地方政府大數據治理能力現代化建設探究

趙煌

摘 要：地方政府作為地方政治、經濟、文化的領導者、組織者和管理者，承擔著經濟發展的重要任務。隨著信息技術的發展，大數據的應用給社會各個形態帶來了極大的便捷性，同時也給地方政府治理帶來了全新的治理理念與形式。而地方政府如何應用大數據提升治理能力，是擺在政府面前急需解決的一個問題。因此，本文結合當前我國國情基本情況，闡述大數據對地方政府治理能力提升的作用，分析指出大數據時代政府治理中存在的問題，并提出大數據時代提升政府治理能力的途徑。

關鍵詞：大數據 地方政府 治理能力

中圖分類號：D630 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）03-0-02

前言

十九大以來，為了深入落實習近平總書記的一系列重要講話精神和指示精神，中央和地方各級政府對推進國家改革、發展、治理和創新作出了重要安排，要求地方政府治理要與大數據理念結合，在治理方式和手段地方政府要結合當地實際創新，對完善治理體系，提高治理能力做到明確。

一、大數據對地方政府治理能力提升的作用

1.推動治理決策科學化

隨著數據收集和使用的日益完善，以往政府數據庫中未使用的數據，通過大數據技術，收集大量數據相關分析，找出關聯，發現問題，分析問題產生的原因。預測未來發展趨勢，將有限的資源轉化為最大的收益，盡可能減少政策滯后，提高行政決策效率。地方政府決策涉及到地方經濟、政治、文化和社會建設的規劃過程。決策涉及到各種利益群體，決策的執行伴隨著社會的影響。然而，錯誤的決定往往會給國家和人民造成一定的損失。目前，政府公共事務的多樣性不僅可以依靠傳統的經驗決策來做出考慮全局、利益最大化的決策。只有將大數據定義技術和思維應用到管理和決策中，才能把握決策的基礎。優化決策流程，跟蹤決策執行情況。提高決策的科學性。

2.推動治理主體多元化

地方政府不再是唯一的監管機構。隨著社會的發展和民主意識的提高，公民和社會整體越來越愿意參與政府治理。在傳統的治理模式中，地方政府一直是唯一的治理機構。一方面，由于傳統政府體制的影響，另一方面，由于現代化水平的限制，信息技術平臺和其他硬設備的不完善的建設限制了公民參與的渠道。隨著大數據技術的不斷發展，它為社會和人們參與政府治理提供了良好的機遇和平臺。現代人可以通過公共媒體甚至公眾論壇成為政府治理的主體。大數據技術的發展極大地拓展了政府參與社會參與的渠道，促進了治理主體的多元化。

3.推動治理組織扁平化

一方面，扁平化的組織結構有利于提高地方政府治理效率。扁平化是行政組織改革的方向。它減少了不必要的中間組織，減少了信息傳遞的中間環節，提高了治理效率，降低了組織水平，加強了組織內部的溝通。定義的信息數據訪問不再是自下而上的模型.隨著信息獲取、數據傳輸、信息傳播水平的逐步下降，政府微博、微信開放等多渠道技術的發展，實現了信息傳播的飛躍，跨越了許多中間環節，促進了組織結構的扁平化。較低的水平有助于提高民眾的需求。另一方面，單位組織則有助于節省政府管理費用。組織的扁平化意味著降低了管理水平，節省了人力成本和運營成本。

4.推動治理成本節約化

大數據量最大價值不是反映在數據量上，而是體現在數據使用的效率上。數據已成為信息時代的核心。良好的數據分析是社會治理和提供公共服務的基礎。首先，利用大數據，政府可以建立政府行為和公共行為之間的關系，充分利用隱藏數據和無法處理的非結構化數據，并實時收集動態數據。了解公眾對公共產品和服務的需求。第二，數據的充分利用和發展有利于新產業的形成，從數據收集到利潤創造。另一方面，將對公務員行為的定量分析作為未來公務員晉升和獎勵的標準。同時，量化指標也有助于提高政府行政效率，節約行政成本。

二、大數據時代政府治理中存在的問題

1.缺乏大數據思維

首先，地方政府對數據的認同和使用程度不高，對于數據的收集意識比較淡薄。有這樣一組數據：2017年，中國有7.59億互聯網用戶，擁有近9億部手機，是美國的3倍，可是數據收集量卻未達到其一半。缺乏的不是數據和手段，而是收集數據的意識。數據缺乏系統性和連續性，導致數據收集缺乏持續性。其次，地方政府無法清楚意識到大數據的內在價值。大數據正在利用其獨特優勢改變社會的運營模式和人們的思維方式和生活方式，比如我們在上網是能看到推薦的類似產品。但是，大數據技術對于地方治理提升的重要性并未得到肯定和利用，在大眾需求的預測、提供公共服務方面都能發揮重要作用。

2.人才意識不足

大數據的核心是利用相關分析技術對復雜的數據進行處理、挖掘和利用，而這一切都必要要有專業的技術人才進行操作，人才必定是提高數據治理能力的關鍵。但目前，大部分地方政府對于的相關科技人才的培養沒有形成固定的體系。追根溯源，主要由于：

