基于車聯網的汽車智能化發展分析

摘要：近年來，人們生活水平的快速提升使人們對汽車的要求越來越高，不僅重視汽車的駕駛性能，同時對汽車的整體性能要求也更加嚴格。隨著物聯網逐漸成熟，也推動了汽車向智能化方向發展。本文就針對基于車聯網的汽車智能化發展進行分析，對其發展狀況進行深入的了解。

關鍵詞：涂裝;清潔劑;使用;方法

中圖分類號：U495

文獻標識碼：A

0 引言

車聯網是在物聯網發展基礎上衍生出的分支，車聯網的出現也是受到人們的普遍關注，其對汽車的發展起到了積極的推動作用。基于互聯網環境下，汽車的智能化發展實現了信息化和工業化的深度融合，同時也是汽車行業未來的發展趨勢。

1 車聯網概述

所謂車聯網，其為物聯網發展的一個分支，而物聯網是以互聯網概念為基礎進行發展的一種物物相連性的互聯性網絡。由于物聯網具有顯著的特征，其已經逐漸深入到人們的生活中，比如電器、汽車、辦公、安防和通信的設備等，都涉及到物聯網的應用。而車聯網是物聯網的重要分支，也是近年來五大新興產業其中之一，有效的實現了信息化和工業化的深度融合，對道路交通行業的發展也具有重要意義。

車聯網傳統定義為在車輛中裝載電子標簽，借助無線射頻的識別技術，在信息網絡平臺中對車輛屬性信息、靜態和動態信息實現提取與利用，同時按照不同功能的需求來對車輛運行狀態實現有效監管，并進行綜合服務的系統類型。但車聯網經過不斷的發展，其概念也在不斷完善，現階段車聯網主要是將車載移動互聯網、車內網以及車際網等當作基礎，按照相應通信的協議以及數據交互的標準，來對車和其他物體間實現無線通訊與信息交換[1]。

據了解，2017年我國車聯網用戶規模達到1780萬人，已成為全球最重要車聯網市場。相關數據表明，當前全球聯網車輛數量約為9000萬輛，預計到2020年將增至3億輛左右，到2025年則將突破10億輛。

2 基于車聯網的汽車智能化發展現狀

在現階段汽車行業發展中，人們對汽車行業的要求也在發生變化，最為顯著的就是對汽車的智能化發展需求更加廣泛，因此這也進一步加速了汽車的智能化發展。很多汽車逐漸實現了和互聯網連接、智能化辦公、導航定位、輔助駕駛和移動通信等功能，這也使得汽車不僅僅為簡單的交通工具，也使其成為了信息化和娛樂化的平臺[2]。

車聯網不僅推動了汽車向智能化方向快速發展，也使得汽車除了借助云服務平臺和互聯網進行連接外，還能夠實現車與車之間進行信息的交互與共享。車與車的互通，能夠促進提前預知前方的路況信息，同時還能夠實現主動性的安全預警。

比如，車速報警或車距報警等提示。如果大型車輛對后視鏡視線產生了遮擋，通過車與車之間信息的共享，能夠幫助車主對前方的道路以及車輛信息進行實時了解。

另外通過路面信息、網絡信息以及衛星定位信息的配合，能夠實現對路況情況、加油站位置、排隊時間以及停車場車位等信息進行掌握。同時車載電腦還能夠搭配智能化觸控式操作系統以及自動化識別系統等，為人們提供豐富的駕駛交互途徑，以及提供車輛駕駛控制、舒適控制、智能化辦公和多媒體娛樂控制等系統。

據相關數據統計，車聯網用戶的滲透率已經超過了30%，新車的駕駛輔助系統（L2）的搭載率也超過了30%，聯網車載信息服務終端的新車裝配率超過了60%。

3 基于車聯網的汽車智能化發展應用分析

3.1 車輛定位跟蹤

在車輛位置的跟蹤系統中，主要借助實時無線性自組織的網絡，通過有著RF收發傳感器的節點裝置來對車輛位置進行跟蹤，并對車輛位置的信息進行系統化存儲與管理，通過位置跟蹤系統服務器各種接口與無線網絡連接，實現對車輛定位結果的查找。這種車輛定位跟蹤系統通過服務器對車輛發送實時位置信息，并沿著相應路線進行固有傳感器的節點安裝，從而構成相應的無線網絡，因此其能夠將相應的信息顯示于車輛屏幕中，還可以進行日志與報告的創建與管理。

