人工智能技術在臨床醫療診斷中的應用及發展

趙佩

【摘要】? ? 近年來，伴隨著科學技術的不斷發展與進步，人工智能技術慢慢走進人們的視野。人工智能技術也在廣泛用于各個行業領域，如：醫療、工業、農業等等。隨著人工智能在醫療領域的迅速發展，人工智能時代的來臨，給醫療領域的發展注入了新的血液，計算機視覺、語音交互等技術逐漸成熟，改變著醫療方式，突破了一些醫療領域方面的難題，從而促進了醫療事業的不斷改革與發展。人工智能技術的誕生，具有實際的現實意義。因此，本文針對于人工智能技術的概念，闡述了人工智能技術在臨床醫療診斷中的實際應用，并且分析了阻礙醫療事業發展的主要原因，從而提出了人工智能技術在臨床醫療診斷中的發展前景。所以，人工智能在醫療領域的深入研究，顯得十分有必要。

【關鍵詞】? ? 人工智能技術? ? 臨床醫療診斷? ? 應用發展

AI技術在醫療領域的應用，慢慢變得越來越廣泛，也在醫療診斷方面占據了重要的地位。AI技術的不斷深入給醫療領域帶來了一個新的改革契機，促進了醫療水平的不斷提升。在以往的醫療模式中，去醫院看病會出現很多的問題，比如：排很長時間的隊掛號、等號、看病貴等等。從而導致醫生面臨著很大的醫療壓力和工作負擔。如今人工智能的到來，促進了醫療模式的改革與創新。

一、人工智能技術的概念

人工智能技術，簡稱“AI”是當前世界上科學技術領域發展中一門新的先進科學技術。AI技術概念的于1956年誕生，目前為止，世界上對AI的研究，已經取得了顯著的成就。AI技術是利用機器來模仿人類語言、思維方式、方法技術的一門新型技術科學。人工智能作為一門新型及使用廣泛的科學，它由不同的領域組成，比如：計算機視覺、機器學習等。總而言之，人工智能研究的最終目標是讓機器人能夠分擔一些人類的工作，同時完成一些需要人工智能才能完成了復雜工作。AI技術在各行業領域都得到了廣泛應用，如：軍事、石油化工、醫療診斷等。伴隨著科技技術的不斷進步，AI技術在醫療領域中的應用也越來越廣泛，也占據了重要的位置。

二、人工智能技術在臨床醫療診斷中的應用

20世紀50年后期，AI技術開始用于醫療診斷中，最開始是用在一些簡單常規的醫學疾病診斷上。現如今，由于醫療任務的復雜性，限制了醫療專家系統的研究范圍。到了20世紀80年代，貝葉斯網絡利用Pearl的形式論在計算機上成為易處理。而推動了人工智能在醫療臨床診斷上得到了有效應用。如今21世紀，AI技術的計算機虛擬應用不僅可以對特定的病人進行模擬，還可以對治療過程中出現的問題，給予一些建議和對策。

2.1醫學診斷專家系統

50年代后期，第一人工智能醫療專家就出現了，主要是為了研究病人的病癥和疾病之間的關系，將醫學領域知識有效的融入到醫學診斷專家系統當中。系統是利用啟發式的推理來獲取的數據進行推理的過程。人工智能技術在醫療領域中的應用，醫學專家系統是一個關鍵點，它是某個領域專家水平解題的程序系統，專家利用系統的設計原理，模擬醫學專家診斷疾病的過程，從而解決醫學上的難題。其次，新的神經網絡知識處理系統和傳統的邏輯心理專家系統模式十分類似，創建知識庫時，首先按照應用來確定神經網絡機構，再選擇學習算法，對于需要解決的問題進行樣本學習，調整系統的連接方式，自動獲取知識和儲存，從而建立系統的知識庫，這就是基于人工智能神經網絡技術的新型專家系統模式。醫學診斷專家系統模式，不僅可以解決醫療領域的難題，還可以通過學習不斷的提升神經網絡中的數量和質量，從而利用計算機網絡獲得一個合理的解答。

