淺論會計電算化如何適應大數據時代背景

張雅翕

摘要：會計電算化利用電子信息技術進行會計管理、核算與決策，在適應大數據技術上，具有一定的優勢。基于此，本文首先介紹了會計電算化的主要內容，其次分析了大數據時代的主發展成果，最后，針對會計電算化目前的發展狀況，討論利用大數據技術，發展會計電算化的方式，以增強財務管理工作的專業性與準確性。

關鍵詞：會計電算化；大數據時代；內存分析技術；集成設備技術

引言

會計電算化這一理念，在“財務、會計、成本應用電子計算機專題討論會”（1981長春）上正式提出之后，發展迅速。目前已經成為財務集中管理系統的主要內容。隨著電子信息技術的飛速發展，大數據技術已經成為了信息處理的主要方式之一，在這一時代背景下，會計電算化與大數據技術的深度融合，能夠實現會計電算化運行效果“質”的飛躍。

一、會計電算化

會計電算化（Computerized Accounting）是指利用現代電子信息技術，代替傳統會計計算中的人工操作，進行會計決策電算化、會計管理電算化、會計核算電算化的過程。目前，我國的會計電算化，經過起步階段（1982年以前）——推廣應用階段（1983～1988年）——普及與提高階段（1989～1994年）——“核算型”向“管理型”發展階段（1995～2000年）的演變，逐漸成為了信息準確、運行高效、成本可控的現代化財務管理工具，展現出結果精準、存儲海量、程序簡單等明顯特點[1]。其避免了會計計算中的復雜操作，減少了傳統會計核算與管理中對資源、勞動力的消耗，提高了會計信息的質量。智能化與自動化程度高，推動了財務管理的專業化、規范化、標準化。

二、大數據時代背景

2008年8月中旬，維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶（Kenneth Cukier）提出了有關大數據的定義：大數據（big data，mega data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合[2]。大數據時代，我們信息處理的方式發生轉變，技術人員建立了新的信息處理模式、優化了信息處理流程、簡化了信息決策主體、大大提高了信息資產增長效率。大數據是一門融合了“計算機”、“信息科學”、“統計學”等多門學科，在“BI”、“工業4.0”、“云計算”、“物聯網”、“互聯網+”等諸多領域有著重要應用的現代化技術。目前的主流大數據技術有HadoopMapReduce技術、NoSQL數據庫技術、內存分析技術和集成設備技術[3]。

三、適應大數據時代背景、發展會計電算化的具體方法

（一）加深對環境變化的認識

2018年1-10月份，全國規模以上工業企業利潤總額增長13.6%，以鋼鐵行業為例，其利潤增長63.7%，主營業務收入利潤率為6.44%，每百元主營業務收入中的成本和費用，合計為92.59元，同比降低0.25元，資產負債率為56.7%，同比降低0.5個百分點。利潤的快速增長使企業會計電算化的信息指數增長。

適應大數據的時代背景，最關鍵的是要理解大數據環境下，會計電算化面臨的新挑戰、出現的新問題、接受的新任務。（1）認識到會計信息的海量化與現有運算速度之間的矛盾，認識到HadoopMapReduce等數據庫技術在會計電算化中的作用。（2）認識到電算化對會計管理、決策與核算的重要性，將信息化與電子化水平，作為衡量會計工作成效的重要指標之一。（3）加大對會計電算化基礎設施與人員建設方面的投入，建立專項培訓基金，鼓勵會計人員提升自身的技能水平。

（二）優化會計電算化軟件設計

目前，多數企業在進行會計電算化軟件的選擇時，仍然會優先考慮商性質的軟件，這會給企業的會計電算化造成兩方面的影響：一是各個分公司與總公司之間、本公司與合作公司之間，在會計電算化的軟件上存在差異。二是軟件更新換代速度比較慢，很難適應信息量的爆炸，同一軟件的技術要求不同，對會計人員的技術要求較高。

