大數據背景下計算機信息安全處理技術思考

王相云

摘 要：在計算機軟件更新和網絡技術的快速發展下，計算機數據信息處理進入到大數據時代。為此，文章在闡述大數據內涵和特點的基礎上，分析大數據背景下計算機信息安全處理技術類型，并結合大數據背景下計算機信息處理面臨的安全風險，為如何防范大數據背景下降計算機信息安全風險進行策略分析。

關鍵詞：大數據;計算機信息安全處理;技術;應用

在計算機網絡技術的不斷普及下， 網絡存儲數據信息呈現出快速增長，大數據時代到來。大數據時代的到來為計算機信息處理提供了有效的手段，但是從發展實際情況來看，計算機信息處理技術的應用沒有跟上時代發展步伐，因此，文章結合大數據時代背景，就如何應用大數據提升計算機信息安全處理成效，規避計算機信息應用風險進行策略分析。

一、大數據基本概述

（一）內涵

大數據從表面上是指數據信息量的龐大。大數據海量數據信息對于當前計算機軟硬件設施的應用情況來看，是無法在短時間內來完成數據信息的獲取、存儲、傳輸和處理，由此也無法為客戶提供全面的數據服務。

（二）特點

第一，信息量龐大。在大數據時代下，計算機信息量能夠有效突破以往數據級的限制，大量數據信息的處理相當于傳統數據集的幾倍。第二，處理快速化。大數據系統的數據信息是實時性、高速化處理的，在具體處理操作中需要應用先進的大數據處理工具。第三，結構多樣化。大數據數據信息的成分不是固定的， 具體包含文本信息、網頁框架、視頻、音頻、音像等。

二、大數據背景下計算機信息安全處理技術

（一）分布式存儲技術

大數據海量數據無法按照傳統模式來存儲各個數據，同時也無法實現對各類數據的有效管理和備份。在分布式存儲技術的應用下能夠打破傳統思維模式，在借助網絡專線和高速網絡的情況下能夠將多個數據庫存儲服務器連接在一起，由此打造一個總分形式的分布式數據存儲系統。在數據邏輯關系的作用下能夠實現上層和下層特殊數據結構的有效連接。

（二）數據挖掘技術

數據挖掘技術是為了處理大數據處理興起的一種人工智能計算機處理技術，在使用的過程中大多采用仿生學基本手段，按照人類的思維模式來處理大量數據信息，在經過處理之后從大量數據信息中篩選出對企業生產發展有利的信息，從而為企業管理者的決策提供重要參考支持。數據挖掘技術應用流程具體包含數據信息的索取、數據預處理、數據挖掘、數據評估。

在整個數據挖掘、數據選取、數據預處理的過程中都充分體現和應用了人工智能數據挖掘分析技術。

（三）信息安全技術

信息安全技術是大數據時代下對數據信息進行有效保護的一個重要屏障。在一般情況下，信息安全技術包含數據加密、身份認證分析技術、隧道技術等。通過應用有效的信息安全技術能夠在一定程度上確保數據信息的安全，但是從實際應用情況來看并不能夠從根本上完全杜絕因為網絡系統本身漏洞而引發的計算機信息系統安全問題。為此，在數據背景下需要相關人員加快構建信息網絡安全體系框架，在計算機信息安全技術應用的過程中強化有關部門的監控維護，結合系統運作實際制定科學合理的系統安全運行維護方案。

三、大數據時代下計算機處理技術應用存在的問題

（一）計算機網絡環境復雜，信息安全無法得到保障

社會經濟和科技的不斷發展，計算機技術已經被廣泛應用普及，網絡用戶數量不斷增加。但是在大數據時代下網絡信息資源繁雜多樣，人們在使用和應用信息的時候往往難以辨別，很多用戶應用的網絡都是臨時租賃來的，在一定程度上加大了計算機軟硬件出現故障的可能。

（二）用戶操作不當，計算機病毒的侵襲

大數據環境下數據信息量龐大，計算機網絡安全并沒有完全實現保密處理，在網絡社交和網上購物行為比較頻繁的情況下為了黑客攻擊計算機提供了契機，加大了商業機密資料被竊取的可能。

