韓琰
摘 ? 要:企業管理模式應隨著時代變化和行業發展而不斷的調整。在信息時代,以云計算、大數據等為代表的信息技術在企業管理中得到了廣泛應用,利用大數據獲取市場信息、掌握競爭對手動態,從而為企業管理者的經營決策提供信息參考。因此,探究基于大數據技術的企業管理模式創新策略,成為現階段決定企業發展的重要工作。
關鍵詞:大數據 ?企業管理 ?數據預測 ?信息安全
中圖分類號:F272 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2019)11(b)-0144-02
大數據時代下,企業管理工作既迎來了新的機遇,同時也面臨多方面的挑戰。商業信息泄露、數據資源利用率不高、大數據分析人才匱乏等,都是現階段企業大數據管理模式應用中急需要解決的問題。作為企業的管理者,首先要具備創新思維,順應時代形勢,以積極的心態加快推進企業管理模式的創新;同時還必須加強部門協調,統籌配置資源,為企業管理中大數據技術的運用創造必要的條件,真正發揮大數據管理的應用優勢。本文從挖掘數據商業價值、重視大數據技術與人才引進等方面,就企業管理模式創新路徑展開了簡要分析。
1 ?大數據時代企業管理迎來的機遇
1.1 管理流程的優化
以往企業管理工作需要經過較為繁瑣的程序,例如管理者先要獲取各部門、各崗位的工作情況,了解市場信息,然后才能結合工作經驗做出決策,最后再將決策下達給各個部門、各個崗位。這種繁瑣的管理流程,不利于企業把握發展機遇。相比之下,基于大數據技術的企業管理模式,則能夠簡化管理流程,降低了企業運營成本。
1.2 管理效率的提升
企業各個部門之間由于業務不同,信息交流不暢,企業管理效率不高。而大數據技術的應用,則能夠打破部門之間的業務壁壘,企業管理人員可以隨時掌握各部門的運行信息,從而保證了管理工作的效率。在瞬息萬變的市場中,企業管理者依托大數據技術可以動態、靈活的調整管理策略,從而幫助企業獲取競爭優勢。
1.3 管理決策更加科學
企業管理者在經營決策時,必須要綜合參考各類信息,包括了解市場形勢、競爭對手信息,以及本企業各部門的工作開展情況等等。只有利用好這些數據,才能讓管理決策更加準確、科學。在企業管理中應用大數據技術,可以收集、整理、分析這些信息,從而為企業高層決策提供必要的信息參考。因此,企業如果能夠利用好大數據技術,將會極大的降低決策風險,這對于提高企業競爭力有顯著幫助。
2 ?大數據時代企業管理面臨的挑戰
2.1 對于大數據的商業價值缺乏客觀認識
企業運營中時刻都在產生大量的信息,在大數據時代到來之前,這些信息的利用價值不高。但是現階段來看,利用云技術進行海量信息的獲取與收集,然后運用配套的大數據技術進行這些信息的分析、整合與利用,數據資源的價值變得極其重要。但是部分企業管理者,還沒有認識到大數據的商業價值,多數情況下仍然將大數據看作是一種普通的信息技術。在這種情況下,企業管理模式沒有得到創新,大數據技術與企業管理工作未能有效的融合在一起。
2.2 大數據分析技術的應用不夠熟練
大數據雖然發展迅速,對各個行業產生了深刻的影響。但是由于出現時間短,相關的理論研究、制度建設還不夠成熟。同時,企業方面對于大數據分析人才的競爭十分激烈,很多中小型規模的企業,不能吸引到足夠數量的大數據分析人才。現階段企業各個部門、各個崗位的管理人員,對大數據分析技術的應用不熟練,企業運營中產生的海量數據,因為得不到有效的分析與利用而白白浪費,這也在一定程度上制約了企業管理工作的開展。
2.3 企業商業信息安全問題亟需解決
