李冠辰
摘要:隨著中國進入網絡數據時代,大數據這一科學隨之而生,大數據對經濟的影響極為重大。大數據已經由一個概念變成一種工具和行動,與我們的生活密切相關的同時推動著產業轉型升級。大數據正在逐漸成為一種思想和文化,影響我們的日常行為和做事方式,這種轉變將經驗式決策轉變為讓數據式決策。本文對大數據技術的應用對市場與經濟的影響進行剖析。
關鍵詞:大數據;市場影響;經濟
引言
大數據的發展與應用日新月薪,中國與世界大數據應用的現狀。對經濟起到的積極意義。作為高中生應該在完成學業的同時緊緊跟住時代的發展,大數據是未來商業模式的根基。也是實現從計劃經濟到市場經濟再回歸計劃經濟環裝轉變的重要途徑。
一、何為大數據
很多人都聽說過大數據這個名詞,但不是很清楚大數據具體為何物。大數據的官方定義是指“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據,是需要集合需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”看似晦澀難懂的定義可以用簡單的例子來說明。
目前市場上有一款名叫“天貓精靈”的智能網絡語音設備,拿這個設備和未來的大數據來做一個舉例說明,來形象的闡述一下何為大數據。比如一個顧客想要購買牛奶,不需要去超市甚至不需要網購,只需要在家里直接對這個設備說“我想買牛奶”即可。這個設備根據大數據進行智能分析,第一步會根據網絡商城與線下超市的數據進行分析這個顧客平時的購物記錄,得出這位顧客喜歡購買的牛奶品牌、口味、購買數量、購買周期。第二步根據健身房與與醫院等數據核對是否需要脫脂或低糖牛奶。第三步根據所有線上線下的商品數據分析出最具性價比的商家。第四步根據物流信息得出配送地址與最適宜的配送時間。第五步根據顧客獨特的聲音特性進行安全支付。于是顧客就能用一句話來買到自己最適合最喜歡的商品,這就是大數據的體現。
所以大數據用最樸實的文字表達就是:通過跨界交叉數據來預知未來。
二、中國大數據的應用與影響
萬物皆數,萬物互聯,一個與現實世界平行的數據世界正在加速構建。大數據經濟勢不可擋,不斷增多的人類制造物都開始采用數據化生產方式,新的原材料開始用數據化的方式生成,新的需求通過數據化的方式獲得,商業銷售和貨幣交換都以數據化的方式進行,大數據不再是網絡業少數人討論的技術問題,而是與我們普通人休戚相關的日常。
比如在公路交通上未來大數據能起到非常大的作用,目前中國交通擁堵已經成為常態,隨著人們購買能力的提高,私家車的普及率也在逐漸增高。早晚高峰車輛極為擁堵。如果每個十字路口的信號燈都不再是固定時間,而是根據路上車輛的行駛數據來實時改變時間,這極大程度上就會有效的解決道路的擁堵程度。還能夠根據車輛位置數據來監督違章停車阻礙交通的情況。
由此可見大數據已經由一個概念變成一種工具和行動,與我們的生活密切相關的同時推動著產業轉型升級。大數據正在逐漸成為一種思想和文化,影響我們的日常行為和做事方式,這種轉變將經驗式決策轉變為讓數據式決策。
從產業層面來看,中國的大數據產業從每年的千億元級數據營銷領域快速向萬億元級金融、保險、電信、制造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去 10 年的數據營銷領域而言,行業大數據應用才剛剛起步,缺乏可借鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。
三、深度發展大數據經濟需要解決的難點
想要得知跨界數據了解消費者的需求,最需要打破的就是行業之間的壁壘。但想要實現數據的跨行業整合應用實際上非常的難。在這個數據時代,每個公司都會把數據當成核心競爭力。數據已然成為了一種非常重要的財產。在網絡層面數據在某種意義上就是生產資源,企業通過數據的深入分析與挖掘,可以獲得極多的客戶信息,幫助企業和公司做出決策,預知顧客未來的消費行為產生核心價值。但數據有了如此重要的核心價值,其數據產權問題就開始受到了更多的關注。數據的產權屬于誰,是歸屬平臺還是歸屬產生數據的個人,這是一個非常重要的問題。大數據公司是否有權利使用并販賣平臺搜集的數據也存在著諸多的爭議。盡管目前在法律層面,對數據產權問題已經有了一些規定,但總體上模糊地帶仍比較多。同時,作為新興事物,現有法規對于數據產權的規范也未必合理、有效率,改進的空間仍然很大。所以,從根本上對數據產權問題進行全面、理論性的思考就變得相當有必要。
如果是政府的介入則完全不同。用戶不需要再擔心信息的安全性,企業之間也不需要做拉鋸式的洽談與聯盟,所有的客戶信息歸政府所有,在政府的管理下將數據進行安全的共享分析,促進各個行業共同發展。
結語
計劃經濟的本質并非是僅僅是口號與目標,而是進行準確的預測進行有目的的引導。市場經濟于計劃經濟并非沖突與對立的關系,事實是二者并存于國家之中,所以二者不是矛盾關系,沒有必要進行選擇,重要的是怎樣配合發揮各自作用。其中大數據經濟的最終發展方向就是計劃經濟,用大數據確定市場需求,根據市場需求提供生產計劃,形成一個完美的閉環。
參考文獻:
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