（三）計算機硬件設備較差，無法滿足大數據信息需求

在大數據時代下，需要相關人員對大量數據信息進行處理，由此對網絡傳輸速度提出了較高的要求。但是從發展實際情況來看，計算機網絡運營商設備不符合相關要求，導致網絡傳輸速度較慢，大數據信息處理能力較弱。

四、大數據與時代下計算機處理技術創新策略

（一）完善計算機信息獲取和加工技術

對計算機信息的獲取和加工屬于信息應用的第一步驟，在大數據環境下數據信息應用面臨的環境更加復雜，數據信息量也增大，為此對相關人員獲取和應用信息的能力提出了更高的要求。為了確保信息的有效獲取，相關人員需要借助技術打造相應的數據庫，在數據庫中輸入和存儲各類信息。

（二）完善計算機信息存儲技術

在大數據背景下，數據信息的更新速度加快，數據量也更加龐大， 為了實現對這些信息的有效處理和應用需要相關人員能夠科學的應用計算機信息處理存儲技術，在計算機信息處理存儲技術的應用下能夠更方便的進行信息存儲，提升信息存儲效率，節省信息處理所需要花費的時間和精力。

（三）杜絕垃圾軟件，確保各類信息資源的安全可靠

電子郵件是人和人進行交流的重要手段，在現代信息技術的快速發展下，各類軟件在注冊和登陸的時候會通過電子郵件來發送個人認證、密碼等信息，在這個過程中很有可能會泄漏個人認證信息和密碼信息，嚴重威脅了計算機網絡安全。為此，在大數據環境下， 應用計算機處理技術的時候需要嚴格防范垃圾軟件，在具體操作中盡量不要在網絡上隨便登記和注冊郵箱，并定期清理自己的郵箱。

（四）計算機網絡用戶要增強自己的網絡安全防范意識

在信息網絡的快速發展下，越來越多的網友開始通過網絡來向別人展示自己的動態，在展示動態的時候會向別人發出自己的定位，具體包含個人資料、個人照片和個人家庭地址，由此為一些不壞好心人的行為和操作提供了契機，他們通過信息能夠挖掘發布信息人的隱私，由此利用這些隱私來獲取非法利益。為了避免這種現象的出現需要相關人員提升自我安全意識，強化對計算機網絡的處理，科學理智的曬自己的生活方式、旅游地點、興趣愛好等。

（五）加大對計算機網絡病毒的查殺力度

為了確保計算機系統的安全使用，需要應用強大的防護系統來保護計算機的安全，在計算機系統上安裝一定的病毒防護和查殺軟件，并根據系統應用實際情況對病毒和查殺軟件進行升級，避免數據信息的丟失和損壞。

（六）強化計算機系統內部安全設施的建設

計算機網絡系統在更新的時候，系統的漏洞會受到沖擊。為此，在使用計算機系統的時候需要相關人員加強對網絡系統漏洞的及時修復，通過修復漏洞來避免重要信息被遺漏，增強計算機網絡系統的安全性、有效性。

五、結束語

綜上所述，大數據時代的到來對計算機信息處理技術提出了更高的要求，為了能夠滿足人們對計算機信息處理技術的需求，需要人們強化對計算機信息處理技術應用的研究，完善計算機信息獲取、加工技術和存儲技術，并結合實際情況更新系統硬件，從而更好的促進計算機信息處理技術在更多領域的應用。

參考文獻：

[1]葛敏娜. 淺析大數據背景下的計算機信息處理技術[J]. 電腦知識與技術， 2016， 12（1）：3-4.

[2]周成豪， 孫玉林. 大數據時代背景下計算機信息處理技術探討[J]. 信息與電腦（理論版）， 2017（4）：144-145.

[3]李興忠， 大數據背景下計算機信息處理技術的探討[J]. 電腦與電信， 2016（1）：96-98.

[4]高長軍. “大數據”背景下高中計算機信息處理技術研究[J]. 中小學電教， 2017（10）：27-28.

[5]張奇. “大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J]. 通訊世界， 2017（3）：100-100.