制造業企業市場導向與服務化的實證研究

盧志平 趙紫娟

[摘 要] 此項研究選取了2015-2017年上市制造業企業面板數據，利用主成分分析法對制造業企業市場導向水平進行分析，選用制造業企業市場導向綜合得分作為表征制造業企業市場導向指標，通過對上市制造業企業基本信息和年報等資料的分析，構造了服務化的度量指標。在分析制造業企業市場導向與服務化相關關系的基礎上，利用回歸分析法構建了制造業企業市場導向對服務化的實證模型，運用SPSS20.0軟件對模型進行了回歸分析。研究結果表明：制造業企業市場導向與服務化呈正相關關系，統計性顯著，且制造業企業市場導向與服務化存在三次方關系。

[關鍵詞] 制造業企業;市場導向;服務化;主成分分析法

[中圖分類號] F425[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）02-0050-05

一、引言

發達國家為了應對新工業革命挑戰，紛紛實施“再工業化”戰略，吸引制造業中高端環節回流;發展中國家以要素低成本優勢和“環境污染天堂”吸引中低端制造業落地[1]。但近年來，我國人口紅利逐漸消失、資源供給日趨緊張加之環境污染日益嚴重，使得要素成本優勢不斷喪失。“擠出”與“低端鎖定”風險的涌現使得中國產業轉型升級刻不容緩[2]。《發展服務型制造專項行動指南》明確指出制造業由生產型制造向服務型制造轉變，有利于延伸和提升價值鏈，提高產品附加值和市場占有率。而對制造企業服務轉型來說，客戶偏好和需求等市場信息與技術知識發揮著同樣重要的作用。市場導向不僅能夠對研發方向以及各類創新要素起到很好的導向作用，而且能夠通過競爭導向、顧客導向、跨部門協調使得顧客滿意從而提升客戶價值。

二、文獻回顧

Deshpande&Farley（1999）[3]指出轉型經濟中堅持市場導向的企業在市場占領方面將領先其他企業。Magaly等（2002）[4]認為制造業服務化主要受顧客需求驅動。Riliang等（2003）[5]認為市場導向能夠督促企業盡快獲取市場信息、響應市場，更好的實現服務轉型的發展。Narver等（2004）[6]指出先動市場導向不僅可以提升服務價值而且能夠克服企業服務轉型的文化阻力、組織結構阻力、認知阻力。Florin等（2005）[7]提出市場導向型制造業企業對顧客需求與競爭對手行為的感知、服務部門的設置和與其他部門的協調都會影響到服務業務，進而影響到企業提供服務的價值。以上研究表明市場導向通過響應市場推動制造業服務化的發展。

與現有研究相比，本實證研究改進之處包括：第一，從制造業企業自身出發，補充市場導向維度，構建制造業企業市場導向衡量指標，使得更加全面、科學的衡量制造業企業市場導向。第二，用制造業企業服務業務收入占總收入的比重來衡量制造業企業服務化程度，對服務化的衡量更加準確。第三，在研究制造業企業市場導向與服務化的關系時加入了三個控制變量：年齡、行業、償債能力，并探究制造業企業市場導向與服務化之間是否存在線性及非線性關系。

三、制造業企業市場導向水平的綜合評價

（一）制造業企業市場導向水平指標體系的構建

對于市場導向的定義，學術界尚未達成共識。但基本可以分為兩類：行為觀、文化觀。市場導向行為觀由Jaworski & Kohli（1993）[8]提出，并將其拓展為三種類型的活動：獲取顧客現有需求和未來需求相關的市場情報、組織內部擴散市場情報以及企業各部門對市場信息做出協同反應。文化觀市場導向由Narver & Slater（1990）[9]提出，他們認為市場導向是一種組織文化，將市場導向融入組織文化就是利用組織文化的長期性影響來提高產品生產效率和質量，從而持續滿足顧客需求，為顧客創造更多的價值，企業在這些循環往復的行動中也不斷成長。對現有研究的整合和補充，本研究認為市場導向是指企業通過與組織內外的交流、合作，將獲取的知識、技術進行消化吸收，并通過技術的研發創新挖掘出更多更精準的市場信息，進而將獲取的市場信息轉化為顧客需要的產品和服務，提升服務質量，增強客戶滿意度，增強產品的市場競爭力。

戰略專家Senge博士認為：“‘以市場為導向的企業注重企業的長期經營目標、科研與創新。”并且能夠有效地結合其他技術以發現顧客潛在的以及還未表現出來的需求，以驅動自己的創新能力[13]。通過論文、項目、專利以及戰略聯盟等合作形式能夠改善企業的學習能力和創新績效[14-16]。蔣伏心，季柳（2017）[17]提出產學研合作日益成為企業獲取外部創新知識的重要渠道。

