大數據時代下的企業管理模式創新

校劍

摘 要：在企業進行管理模式創新時，應樹立新型管理理念、轉變管理模式、利用大數據技術進行數據預測及培養數據管理人才，以此實現企業管理模式創新。本文通過對大數據時代下的企業管理模式創新的意義進行分析，對大數據時代下的企業管理模式創新做出論述。

關鍵詞：大數據時代;企業管理;創新

引言：

在大數據時代下，企業發展面臨著眾多的機遇與挑戰，需企業充分利用大數據技術，完成管理模式創新。

一、大數據時代下的企業管理模式創新的意義

傳統企業管理模式具備一定的穩定性，可為企業發展提供穩固的運轉系統，但此種管理模式靈活能力與應變能力較差，不能及時應對市場發展帶來的變化，不利于企業的長久發展。因此，需企業管理者對管理模式加以創新，以適應市場的發展變化，促進企業的快速發展，推動我國經濟社會建設。在大數據時代下，數據信息的流程速度十分快捷，市場經濟因此得到快速的發展，而企業要想在市場經濟快速發展的背景下站穩腳步，需對管理模式加以創新，以此適應時代的發展變化，促進企業的穩固發展。大數據時代下的企業管理模式創新，與市場發展需求相符合，可有效提高企業的綜合競爭力，彌補企業傳統管理模式的不足，明確企業發展方向，為企業發展提供一條特色化道路，增加企業內部文化氣息，促進企業的可持續發展，十分具有可行性價值。

二、大數據時代下的企業管理模式創新

（一）樹立新型管理理念

我國企業經過長期的發展與變化，已形成一套較為成熟的管理方式，此種管理模式具有較強的穩定性，可維持企業內部進行穩定的運轉。但此種管理模式的變通性、實時性較差，容易限制企業管理者的思維創新能力，不適宜企業進一步的發展。在進行企業管理模式創新時，企業管理者需對企業內部管理系統進行頻繁的調整與轉換，有著較強的工作難度。企業管理者可通過大數據時代特征，結合企業自身情況，明確管理創新方向，樹立新型管理觀念，以此管理模式創新內容更加清晰化、系統化，降低管理模式創新工作難度。大數據時代下對企業的創新能力、應變能力、管理能力有著較高的要求，傳統的管理模式現階段已不能滿足市場發展需求，嚴重阻礙著企業的發展。因此，企業管理者應結合大數據時代特點，樹立新型的管理理念，突破傳統管理理念的束縛，為企業發展開辟出一條數據化道路，實現企業內部的高效運轉，提升企業的綜合競爭力，在大數據時代下站穩腳步[1]。首先，企業管理者應結合大數據擁有數據快速流轉、數據規模巨大的特點，不斷更新企業管理系統知識，對企業內部運營、決策、管理等工作環節進行全面分析，將大數據技術合理運用到企業內部運營、決策及管理中，以此提高企業運轉效率，促進企業快速發展。其次，對大數據技術優勢、可運用范圍、操作流程等進行全面的分析，并結合企業自身特色，制定相應的數據化管理，使企業運轉更加規范化、快捷化、信息化，拓寬企業發展道路。最后，針對大數據技術的優勢及特點，加以靈活運用，以此實現企業個性化發展。大數據時代下，對企業發展要求不斷變高，需企業管理者抓住時代發展機遇，樹立新型的管理理念，充分利用大數據技術，不斷更新企業管理系統，以此適應時代的發展需求，促進企業的快速發展。大數據時代下的企業管理模式創新，符合時代的發展趨勢，有利于企業長久的發展。

（二）轉變管理模式

現階段我國大多數企業都擁有一套較為成熟的管理模式，維持企業穩定的運轉。大數據時代的到來，傳統的管理模式已不能滿足時代發展需求，需不斷創新企業管理模式，為企業發展注入新力量，若企業依舊遵循傳統管理模式，將得不到進一步的發展。在轉變管理模式，企業可利用大數據進行內部管理系統進行調整與完善，使企業內部運營更加高效、快捷，以此促進企業的穩固發展。首先，企業應充分意識到傳統管理模式的固化與僵化及大數據時代下對企業發展的要求，以此明確企業創新管理模式的方向，為企業發展提出一條光明的道路[2]。在進行管理模式轉變時，可主要從兩個方面出發，分別是工作管理模式轉變和員工管理模式轉變。在工作管理模式轉變方面，對于企業內部的財務部門、人力部門、檔案管理部門等重要部門，企業應加以重視這些部門在運轉過程中對大數據技術的運用，使各個部門工作更加清晰化、流程化、數據化，企業可充分了解到各個部門的工作專業，使企業內部的運營更加規范化，可充分提升各部門的工作效率。另外，大數據技術在工作上的運用，可使企業內部信息流轉更加快捷，促進各部門工作之間的溝通與交流，使企業內部運轉更加具有協調性，豐富企業的內部文化氣息。對于員工管理模式的轉變，在傳統管理模式下，員工對企業內部決策的參與度較低，這在一定程度上使企業內部決策缺乏全面性，可能會對市場的某些點考慮不到位，決策精準性難以保證[3]。另外，在傳統管理模式下，員工僅作為企業的勞動者，常會出現員工工作積極性不高，導致企業內部運轉效率較低，因此員工管理模式轉變是十分必要的。在進行員工管理模式轉變時，應充分發揮員工的職能價值地位，在進行內部決策時，適當的將員工參與進行，可有效調動員工工作積極性，促進企業各項工作的順利開展。在大數據時代下，信息流通較快，員工所掌握的企業生產及市場情況較為豐富，因此在對員工進行管理時，應充分發揮員工的職業價值，以此提高企業內部決策結果的精準度。在大數據時代下，企業需轉變原有的管理模式，不斷加強各部門對大數據技術的應用，提升員工的職業地位，以此維持企業的穩固發展。企業管理者應根據大數據時代發展特色，轉變企業管理模式，讓企業可以順利與大數據時代接軌，為企業發展打下穩固的基礎。

