公安智慧監管中大數據技術的應用分析

張樂樂 楊彬 劉輝 陳亮

【摘要】? ? 2018年6月，公安部監所管理局開始于全國范圍內實施智慧監管建設，并頒行了《關于推進智慧監管建設的指導意見》以及《智慧監管建設技術指南》。本文正是在此背景下，對公安智慧監管中大數據技術的應用進行了探討。

【關鍵詞】? ? 公安? ? 智慧監管? ? 大數據技術

前言：處在全球信息化蓬勃發展的今天，大數據已變為國家不容或缺的基礎性戰略資源，在增強國家整體實力、提高社會治理水平等層面存在顯著效用。新時期下，公安部監所管理局響應國家號召，構建總體國家安全觀，全方位踐行公安大數據戰略，致力于給所有部門、警種及各區域公安機關、社會大眾給予智能且專業的服務，并有效增強公安部門預警預測、精準打擊等核心戰斗力。本文主要探討了公安智慧監管中大數據技術的應用，從而為公安智慧監管水平的提升予以參考。

一、公安智慧監管

就公安智慧監管而言，需借助大數據、人工智能等技術實施，從而對信息全方位感知，對風險精確評估，并提供業務智能輔助，促進勤務模式優化改進，對應對繁雜監管趨勢的水平加以提升，確保法定職責落實。

基于公安大數據戰略、智慧警務建設整體框架，依據公安監管一般規律，明確公安智慧監管目標為：全領域智慧防控;全要素智慧管理;全面智慧服務;全業務智慧指導。

1.1目標任務

上述監管目標需借助數據資源、關鍵系統/平臺及標準體系這三者的建設與一項基礎保障實施。1.數據資源建設。其是落實公安智慧監管的核心工作，需對公安監管數據匱乏統一性、資源不集中等現象進行處理，達成規范數據、集約統籌等目的。此間，全國及省級公安監所管理綜合數據庫是不容或缺的建設內容。2.關鍵系統/平臺建設。其是推進公安智慧監管的核心節點，各層級公安監管機構需依據事權區分、分級建設這一原則對本層級重要系統/平臺加以構建。3.標準體系建設。其是推進公安智慧監管的重要基礎，內容囊括對現有規范的整理與標準的擬制和修訂，構建公安監管信息化標準體系。

1.2整體架構

公安智慧監管整體架構要求為：第一，分層級構建監所管理綜合數據庫;第二，分層級構建系統/平臺;第三，保證數據標準一致且提供數據安全保障。

二、公安智慧監管中大數據技術的應用

1、基于被監管對象的個人、案件、家庭等靜態信息數據與健康、消費、違規等動態信息數據，對其畫像標簽進行歸納。借助標簽對樣本加以分析，生成監所和被監管對象全面、多維畫像，且依照規制與經驗精確處置、敢于和防范治理。2、對被監管對象由入所至出所構建電子檔案，把報警等關鍵視頻結構化處理，并入到電子檔案，達成檔案一鍵搜索的目的，改善工作效率。3、經由固化歷史案例與應急處理檔案，對經驗信息模式化與分享，構建知識庫并優化流程管理。4、以區域、容量等靜態維度與被監管對象分布、民警分布等動態維度，對監所區域性安全標簽加以歸納。

三、公安智慧監管中大數據應用的關鍵技術與環節

1、經驗模型庫。公安智慧監管中運用大數據時需先構建監管經驗模型和知識庫，其囊括如下內容：一是歷史案例以及應急處理檔案;二是具備經驗的警察管理抑或應急處理經驗。經由警察辦案與監所工作經驗，對具有缺陷的規制加以健全，修訂不合理之處;經由警察對被監管對象與監所異常事件的應對經驗等，為數據挖掘工作者沉淀初步算法與模型提供幫助。2、大數據處理。公安智慧監管中大數據技術的運用應借助監區物聯網及智能終端等先進技術、設備收集信息資源。而后借助數據匯聚大數據技術等將分布于多個系統內的信息孤島數據面向監管綜合業務平臺匯集，并通過相應處理具備較好業務服務能力，給應用奠定數據基礎，突破監管系統之間存在的數據壁壘。具體實踐時，需確保數據庫、非結構化數據同步，對文件T+1數據增量、全量上報。3、風險精準評估。大數據監管安全層面的運用囊括監所安全、被監管對象畫像與風險評估及預警等。此間，與監管安全密切關聯的標簽畫像如監所安全畫像等，均應與監所具有的安全事故和突發事件風險等級評估相關風險，構建產生監所風險預警機制。4、智能視頻分析。公安智慧監管需致力于問題導向，對工作期間頻繁出現的問題經由先進技術進行治理。需致力于深度融合，把先進技術和傳統有效手段相結合，基于執法標準對人機融合的勤務模式加以完善，為實戰需求提供服務。就公安智慧監管中的日常管理而言，智能視頻分析能給予常見違規抑或危險事前預警服務，縮減事故滋生率，如對被監管對象獨處、超時滯留等加以監管，配置了自主值班系統，可在發現異常/違規事件后自動報警。

四、結束語

新時期下，我們需對公安智慧監管建設予以高度關注。本文主要對公安智慧監管中大數據技術的應用進行了探討，從而為公安智慧監管工作的進一步實施予以參考。

參? 考? 文? 獻

[1]劉莉.大數據技術在交通工程質量安全監管中的應用[J].公路與汽運，2019（03）：167-168.

[2]宋璐璐.試論信息安全領域中大數據技術的應用[J].技術與市場，2019，26（05）：123+125.

[3]莊必豪.大數據技術對中波廣播監測的應用[J].中國有線電視，2019（05）：476-478.