供應商、客戶不僅能夠填補企業外部創新知識的空缺又可以豐富組織內部創新知識的來源[18，19]。客戶或供應商不僅擁有關于顧客喜好的新知識而且具備新產品、新工藝的創新性思維，有助于推動企業新產品的研發[20]。Mishra&Shah（2009）[21]指出供應商能夠幫助企業識別產品研發過程中的潛在問題，從而提高科技成果轉化率。有時供應商和企業的知識共享可以引發新思路、新想法、開拓新市場[22]。彭海英（2006）[23]指出與供應商共享信息、協同運作來使它們快速和高效的響應自己的需求，從而縮短產品投放市場的時間、增強產品和服務創新能力以及自己響應市場和客戶的能力，贏得市場。

于建原（2002）[24]認為產品市場競爭力最終表現為企業的產品市場占有率的保持或增長。張亞晴（2012）[25]認為產品市場競爭力主要表現在兩個方面：一是產品的市場地位，二是產品的銷售情況。金碚（2003）[26]認為產品市場的競爭力衡量指標中最主要的是市場占有率及銷售利潤率。

綜上所述，以往對市場導向的衡量指標中缺乏對合作研發創新、供應商以及客戶與企業的關系、產品市場競爭力三方面的衡量，因此本研究首次提出制造業企業市場導向水平衡量的指標體系，不僅采用企業層面的面板數據而且將合作研發創新、供應商集中度、客戶集中度、供應鏈集中度、產品市場競爭力多項指標納入制造業企業市場導向水平測量的指標體系中，具體的指標體系如表2所示。其中技術吸收能力指標參考李鋒，張小男（2016）[27]對于中國煤炭企業技術吸收能力的評價指標，考慮到員工受教育程度對技術吸收能力的影響，本研究在此基礎上加入了員工受教育程度這一指標，以期更好的反應企業的技術吸收能力，在這里員工受教育程度本研究采用本科及其以上學歷的員工人數占總員工人數的百分比表示;合作關系指標參考的是Cuervo-cazurra & Annique（2010）[20]的研究來反應供應商、客戶與企業的合作關系，本研究用企業聯合申請專利的合作伙伴的數量來表示企業研發過程中的合作伙伴關系。產品市場競爭力指標參考的是張亞晴（2013）[28]對產品市場競爭力的衡量指標，考慮到海外業務收入、銷售凈利率、凈利潤（同比增長率）、投入資本回報率、人力投入回報率、總資產凈利率能夠補充市場占有率、盈利能力和成長性指標，因此本研究對此研究作以補充和完善，以期更好的反映產品市場競爭力指標。

（二）樣本選擇與數據來源

采用中國證監會的行業分類標準，對于樣本企業，首先選擇員工人數大于1000、企業營業收入超過2000萬、在滬深證券交易所且主板上市、上市年份小于等于2010年的制造業企業。滿足這些條件的制造業企業一共542家;其次根據所屬證監會行業分類剔除為數較少的其他制造業、家具制造業、廢棄資源綜合利用業，一共8家;最后為避免異常值影響，剔除ST、PT、S股公司，一共23家;最終得到的研究樣本一共為511家上市制造業企業。

樣本數據采用2015-2017年的企業層面的面板數據。企業層面的數據來自于萬德數據庫、巨潮資訊網站發布的企業年度報告、佰騰專利檢索網站;行業銷售額數據來自萬德數據庫，根據所屬證監會行業分類自己進行匯總計算。數據處理及分析采用SPSS20.0軟件。

將2015-2017年獲得的樣本數據按時間順序依次排列，建立全局表，然后對全局數據表實行經典主成分分析。在進行主成分分析之前，需要對逆向指標進行正向化處理[29]。由于本研究的指標都是正向的，因此不需要進行這一步驟。其次需要將數據進行無量綱化處理，并將標準化后的數據保存并依次記為Zscore（X1），Zscore（X2），Zscore（X3），…Zscore（X22），用于計算主成分。

四、制造業企業市場導向對服務化影響的實證分析

（一）制造業企業市場導向水平的綜合分析

1.數據的有效性檢驗

為檢驗樣本數據是否適合全局主成分分析，首先計算KMO統計量和Bartlett球形檢驗，結果如表3所示。從表3可以看出，KMO檢驗值（0.72）大于0.5，Bartlett球形檢驗統計量對應的顯著性概率為0.000，表明數據適合主成分分析。