2.2醫療影像智能診斷

現階段，雖然人工智能技術已經廣泛用于醫療領域，但是在醫學影像方面，還沒有一個專家系統得到實現。人工智能技術在醫療方面的應用主要是利用計算視覺技術對醫療影像進行快速讀片和智能診斷。如今，出現了一種新型的醫用成像技術，那就是激勵熱聲CT，它的誕生引起了國外醫學專家的關注和重視，開始籌集資金和組建醫學團隊開始研究并應用。目前，人們在醫學領域應用計算機視覺技術也越來越廣泛了，利用醫學影像方面的特征提取技術以及成像設備，人工智能技術利用快速準確的標記來提升圖像分析的效率，從而解決放射科醫生的醫學上的難題。比如：CT、超聲波、X線等等，都得到了廣泛的研究。其次，利用計算機視覺檢測肺部的腫瘤、心臟大小、胸部放射片疾病確定等。CT圖像肺氣腫的計算機檢測準確率高達98%，但是在比較復雜的臨床診斷方面，CT檢查和成像診斷準確率明顯呈下降趨勢。所以，為了克服醫療上的難題，醫療專家強調，AI技術應用過程中，必須結合臨床理論知識。

2.3智能問診，語音電子病歷

什么智能問診呢？智能問診系統包括了預約問診和自診兩大功能。消費者在與醫生溝通之前，可以利用計算機互聯網平臺進入醫院智能問診模塊中，輸入病人的基本信息、基礎癥狀、過敏源等，形成診斷報告，從而減少醫生與患者的溝通時間，提升了醫療工作效率。避免再到醫院排隊掛號繳費的問題，解決了看病難的問題。其次，調查研究結果得知，中國一半以上的醫生都會花費5小時以上的時間填寫病人簡歷，降低了工作效率。而虛擬助手可以將醫生的述說病歷內容轉換為文本，存入醫院的信息管理軟件當中，這樣不僅讓醫生空出更多的時間來接待患者，診斷疾病，還提升了填寫病例的效率。

三、人工智能技術在臨床醫療診斷中的發展前景

3.1以解決特殊問題為目的

隨著人工智能技術、計算機技術等一系列科學技術的發展，讓我們逐漸相信，新型醫學專家系統的誕生，將會在短時間內實現，而智能醫學診斷和醫學專家系統將會發展為醫生們得力的幫手。而人工智能技術可以幫助醫學專家解決一些特殊的問題，在計算機視覺和人工智能方面，這些特殊的問題還沒有被正式研究過。所以，在未來，人工智能技術在臨床醫療診斷中，發展核心應該是計算機視覺，并且人類對圖案的認識不同于常規的推理。往往在視覺認識過程中，而忽略了醫療領域的知識方面可以被用到的因素。

3.2以多種智能技術為基礎

新時代背景下，伴隨著科學技術的不斷發展，醫學專家系統具有良好的發展前景。首先，以多種智能技術為主，達到處理方式、自學功能、記憶功能等目的，將人工神經網絡技術、AI技術有效的融合起來構建成新型的醫學專家系統。人工神經網絡技術具備自處理、自學習、記憶功能等特征。因此，人工智能技術和人工神經網絡技術將會帶動醫學專家系統進行一場新的革命，帶領醫學領域上升一個新的層次，從而克服更多醫學上的疑難雜癥。

四、結束語

總而言之，隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術在臨床醫療診斷方面的廣泛應用，不管是醫療行業的人員，還是AI開發者，都認為AI臨床醫療診斷，才可以真正到達醫療領域的核心，解決醫療行業的關鍵點，從而推進醫療行業的創新與改革。目前，雖然AI技術+醫療對于很多消費者而言，依然處于觀望和猶豫狀態，但是，任何一種顛覆性的技術，其發展和應用都必須經歷漫長的過程才能被市場認可。人工智能在醫療行業的發展和應用具備廣闊的發展前景，它將大力的推動著醫療領域的不斷發展，從而成為提高醫療水平的重要因素。

參? 考? 文? 獻

[1]朱振一，王巍.人工智能在醫療領域的發展現狀及前景分析[J].世界最新醫學信息文摘，2019（50）：77-78.

[2].人工智能和醫療技術的結合將使醫療行業更加精簡[J].世界電子元器件，2019（04）：9-11.

[3]曾照芳，安琳.人工智能技術在臨床醫療診斷中的應用及發展[J].現代醫學儀器與應用，2007（05）：22-25.