化、個性化的服務

隨著信息技術的不斷發展,新媒體不再是把有限的信息資源單方面傳遞給普通群眾的傳統媒體,而是要綜合用戶的需求建立更加多元化、個性化雙向服務機制。如今,市面上存在著大量的同質化APP,細究發現其功能與服務并無二致。這不僅會降低同行業間企業的利潤,加劇惡性競爭,甚至影響整個行業的良性發展。[4]為了在激烈的行業氛圍中突出自身優勢,APP供應商應當致力于改善傳統服務,推出更加多元、個性的服務,讓自身產品在顧客認知中產生差異性。針對不同的消費人群,建立具有差異性的服務模式,以本文的調查對象為例,此類消費群體具體較大的獵奇心理,對新鮮事物的包容性更高,APP研發團隊可在保留原有傳統模式的基礎上,打造新奇的服務板塊,以滿足此類消費群體需求[5]。

3.保障大學生消費市場的合理性

基于調查結果,蚌埠市大學城八成以上的在校大學生有過內容付費經歷,且近41%的大學生月均生活費水平在1000至1500元之間,可見大學生消費群體具有消費度水平較低、消費面較廣的特點。對于有過內容付費經歷的學生而言,其中近38%的被調查者對付費服務表示不滿意,在不滿意的原因中占比最大的是某些APP付費后仍需再次付費[6]。因此,產品服務的定價在此類消費群體中出現失衡。各部門應從供求角度對商品的價格進行合理定價,避免出現資源配置失調、市場紊亂現象。各APP供應商應本著滿足學生需求的角度出發,對學生認證進行適當的優惠,為大學生創造一個公平合理的市場消費環境。

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