應對這種問題，增強會計電算化與大數據時代的適應性，要從以下幾個方面入手：第一，財務管理部門的相關人員在進行軟件選擇時，盡量用服務性質的軟件，替代商品性質的軟件，增加軟件購買的附加值。及時對購買到的軟件進行更新，使之適應大數據環境下信息統計與計算方式的改變。第二，積極配合軟件售前服務人員的工作，利用售前服務人員的培訓，建立起自身的會計電算化人才隊伍。加強與軟件供應商之間的聯系，軟件使用中一旦遇到問題，要及時與售后服務人員進行聯系。

（三）加強會計電算化的信息安全保障

首先，加強對會計電算化軟件安全的控制。如上文所述，在統一軟件資源的基礎上，充分利用大數據發展成果中的內存分析技術和集成設備技術，統一企業內部各個分公司、各個部門、各個生產管理小組，記賬的種類與方法，統一會計報表匯總的流程。避免會計信息在傳輸的過程中出現錯漏，導致會計風險增加。

其次，在購買會計電算化軟件產品與軟件服務的過程中，要加強對產品產地、供應商、開發商等信息的核實，避免買到盜版軟件。可以利用軟件數據庫與互聯網中豐富的信息資源，對有意向的軟件進行試用，試用效果確認之后，再另行付費購買。企業要保護好自身會計電算化系統的源代碼，避免他人惡意篡改。

最后，在會計電算化信息的管理中，企業要利用好數據庫市場中的現有資源，利用HadoopMapReduce技術，定期監察數據來源的安全性，對可能存在的病毒進行查殺。在購買查殺軟件的同時，也要重視對硬件設備的管理，定期對設備進行檢修與維護，及時發現運行中的問題，避免人員管理不當造成設備損壞，導致數據信息丟失。

（四）推動會計信息利用的多元化

大數據時代背景下，信息應用的有效性，是衡量企業會計電算化水平的重要指標。提高會計信息應用的有效性，就要進一步推動會計電算化從“核算型”向“管理型”的方向轉變。（1）設置會計科目電算化，加強對會計編碼與初始信息的核算，尤其要注重對企業累計發生額、固定資產、營業收入、存貨計價、借貸記賬等幾個關鍵信息的核算，并在此基礎上進行會計預測。（2）填制會計憑證電算化，利用NoSQL等數據庫技術，增強信息輸入與記賬憑證的同時性，增強會計預測的準確性。（3）登記會計賬簿電算化。充分利用現有的核算數據，衡量生產經營中的各項成本，進行財務計劃編制。（4）成本計算電算化。對企業經營中的采購成本、材料成本、銷售成本、管理成本進行精細化的核算，并以此為依據，自動縱向對比上年企業成本數據，橫向對比行業中先進企業的成本數據，自動生成成本管理方案，編制財務計劃。（5）編制會計報表電算化。豐富報表的數據來源，統一報表的格式，利用運算控制數據軟件與責任會計數據軟件，進行會計控制，并在此基礎上進行會計分析。

結論

綜上所述，大數據時代已經到來，轉變觀念，加速調整，才能更好地適應大數據技術的發展。從本文的分析可知，研究會計電算化如何適應大數據時代背景，能夠幫助我們加深對大數據時代的認識，理解會計電算化存在的問題與不足。因而，我們在學習過程中，要加強對社會與技術發展的認識，了解會計電算化的發展方向，為日后進行專業選擇與專業學習奠定基礎。

參考文獻

[1]唐成國，劉利.“互聯網+”背景下高職院校會計教學改革探析[J].納稅，2019，13（02）：140+142.

[2]田果.基于大數據云計算時代會計電算化相關問題研究[J].科技經濟導刊，2018，26（34）：233.

[3]李星.大數據背景下高校會計電算化信息系統的內部控制研究[J].經貿實踐，2017（22）：345.

（作者單位：唐山市開灤第一中學）