首先，地方政府對大數據的研究和人才的培養的資金投入遠遠不足。盡管在經濟總量上己然位于世界前列，但是由于人口眾多、經濟發展不平衡。因此，經濟發展對信息技術人才培養的資金投入十分不足。其次，原有的信息技術人才培養基礎薄弱。大數據人才的培養不是階段性的，應是一個持續不斷的過程，因為我國對于大數據的研究較晚，同樣對于專業人才的培養體系基礎亦比較薄弱。地方高等教育水平和高級技術人才、管理人才的培養體系以及優劣程度對大數據在促進地方政府治理作用方面產生影響。

3.部門協作意識淡薄

部門協作意識并不僅僅指同級部門的相互協作的意識，而是在新的大數據時代，部門之間以及上下級部門之間的界限越來越模糊，決定著協作意識已經擴展到跨部門、跨層級的協作。而如今，部門管理體系仍然是建立傳統結構模型之上。導致我國地方政府治理結構始終是條塊狀結構。

第一，傳統官僚制思想的約束。等級化、集權化、官本位思想是官僚制的本質，僵化和落后的思維直接決定了社會公眾參與社會治理的難度，地方政府與公眾之間的關系只是停留在指揮與被指揮的狀態，無法實現合作與交流。其次，傳統精英治理理念的制約。我國自古至今崇尚精英治理，盡管思想改革不斷推行，可是精英理念卻產生了持久的影響力，作為社會大眾的普通民眾被隔離在政治生活以外。再次，公眾參與治理的出發點大多數是追求私人利益。社會民眾對于公共活動的參與，不會將民主參與治理當作價值目標去追求，只關心涉及個人利益的那一部分。最后，法律法規的不完善。只有在憲法中強調公眾的政治參與權、言論自由權等，然而具體細化的參與程序等問題并未得到詳細的闡述。

三、大數據時代提升政府治理能力的途徑

1.轉變觀念，形成大數據思維

對于政府部門的管理者來說，要使用大數據來提高政府的治理能力，就要跳出傳統管理思想的圈子，以新的武器、大數據開展工作，轉變觀念。培養和鍛煉他們運用大數據的意識和習慣。在大數據不確定性定義思想的影響下，數據資源的開放、集成和共享不僅能夠為公眾提供高價值、個性化的產品和服務，還能夠收集大眾的意見。利用大數據技術對采集到的數據信息進行分析，為以后的決策提供更有效的數據支持。

2.培養大數據專業人才

目前，技術人員專業人才不足是制約大數據技術未來發展前景的重要因素之一。地方政府由于其所擁有的數據量龐大、種類繁多，增加了對技術人員的各方面要求。因此，各地方政府應該注重技術人才的培養和貯備。

首先應推進高等院校校內人才培養體系。高等院校是人才的發源地，一直為國家建設和發展提供源源不斷的智力支持。目前，高等院校開設大量的計算機、電子商務、包括經濟學管理學和社會學等專業，為新時代培養了眾多新型人才。大數據時代，大數據依托于互聯網、云計算等存在，因此對相關專業人才的需求是不可或缺的，因此高等院校也可通過開設相關專業，為未來人才需求做準備。第二，加快人才聯合培養力度。現代社會，人才的培養并不僅僅依賴與某一方，聯合培養作為全新新的教育理念和模式，一方面拓展了治理的眼界，清楚認識自己優勢和缺陷，有利于治理水平的提高，另一方面，增加了實踐的機會，聯合培養不是閉門造車，而更多是結合實踐案例，強化了實踐能力，滿足社會人才需求。

3.鼓勵地方政府跨部門跨層級協作促進組織靈活化

部門融合是大數據時代治理模式的大勢所趨，部門獨立會造成資源的浪費，只有將每個部門的資源進行融合和共享，才能提高大數據治理的效率。因此，必須破除傳統的利益割據的現象，加強部門合作，實現部門之間的數據融合。首先，重新審視目前部門設立的合理性，考核標準不僅僅局限于傳統組織的條塊結構，更多的是考慮是否符合信息化發展程度。撤銷不必要的組織結構，一方面能減少政府開支，另一方面能促進政府部門的交流和融合。其次，實現跨層級融合。傳統意義上，政府信息的傳遞是層層傳遞，然而在大數據時代，數據傳遞的便捷性和信息技術的發展，跨層級協作成為了可能。跨層級協作既可以節約中間環節的行政成本，也有利于從多維角度考察決策的科學性。

4.完善相應的法律制度

大數據時代意味著數據的開放與共享，各類數據空前融合伴隨著一系列的數據管理問題。無論是政府、公民個人或者是企業獲得數據的途徑都是大數據信息平臺，數據傳輸過程中的安全性保證問題以及企業和個人隱私權的保護問題，數據開放性必然伴隨著政府敏感數據和公民個人隱私被侵犯的風險。政府職責就在于在維護數據安全，保護公民隱私權以及針對大數據技術處理流程中的規范化制定法律法規加以約束。建立和完善數據安全體系，不斷出臺相應法律法規，完善現有法律法規體系，推進大數據治理規范化。

參考文獻

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