大數據背景下的醫療革命

當前大數據已經融入我們主要的生活和生存環境，為我們的日常生活帶來了很多便利。未來大數據技術也將會被廣泛地應用在各個不同的行業當中，就大數據在醫學領域方面的應用，有不少思想先進且愿意付出實際行動的人，開展了相關的研究。本次主要評述的是由Krisa Tailor（克瑞莎·泰勒）女士撰寫的《醫療革命：大數據與分析如何改變醫療模式》（2016年7月由機械工業出版社出版）。在這本書中，主要向我們介紹的是一個以患者賦權和大數據分析應用的醫療場景。在克瑞莎·泰勒看來，當前在美國，醫療保健體系顯然已經發展到了重大變革階段。其中醫療行業將會更加重視個性化服務以及體驗，未來的醫療也絕對不會是“看病就醫”，而是需要用戶深度參與的、與自身保健相關的“健康管理”。

該書的作者是克瑞莎·泰勒，是SAS軟件公司健康和生命科學全球實踐部門的一位全球產業顧問，負責幫助全球醫療機構解決當前面臨的難題，同時也是美萊德公司的CEO和聯合創始人。在這本書中，作者主要是從設計思維的視角進行研究的，分析了借助于信息技術將醫療保健行業引入體驗經濟的方式。在體驗經濟當中，患者角色將會轉型為醫療產業的消費者，從而擁有更多的決定權和選擇權，成為參與到自身健康管理當中的參與者。泰勒女士創新性地提出了由大數據和分析學驅動的新型醫療體系。在這一體系當中，人們的生理疾病和心理健康將會得到同等重視，患者也會轉型成為醫療業的消費者。通過數據鏈接，醫療保健這個生態環境當中的每個人，包含醫生、研究人員、保險商等都可以得到海量的醫療健康信息。

該書包含了五章的內容：第一章介紹了經驗乃萬事之師、體驗經濟，你的醫保體驗怎么樣、醫保趨勢、從量到質、保險市場等;第二章則是深度思考，描繪體驗藍圖，包含丹尼斯的故事、確立關鍵問題;第三章為靈感，師從銀行業、醫療保健業，以及他們是怎么做的;第四章內容包含有趣的部分、2020年的醫療保健、賦權患者;第五章為實施第一階段，包含從理想到現實、技術可行性、大數據、醫療索賠數據、臨床數據、自生成數據、患者滿意度調查與患者自述診療效果數據、社交網絡數據、分析學、機器學習、物聯網、構建分析策略、隱私與安全、分析框架、大數據創新實驗室等多方面的內容。

在這書中所提到的大數據在醫療行業中的應用，和我國當前的移動醫療從業者愿景更是十分相似。但是在具體實踐問題的路徑上，克瑞莎女士所描述的是一種和我國當前移動醫療技術相區別的患者教育方式。它主要是借助于對大數據的收集和分析，從改善醫療體驗的目的出發，構建起更加完善、健全、全新的醫療體系。在這個體系當中，克瑞莎女士希望解決以下七個方面的問題，旨在構建一個以患者賦權和精準醫療為基礎的個性化健康管理體系，想要解決的問題主要有以下幾點：

（1）怎樣鼓勵個人，讓他們有動力來讓自己變得更加健康？

（2）我們怎樣才可以確保患者能夠遵循自己的治療方案？

（3）怎樣在醫療體系當中創造更多可供選擇的機會？

（4）我們怎樣才可以使醫療提供方之間的協作關系得到提升？

（5）怎樣使醫療服務的有效性得到提高？

（6）如何使醫療診斷的及時性和診斷性增加？

（7）怎樣構建起更加具有個性化的醫療體系？

這些問題都可以在這本書中找到答案。克瑞莎女士對健康云數據的收集和整理，人工智能、機器學習、文本挖掘技術、自然語言處理技術等都進行了專門的分析，并且也用強大的分析計算能力來作為輔助。這些技術的使用以及成熟也都會給當前我國現有的醫療體系帶來顛覆性的變化和影響。今后，醫生執業自由化、用戶體驗變得更加個性化，這些問題也都會得到一一解決。這些也并不是單純停留在表面的一個構想。與消費者相關的大數據都已經在我們的日常生活中存在了。在醫療領域，這些以醫療報銷、檢查化驗、影像檢查以及健康監測等多維度、持續收集的健康數據，必然也會讓用戶更加了解自己的身體，讓用戶參與到自身的健康維護當中，也會讓醫療機構為用戶提供更加個性化、準確以及更高質量的服務。

（基金項目：本文為2016年河北省社會科學基金項目“大數據背景下京津冀醫藥衛生協同發展宏觀政策研究”的階段性成果，課題編號：HB16SH035）

（戴曉暉/碩士，河北醫科大學社會部講師;謝靜靜/碩士，河北醫科大學外語部講師）