基于相似度模型耦合角度制約規則的圖像匹配算法

宋大偉，馬鳳娟，趙 華

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基于相似度模型耦合角度制約規則的圖像匹配算法

*宋大偉1，馬鳳娟1，趙 華2

（1. 濰坊工程職業學院，山東，濰坊 262500；2. 山東科技大學，山東，青島 266590 )

圖像匹配；FAST特征檢測；SURF機制；SSIM模型；相似度模型；角度制約規則

0 引言

數字圖像給人們的生活帶來了便利，為當代信息的傳遞提供了媒介[1]。人們通過數字圖像可以實現快速的信息傳遞以及便捷的信息儲存。目前，數字圖像匹配技術已被應用到了刑事偵查、目標追蹤以及人臉識別等多項技術范疇，是當下熱門的研究技術之一[2]。

數字圖像匹配技術的發展對人們有著重要的影響，目前出現了較多的數字圖像匹配方法。如Hossain等人[3]設計了利用局部信息獲取特征描述子的方法，通過局部信息的灰度等特征實現匹配，實驗結果表明，這種方法能夠較好地獲取圖像的特征信息，較準確地對圖像特征進行匹配。Zhao等人[4]設計了一種利用線段方法對多模態圖像進行匹配的技術，通過多模態魯棒線段描述符對圖像特征進行區分，并通過描述符的相似性檢測獲取匹配結果。張煥龍等人[5]對布谷鳥算法進行研究，將其引入圖像匹配，通過獲取圖像的HOG特征，利用布谷鳥搜索方法獲取特征匹配結果。Tsai等人[6]將不同圖像的特征描述符進行比較，設計了分類環機制，將未校正的匹配對進行濾除，提高匹配結果的正確性。

1 所提圖像匹配算法設計

圖1 所提算法的匹配過程

1.1 圖像特征檢測

1.2 圖像特征描述

1.3 圖像特征匹配