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淺析大數據時代統計模式變革的思考

2019-04-01 06:09:28陳曉云
商情 2019年10期
關鍵詞:變革大數據方法

陳曉云

【摘要】大數據時代的到來,對各行各業發展都產生了很大的影響,也帶來了深刻的變化,對于統計工作而言,當前國家統計法實施條例頒布和實施,經濟社會體制改革大環境下,統計模式和格局也發生了很大的變化。本文對大數據時代統計工作面臨的挑戰進行了分析,同時探討了加強大數據時代統計管理的具體對策,以供參考。

【關鍵詞】大數據 統計模式 變革 方法 發展

隨著現代信息技術的出現和廣泛應用,大數據技術對現代經濟社會發展帶來了很多的影響,同時對行業發展也提出了新的挑戰,市場競爭形勢日益激烈,為了更好地把握市場經濟發展規律,更好地尋求發展機遇,統計工作日益受到各層級的重視。加強大數據時代統計模式變革研究,對推動統計工作服務能力持續提升具有重要的指導意義。

一、大數據時代統計工作面臨的挑戰

大數據時代統計模式也面臨著深刻的變革和挑戰,傳統的統計調查方式已經不能滿足新時期統計工作的要求,單純地依靠人工進行統計調查,不利于提供統計效率,加上行業發展變化速度加快,信息量不斷增大,信息類型日益多樣化,數據獲取難度增大,一定程度上推動統計模式進行深化變革,才能更好地滿足統計工作的新要求。大數據時代各類數據挖掘技術和深度分析方法的出現,為統計工作提供了新的支撐平臺,在數據采集和整合等方面大數據技術的優勢也日益凸顯,面對海量的數據,大數據技術可以通過智能篩選和分析等,不斷提高數據統計效率。實時動態獲取各類數據資源,對各類結構化、半結構化和非結構化數據能夠全面獲取,從而大大提高了數據全面整合水平。統計調查工作也可以借助大數據技術來進行創新,在統計數據發布等方面也可以借助大數據信息平臺等進行多渠道發布,從而提高了統計數據共享水平。大數據時代對統計工作提出了新的要求,統計模式只有不斷變革,才能更好地形成上下聯通的綜合服務體系,更好地構建開放型統計格局,提升統計工作的綜合服務價值。

二、加強大數據時代統計管理工作的具體對策

為了更好地適應大數據時代的發展要求,統計工作也應當進行不斷創新和優化,才能更好地發揮其價值,具體對策建議如下:

(1)搶抓機遇,重視大數據技術和方法,完善統計制度體系。一方面要轉變思想觀念,深刻認識到大數據時代到來帶來的一系列變化,提升大數據主導意識,學會應用大數據思維、方法、理念和技術資源等加強大數據的應用,同時也要學會應用辯證的眼光來看待數據,大數據時代人工智能、云計算等技術的出現,對大數據技術也提出了新的挑戰,技術不斷更新,所以統計技術也需要不斷進行升級,所以要辯證地分析大數據技術的優勢,結合統計工作實際探索更加有效的融合手段。另一方面要完善統計制度體系,統計工作的開展需要完善的制度來進行指導,所以從政府、地方實際出發,完善統計政策法規,各級有關部門要深入學習和研究國家統計法實施條例,并結合地區實際制定具體的配套實施計劃和政策,確保統計工作有序開展,夯實管理基礎,提高統計基礎服務能力。

(2)創新統計調查方法,完善統計指標體系。一方面要緊緊圍繞推進國家治理體系和治理能力現代化,不斷提高統計調查工作重視程度,建立數據生產管理、業務指揮管控以及統計應用服務三位一體的統計綜合服務管理平臺,對統計工作整體流程進行分析,加強統計風險點源排查,對可能影響統計數據收集和整理分析效率、質量的各個環節的風險進行清查,進行全流程體系化建設,建立符合國際規則、國家政策要求以及行業規范的統計調查體系,注重大數據統計與國民經濟核算一體化的銜接,完善統計調查體系,明確調查項目,加強組織領導和權責分配,建立綜合協調、穩步推進、協同管理的調查管理體系,借助大數據技術將人口普查、經濟普查等相關的數據進行關聯,提高統計調查效率,減輕工作的重復性。另一方面要從宏觀體系化建設角度出發,動態完善統計指標和標準體系,要建立科學完整、適用可行的統計指標體系,明確具體統計指標的內涵、公式與計算方法以及分類目錄和調查樣式與統計編碼,加強新型統計調查元數據標準應用和元數據庫建設,實現數據動態管理和監督,引入全面質量管理理念,強化內外部聯合審計,注重從源頭上加強數據質量管控,提高數據動態跟蹤監測水平,建立全過程管理評估機制,借助大數據技術,將統計調查和分析等工作全面結合起來進行常規調查、專項調查和隨機抽查。完善數據安全保障體系,針對數據采集、生成、轉化和共享等各個環節加強信息安全防護,定期進行網絡安全升級,確保信息安全可靠。

(3)加強統計人員綜合素質培訓,推動大數據統計工作效能有效發揮。要高度重視人的因素,對統計人員進行全方位的培訓,引導他們積極轉變觀念,轉變工作作風,提高服務意識,加強對專業知識和業務技能的提升訓練,加強國家政策和市場規則的要求,在自身的專業領域和職責范圍內深入開展系統學習,提升道德素養,加強自我約束,切實提高履職能力。在深度應用數據挖掘技術開展數據分析方面要多下功夫,將傳統統計方式方法優勢進行整合,并學會應用發展的眼光看問題,辯證性看待大數據帶來的一系列變化,并在信息深度應用開發和統計成果應用等方面不斷思考和探索,切實推動統計成果更好地轉化為推動經濟社會持續發展的有效資源。

總之,大數據時代對統計模式帶來了一系列變化,只有結合時代要求,將大數據技術和方法與統計工作進行有效融合,才能更好地提升統計服務價值,為推動經濟社會長遠發展提供更多的資源支持。

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