收集到的網絡信息會被發送至宿節點中，而宿節點和服務器借助串行的接口實現通訊，與總線相連接的傳感器相關節點，通過車輛的移動就構成了車聯網內車輛定位跟蹤信息系統。對車輛位置的跟蹤信息會存儲于數據庫內，能夠對相應車輛過去與目前位置進行查詢。傳感器的節點能夠在服務器中對車輛定位信息進行顯示，并通過連接單元對信息進行接收。

在車聯網環境下，與無線網絡進行結合實現了車輛定位的跟蹤信息系統，在對車輛位置進行跟蹤后，其接收消息在無線性自組織的網絡內進行應用，從而實時地圖內的標注，實現車輛位置信息的跟蹤和實時交互[3]。

3.2 車輛感知技術

對于車輛感知技術來說，主要借助各種類型的傳感器來對信息進行收集，幫助駕駛員感知和了解車輛的外部情況，同時還能對車輛的內部運行情況進行感知與預警。對外部環境感知主要包括視覺感知和距離感知。

其中視覺感知主要由一個或者多個攝像頭構成，能夠為駕駛員提供直觀視覺效果，特別是駕駛員所不能觀察到的死角位置;距離探測主要借助激光測距或微波測距雷達來實現，借助雷達對車輛和周圍的障礙物距離進行掌握，且距離探測的雷達按照探測的距離不同可分成短、中、遠等類型。

短距離的探測是對側面車輛或障礙物距離進行測量;中距離的探測是對車尾方向的障礙物距離進行探測;遠距離的探測是對車輛前方以及障礙信息進行探測。

通過車輛對信號準確感知，能夠對車輛地理位置信息進行準確定位，同時還能夠直接獲取物體的三維立體信息，其對環境中光照變化不敏感，可以為行車提供路線導航和安防等作用[4]。但是其也存在一定的缺點，并不能對沒有距離差異性的平面目標信息進行感知，同時也不能對色彩信息以及大體積信息進行獲取，不便于車載集成。

借助縮微智能車的試驗平臺來對環境感知方案進行驗證，通過TK1處理模塊以及傳感器的接口，將CUDA對相機視覺圖像進行處理，并對激光測距的掃描數據進行分析，來對車道、障礙物、交通信號以及可行駛區域進行檢測。再通過串口對GPS模塊、慣性測量單元、轉向角以及輪速檢測等傳感器進行整合。

3.3 安全預警系統

安全預警系統主要是借助現代通信與信息采集技術，對緊急救援系統進行事件處理前的識別、檢測和通告等。安全預警系統主要包括信息的采集、傳輸、處理和發布等。信息的采集主要是進行信息的搜集網建設，包含點、線、面的道路系統信息收集，能夠對緊急事件進行及時發現和傳遞。其類型主要有車流量、車輛檢測、速度檢測、停車檢測、超速檢測和道路擁擠狀況等，然后對這些信息進行傳輸。

在信息的傳輸中，需要按照緊急信息性質和特征對傳輸的方式進行確定，如果是大數據的信息傳輸，一般使用專用的光纜進行。在信息傳輸后就需要對信息進行處理，信息處理中需要對參數、路況、天氣和道路維護情況進行綜合性分析，并確定其預警信息內容和發布方式。

對于預警信息發布主要有直接發布和間接發布2種情況，一般天氣信息和交通信息是直接發布，交通事件和道路的維護信息等是間接發布[5]。

4 結束語

綜上所述，基于車聯網的汽車智能化發展已經取得了不錯的成績，鑒于車聯網對汽車智能化發展的促進作用，還需要對其進行不斷的探索和研究，從而更好的實現車聯網下的汽車發展，這也是其行業發展中需要重點研究的內容。

【參考文獻】

[1]"楊柳，祁鋒.有關車聯網的汽車智能化發展淺論[J].大眾汽車，2015（2），00169.

[2]"孟文霞，牛禎，劉濤，等.基于車聯網的汽車智能化發展研究[J].中國新通信，2016，18（10）：00285.

[3]"蘇景穎.關于智能汽車車聯網系統分析[J].時代汽車，2018（2）：125-126.

[4]"柴東新.基于車聯網的車內應用平臺的設計與實現[D].浙江大學，2015，00034.

[5]"郭華.智能化信息化引領車聯網發展[J].移動通信，2016（1）：00029-00033.