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(東北電力大學 電氣工程學院,吉林 吉林 132012)
在風電廠的運行中,風電滲透率呈現不斷增加的趨勢。由于存在間歇性等特征導致其對電力系統的運行帶來了較大的挑戰,而就地消納則成為處理問題的重要手段[1]。因此,探究儲能容量的配置,對系統穩定運行產生巨大影響。
風電不平衡功率的分解中,需要通過DFT分解的方式,獲取頻域信息,之后確定低頻截止頻率f1以及高頻截止頻率fH,在不同的頻段內,對系統進行補償[2]。在不平衡功率的計算中,儲能系統需要對風電功率開展預測,假定存在輸出功率,t時刻輸出功率為Pim(t),則不平衡功率如公式(1)所示。
Pim(t)=Pw(t)-Ps(t)
(1)
通過傅里葉變換,對不平衡功率進行分析,其頻率分布如公式(2)所示:
(2)
式中,N表示數據總數。對反傅里葉變換進行分析,如公式(3)所示。
(3)
在不平衡功率的分解方面,需要將其分為低頻、中頻和高頻階段,之后對不同的階段采用差異性的補償。低頻應用蓄電池補償,中頻應用超級電容器補償,高頻應用同步發電機補償[3]。
在系統分析中,需要確定傅里葉變換結果,以此來確定儲能容量,在計算過程中,首先通過補償功率域值來分析T時間段的累計能量[4]。如公式(4)所示。
(4)
式中,T表示不平衡功率的時間周期,之后對額定容量進行分析,如公式(5)所示。
(5)
通過分析發現,上限制SOCup的數值為1,下限值SOClow的數值為0.3,因此,發現混合儲能容量相對較高。對初始荷電狀態進行分析,如公式(6)所示。
(6)
通過上述公式,可以確定初始荷電狀態,且可以實現反饋控制。
截止頻率的計算中,為了保證不平衡功率的補償,需要確定最為合適的混合儲能容量配置,并且確定不平衡功率的截止高頻率以及低頻率。在高頻率fH的計算中,確定偏差最大值Δfmax,同時采用同步發電機實行補償,本次研究采用功率譜密度的方式來計算電網頻率偏差,首先應用DFT的方式處理不平衡功率,之后確定偏差功率譜密度PSD,模型如圖1所示。

圖1 頻率響應模型圖
在上述模型中,TSG為0.08s,參數R為0.05,常數Kr為0.3,時間常數TR為0.3s,阻尼系數D的數值為0.1,慣性常數H的數值為5s,對上述數據進行計算,如公式(7)所示。
(7)
經過對PSD的計算,可以在變換的情況下,確定時域值Δfgrid(t)。最后通過對比電網頻率偏差以及最大值的情況下,可以確定系統是否滿足要求,但是該方法模式下,不平衡功率頻帶將更為狹窄,且容量大小要求會逐漸降低。
在低頻截止頻率的計算中,運用梯度搜尋的方式來獲得最優解[5],輸入不平衡功率,假設f1與fH相等,通過帶通濾波器來處理不平衡功率,如果更新后的低頻年耗降低,則證明最優解,且可以確定儲能容量。
這次研究建立機會約束模型,如公式(8)所示。

(8)
式中,X表示常規變量;α和β表示置信水平;p表示約束條件。ζ表示隨機變量,經過分析,可以獲得儲能方程。
之后建立機會約束規劃模型,電價是隨機變量,在模型中,建立如公式(9)模型。

(9)
式中,C表示預測電價;△C表示電價預測誤差;P表示功率;Δt表示時間間隔;η表示放電效率,文中在分析中,將遺傳算法以及蒙特卡羅模擬結合起來,輸入初始值,檢驗可行性。
這次研究算法流程如下:(1)運用DFT分解獲取頻域信息;(2)利用功率源,確定最優補償,且確定時域以及選擇標準;(3)確定最優的容量值;(4)選擇蓄電池、同步發電機以及超級電容器來確定補償,最終確定儲能容量;(5)建立容量值合理性約束模型,選擇分段點;(6)建立機會約束模型,確定限值范圍。
在系統測試中,選擇某風電場進行52周的測試,結果如下:
對某風帶南昌的分析中,發現fH=0.016 Hz,對其偏差持續時間進行分析,結果如圖2所示。

圖2 某風電場頻率偏差持續時間圖
通過分析發現,在應用混合儲能系統的情況下,不平衡功率在0.016以下,且偏差率達到0.23%,處于合理的范圍內。而在未應用系統的情況下,則超過合理范圍,確定了該系統的可行性。
概述約束問題與條件中,與置信水平存在顯著的關聯性,在置信水平為1的情況下,需要制定嚴格的約束條件,置信水平如圖3所示。

圖3 不同置信水平下的目標值變化圖
從分析中可以看出,置信水平越高,目標函數值越小。
文中主要探究風電混合儲能容量配置方法以及策略,結合某風電場進行驗證。采用DFT處理不平衡功率,且確定多介質儲能容量。同時提出頻率確定方法,利用多介質儲能補償,實現最優處理。在確定儲能容量的基礎上,建立以利潤最大為目標的機會約束規劃儲能運行策略模型,最后通過實際算例,發現目標與目標值結果最為靠近,且置信水平越高,函數值越小。希望通過文中的分析,可以為風電場多介質儲能系統容量的配置提供可行性建議。