大數據在智慧園區的應用

在建設智慧園區的過程中，大數據可以幫助管理者清晰直觀地掌握園區運營情況，助力管理者運籌帷幄，結合智慧中樞產品的大數據分析優勢，在相關的位置對數據進行分析。那么，大數據的特點有哪些？

大數據具備VOLUME、VELOCITY、VARIETY和VALUE四個特征，簡稱為“4V”，即數據體量巨大、處理速度快、數據類型繁多和價值密度低。

VOLUME——數據體量巨大。表示大數據的數據量巨大。數據集合的規模不斷擴大，已從GB到TB擴大到PB級，甚至開始以EB和ZB來計數。

VELOCITY——數據體量巨大。數據城市、處理分析的速度持續在加快，數據流量大。加速的原因是數據創建的實時性以及需要將流數據結合到業務流程和決策過程的要求。數據處理速度快，處理能力從批處理轉向流處理。業界對大數據的處理能力有一個稱謂“1秒定律”，這說明了大數據的處理能力，體現出它與傳統的數據挖擁技術的本質區別。

VARIETY——數據類型繁多。表示大數據的類型復雜。如今，社交網絡、物聯網、移動計算、在線廣告等新的渠道和技術不斷涌現，產生大量半結構化或者非結構化數據，如XML、郵件、博客、即時消息等，導致了新數據類型的劇增。企業需要整合并分析來自復雜的傳統和非傳統信息源的數據，包括企業內部和外部的數據。隨著傳感器、智能設備和社會協同技術的爆炸性增長，數據的類型無以計數，包括文本、傳感器數據、音視頻、點擊流、日志文件等。

VALUE——價值密度低。大數據由于體量不斷加大，單位數據的價值密度在不斷降低，然而數據的整體價值在提高。

近年來，隨著互聯網的發展速度越來越快，無論是商業領域還是城市建設，大數據對大數據分析、云計算和移動社交已經產生了明顯的影響。作為引導高新技術產業發展的智慧園區政府自身也在轉型。借助數據分析提高政府公共服務能力，利用云計算重塑智慧園區信息化建設服務能力，以移動社交構建智慧園區內的互動參與體系，從而讓智慧園區更加“智能化”。