2018年江蘇省基礎性地理國情監測之生產標記信息編碼更新方法改進

施雪婷，張天弨

（江蘇省基礎地理信息中心，江蘇 南京 210013）

根據國務院對地理國情監測工作總體部署和測繪地理信息事業轉型發展的需要，地理國情信息現在已經進入常態化監測更新的階段。構建功能完備的地理國情動態監測與綜合信息分析發布系統，形成常態化的地理國情監測機制，實現地理國情信息服務業務化、標準化的目標。

本人所在的部門主要承擔鎮江市潤州區、京口區、丹徒區、揚中市等2018年基礎性地理國情監測，總面積約1415.29平方千米。文章中所涉及的圖片及數據也主要來源于以上地區。

1 數據準備

本次更新是以國家基礎地理信息中心（簡稱“國地信”）統一下發的全國基礎性地理國情監測數據（2017版江蘇測區）為基礎數據，收集分析多種參考資料，對照2018年江蘇省遙感影像，更新地表覆蓋的相關信息，補充新出現的地物，完成2018年度監測更新工作。文章主要是探討地表覆蓋分類信息中生產標記信息編碼（TAG）更新方法的一些改進。生產標記信息編碼的數據類型為：SHORT，用于標記數據更新過程中變化圖斑的狀態信息，用多位數字碼表示，在更新過程中前兩位表示監測年份，取年份的十位和個位，如監測年份為2018年，則取18；最后一位表示生產過程相關狀態，取值范圍為1至4，即本輪更新取值為 181、182、183、184，具體含義如下：

（1）“181”表示該圖斑經內業判斷確定其覆蓋類型；

（2）“182”表示該圖斑在內業判讀中存在疑問或無法確定其覆蓋類型，需進行外業調查，但在最終成果中沒有該數值；

（3）“183”表示該圖斑經過了外業核查；

（4）“184”表示該圖斑目前處于變化中，需在下一次監測時做重點檢查。

2 實際操作

在試點工作中發現，按照這次的更新要求，地表覆蓋分類數據更新之后的生產標記信息編碼（TAG）大多都是181。在按高分辨率航空航天遙感影像編輯圖斑時，如果每次都單獨做TAG碼的錄入，會造成許多重復的工作量，并且由于是作業員的人工操作，出錯的可能性也比較大，還有可能造成許多隱蔽的錯誤，給后期工作帶來不必要的麻煩。為了簡化工作流程，提高工作效率，經過一系列的數據分析及測試，我們決定在后期的地面覆蓋數據更新工作中，做一些方法的改進。

生產編輯信息編碼（TAG）更新工作總體思路為：按影像更新的圖斑中，TAG碼符合182、183、184情況的，就按實際情況填寫。如果是181情況的就暫時不填，等選定區域的圖斑更新結束之后，就對更新前后的兩組數據做圖形比對，再按照比對結果進行分類，最后按分類分別處理。下面就詳細說明一下在Arc GIS 10.1軟件環境下，對TAG碼更新方法的改進。主要方法如下：

（1） 利用圖斑位置 （Select By Location），把UV_LCRA層對比原數據層（UV_LCRA_CANKAO），進行重合篩選（are identical to the source layer feature），方法如圖1所示。把圖形沒有變化的圖斑選出來，結果如圖2所示：使用的舉例數據一共篩選出來1408個沒有變化的圖斑；

（2）然后再進行反選（switch selection），選中所有圖形發生變化的圖斑，結果如圖3所示，反選出來980個圖斑；

（3）把這些變化的圖斑當做一個新的層導出來（Create Layer From Selection Features）——UV_LCRA selection，打開這個新層的屬性表，如圖4所示；

圖1

圖2

圖3

圖4

（4）在UV_LCRA selection這個層的數據里，我們找到生產標記字段，選中生產標記字段（TAG碼）不是181的數據，如圖5所示，利用Field Caculator統一把TAG碼替換為181，如圖6所示。這樣就完成了TAG碼的統一替換，結果如圖7所示。

圖5

圖6

圖7

3 結 語

基礎性地理國情監測項目是一項繁瑣又基礎的工作，既需要縱觀全局的眼光，又需要精細的軟件操作，在進行相關數據的采集、分析、存儲時，還要充分考慮測繪地理信息部門的專業特點和實際工作的可行性。文章只是針對生產標記信息編碼的更新展開論述，但由于研究時間較短，相關資料收集不夠，還有許多其他的數據屬性編碼沒能涉及，今后將加強學習總結，以求能更快捷高效的更新數據，早日形成覆蓋江蘇全省的時間序列數據成果。