（三）利用大數據進行數據預測

在企業發展過程中，應注意與時俱進，充分了解市場發展需求，開展個性化服務，以此使企業發展更人性化、特色化，有助于企業長久的發展。在大數據時代下，企業應充分利用大數據技術進行數據預測，實時掌握市場發展趨勢及客戶需求，對企業運營進行科學的調整與完善，以此促進企業的特色化發展。隨著市場經濟的快速發展，企業將面臨眾多的挑戰與機遇，為在市場經濟快速發展的時代下站穩腳步，需要企業充分利用大數據及時，通過數據預測實時掌握市場需求與發展趨勢，明確企業發展方向與服務內容[4]。市場發展與變化有很多不確定性，為確保企業服務與客戶需求相一致，需對市場進行數據預測，以此確定客戶需求，提供相應的服務。傳統的預測方式通常是對過往的經驗及數據進行分析與判斷，以此得出結論。此種預測方式不具備實時性，預測結果難以保證，將此預測結果作為企業內部決策依據，在一定程度上會增加企業發展風險，不利于企業的穩固發展。在大數據時代下，企業可充分利用大數據技術，進行數據預測，提高預測結果的準確率。在進數據預測時，可利用大數據技術對用戶需求、產品滿意度及市場信息進行調查，通過數據分析，得出相應預測結果，企業根據預測結果制定相應的產品營銷或生產方案。數據預測結果具有較高的精準性與科學性，可為企業發展指引出一條正確的道路，有效減少企業發展風險，提高企業的應變能力與調節能力，有助于企業的特色化發展。

（四）培養數據管理人才

企業的穩固發展有賴于人才力量的支持，因此企業管理者應注重數據管理人才的培養，以此促進企業穩固的發展。現階段我國大多數企業所擁有的數據管理人才十分有限，從事這一行業的管理人員基本上都是非專業人才，總體上來看企業內部數據管理隊伍專業水平并不高，因此需企業管理者加以重視數據人才的培養，為企業發展提供專業人才力量[5]。為提高企業數據管理隊伍整體專業水平，企業管理者可從三個方面開展工作，分別是內部數據管理人員知識培訓、高校專業人才培養及高水平數據管理人才引進。在企業內部數據管理人員知識培訓方面，可專門建立學術研究小組，負責對策劃數據管理知識內容與進行專業知識培訓。對于培訓知識的選取，應緊貼與工作內容相符合的大數據知識，并確保知識的實時性。在對數據管理人員進行培訓時，對于大數據技術學習能力較強的員工，加以重點培養，不斷加深大數據知識難度，深度開發員工潛在能力;對于學習能力較為一般的員工，注重基礎知識培訓與職業素養培訓。在結束員工培訓之后，根據員工的學習情況，進行合理的職能劃分與提升，以此提高企業內部數據管理整體技術水平。在進行高校專業人才培養時，企業可選取專業能力較強的學生進入企業實訓，以此為企業發展儲備人才資源。在引進高水平數據管理人員方面，企業應積極引進專業的數據管理人才，以此擴大數據管理人才隊伍，為企業發展提供專業技術支持，還可營造一個良性的競爭環境，提高員工的工作積極性。

四、結語：

在大數據時代下，企業應抓住時代的機遇，迎難而上，充分利用大數據技術，實現企業管理模式的創新，以此增加企業綜合競爭力，提高企業的整體服務形象，促進企業快速的發展。在進行企業管理模式創新時，應注重大數據的合理使用，不斷調整企業內部運營與管理，加強數據管理人員的培養，為企業發展提供專業人才力量，以此提高企業綜合競爭力，促進企業快速運轉，推動我國市場經濟發展。

參考文獻：

[1]郝玲. 大數據時代下的企業管理模式創新[J]. 納稅， 2017（8）：52-52.

[2]文躍斌. 大數據時代背景下企業管理模式創新研究[J]. 現代商業， 2017（25）：105-106.

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[4]周萍. 大數據時代企業管理模式的創新策略[J]. 企業改革與管理， 2017（16）：14.

[5]王志宇， 劉洪玉. 大數據時代企業管理方式創新策略研究[J]. 經營管理者， 2016（34）：153.