大數據技術在企業管理工作中的應用,帶來的積極影響顯而易見,例如提升了高層決策的科學性,增加了管理效率的高效性等等。但是隱藏的安全風險也不容易忽視,近年來先后發生多起企業商業信息泄露的事件,造成了惡劣的影響。大數據時代,企業運營中產生了海量信息,其中既有一些無效數據,也有一些涉及到企業機密的核心數據。不法分子通過黑客攻擊等手段,進入到企業信息管理系統,破壞或竊取這些商業數據,達到打擊競爭對手的目的。雖然企業方面采取了諸多安全保護措施,但是未能從根源上消除信息安全漏洞,基于大數據的信息管理模式在應用中仍然面臨安全風險。
3 ?大數據時代企業管理模式的創新路徑
3.1 重視并挖掘數據的潛在商業價值
3.1.1 發揮數據預測能力
傳統企業管理模式在數據收集方面主要的方式是市場調查,市場調查方式不僅具有樣本較小的天然弊端,而且市場形勢的迅速變化使得市場調查數據很快就失去了意義。大數據下的企業管理的數據收集是依賴于數據平臺的運行,首先能夠保證市場數據信息的全面性。更為重要的是,數據平臺收集的數據信息是動態數據信息,這種信息模式是依據市場本身的動態變化規律而得出的。
3.1.2 降低企業運營成本
先進的管理模式能夠在降低企業運營成本、抵御市場風險等方面發揮重要作用。企業的內部運營管理是企業整體管理當中的重要構成也是基礎構成。大數據能夠為企業內部運營管理提供全面、準確而針對性強的數據。企業管理能夠通過對這些數據的分析掌握企業內部各運行環節的運行效率以及協調性,進而提升企業內部運行過程對企業資源的利用率。通過數據觀察與從分析,能夠準確找出資源配置不合理的環節和原因給企業管理提供策略調整依據。
3.2 重視大數據分析技術和人才的引進
大數據時代下的企業管理人才,不僅要掌握管理學知識,而且還要立足于崗位工作要求和行業形勢變化,積極學習和熟練運用大數據分析技術。以企業的財務管理為例,早期企業財務人員只需要掌握財會相關的理論知識即可;隨著會計電算化、財務信息化的發展,財務人員必須要懂得如何操作計算機和使用專業軟件,高效率的完成財務核算;在大數據時代,對財務人員又提出了新要求,必須要熟練運用大數據技術進行財務數據、會計信息的分析。因此,現代企業必須要重視大數據分析技術和人才的引進,對于在職的各部門管理人員,也要進行大數據技術培訓。
3.3 多渠道保障企業核心商業信息的安全
基于大數據技術的企業管理工作,雖然在管理效率、管理質量等方面有大幅度的提升,但是也必須關注企業商業信息的隱私性和安全性問題。為此,企業在享受大數據管理帶來諸多便利的同時,也要投入一定的資源,確保大數據管理模式的運行安全。可以嘗試通過以下途徑保障企業商業信息安全:其一,重視信息管理系統的軟、硬件建設。設置訪問權限,無權限者不能登錄企業管理系統;有權限的內部員工,也能夠在權限范圍內進行操作,從而避免了商業信息泄露問題。其二,云存儲技術保障信息安全。大數據時代企業核心數據數量不斷增加,云存儲可以滿足海量數據的存儲需要,同時安全性能也遠高于計算機硬盤存儲。
4 ?結語
在大數據時代,企業需要的不僅是掌握數據,更應該利用大數據為企業的管理模式創新進行改革。企業需要深入運用大數據技術,將信息資源的整合、分析和運用貫穿到企業決策的全過程,最終實現企業競爭力和經濟效益的同步增長。將大數據技術作為一種輔助管理工具,真正在推動企業管理模式創新,以及提升企業現代化管理水平等方面發揮其應用優勢,讓企業在激烈的市場競爭中始終立于不敗之地。
參考文獻
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