何團?金良瓊


摘要:本文研究了掛鉤于美元/日元的觸發式理財產品的定價問題。首先對數據進行統計分析,選出對匯率擬合效果最佳的模型為ARIMA模型;其次對ARIMA模型的參數進行MCMC估計,最后以此結果研究匯率為標地資產分析了觸發式理財產品價值。
關鍵詞:ARIMA模型 MCMC估計 觸發式理財產品 定價
近年來,為滿足市場上的需求,理財產品相繼出現且發展得越來越迅速,觸發式理財便是其中的一種,它的收益掛鉤于某個標的變動,其克服了以往的很多的理財產品的機械收益,體現出一定的靈活度。本文將采用時間序列ARIMA模型對觸發式理財產品定價問題進行研究,首先根據理財產品所掛鉤的匯率波動進行統計分析,得到時間序列模型,再對模型中的參數進行MCMC估計,從而得到新的預測模型,并將其用于風險資產價格的預測,最后通過Monte-Carlo模擬,對觸發式理財產品進行了價值分析。
一、金融市場模型
五、總結
根據美元兌日元的即期匯率數據建模,建立出ARIMA模型,利用Gibbs方法對ARIMA模型中的參數進行抽樣,取各參數的均值作為MCMC估計方法的結果值,得到新的ARIMA模型,以此來預測匯率的波動。研究結果表明,MCMC估計獲取的模型比OLS估計獲取的ARIMA模型預測精度更高,并用該方法計算“金鑰匙·如意”2017年第289期看漲美元兌日元匯率人民幣理財產品的定價問題,通過本文的計算方法可對各種理財產品的價值進行分析,其結果對投資者有一定的參考作用。
參考文獻:
[1]姜禮尚.期權定價的數學模型和方法[M].高等教育出版社,2008.
[2]崔強.觸發類銀行理財產品定價研究[D].浙江工商大學,2008.
[3]朱慧明.貝葉斯計量經濟模型[M].科學出版社,2009.
[4]周元.基于Bayes分析的ARMA模型對凈值的預測[D].北京交通大學,2011.
[5]Stentoft L,Stentoft L.Bayesian option pricing using mixed normal heteroskedasticity models[M]. Elsevier Science Publishers B.V.2014.
[6]Slama A,Saggou H. A Bayesian analysis of a change in the parameters of autoregressive time series[J]. Communication in Statistics-Simulation and Computation,2016,46(1).