2.計算各全局主成分得分及綜合得分

進行全局主成分分析，得到全局主成分的特征值及累積貢獻率，如表4所示。由表4得出前8個主成分特征值，累積貢獻率達77.928%，基本保留了原始指標信息。因此本研究提取8個主成分F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7，F8即可基本代替原來的22個指標。即制造業企業市場導向水平的全局主成分可概括為8個。進而計算各全局主成分得分，最終將8個全局主成分得分按照其特征值的貢獻率（如表4）進行加權匯總，即可得到制造業企業市場導向水平的綜合得分表。公式如下：

制造業企業市場導向水平綜合評價值F的描述性統計如表5所示。從表5可以看出2015-2017年制造業企業市場導向水平綜合評價值F在不斷提升，但整體市場導向水平偏低，且差距比較大。

表5制造業企業市場導向水平綜合評價值F的描述性統計

（二）制造業企業市場導向對服務化的影響分析

1.樣本選擇與數據來源

樣本為上述計算制造業企業市場導向所用到的511家企業。數據主要來自WIND數據庫、巨潮資訊網站以及企業年報，數據范圍為2015-2017年。

2.變量的選擇

被解釋變量：服務化。借鑒陳漫、張新國（2016）[30]的做法，首先通過巨潮資訊官網以及上市公司官方網站查閱上市公司的年度財務報告，然后根據各業務部門收入來區分是否屬于服務業務收入，然后用服務業務收入占總收入的比重來表示服務化。

解釋變量：制造業企業市場導向。用上述計算得到的制造業企業市場導向水平綜合評價值來表示制造業企業市場導向。

控制變量：年齡、行業、償債能力。年齡用企業成立時間與樣本觀察期的差值來表示。考慮到行業異質性帶來的影響，本研究將行業設置為虛擬變量，（用1代表代表勞動密集型產業、2代表資本密集型產業、3代表技術密集型產業）。償債能力用資產負債率來表示。

綜上所述，在下述回歸分析中選取的變量及變量含義如表6所示。

3.模型選擇

本研究建立以下兩個回歸方程：

其中：S是服務化程度;F為制造業企業市場導向水平;Year、Type、Ar為控制變量;？漬、？棕是截距數;？琢1、？茁1、？酌1、■、？琢2、？琢3、？茁2、？酌2、■是回歸系數;θ、μ是殘差數。

Equation1可檢驗自變量（制造業企業市場導向）對因變量（服務化）的影響關系。Equation2可檢驗自變量（制造業企業市場導向）與因變量（服務化）是否存在三次方函數關系。

4.描述性統計分析

在對變量間關系進行分析前，需檢驗變量兩兩間的相關性，結果見表7顯示。相關系數由-0.182到0.147不等，均小于0.7的臨界值，且整個模型的方差膨脹因子小于10，因此不存在多重共線性的問題。為了更好的保證實驗研究結果，本研究在進行回歸分析前將所有變量進行了均值中心化處理，以減少實驗誤差。

5.模型檢驗

運用SPSS20.0軟件對模型進行了回歸分析，回歸分析結果如表8所示。在表8中模型1加入了控制變量，模型2加入了自變量（制造業企業市場導向），實證結果表明制造業企業市場導向與服務化呈正相關關系（r=1.081，p<0.05）。

為了進一步探究制造業企業市場導向對服務化的影響，接下來探究制造業企業市場導向與服務化之間是否存在三次函數關系，在表8中模型3加入了制造業企業市場導向的三次方，實證結果表明制造業企業市場導向與服務化之間存在三次函數關系（r=-0.082，p<0.05）。由回歸方程可得三次函數的轉折點為-3.44和3.44。當制造業企業市場導向在-4.7560--3.44之間時，制造業企業市場導向和服務化存在負相關性，制造業企業市場導向在-3.44-3.44之間時;制造業企業市場導向和服務化存在正相關性;而當制造業企業市場導向在3.44-6.9323之間時，制造業企業市場導向和服務化存在負相關性。

五、結論

綜合上述的分析結果，可以得到如下結論：

制造業企業市場導向與服務化呈正相關關系，統計性顯著，且制造業企業市場導向與服務化間存在三次方關系，隨著制造業企業市場導向的增加，服務化先減小后增大再減小，即制造業企業市場導向與服務化之間存在區間效應，制造業企業市場導向在區間-3.44-3.44時有利于服務化的發展，在區間-4.7560--3.44以及3.44-6.9323時不利于服務化的發展。

本研究的樣本具有相當程度的代表性，但還是局限在一定的范圍之內，導致本研究的普遍性受到限制。后續應該擴大樣本范圍。此外，目前關于市場導向的測量大都采用量表的形式，本研究是首次利用企業實際數據對市場導向進行測量，劃分的維度也與現有量表不一樣，因此本研究在此方面算是一個探索性研究。未來應該加大對市場導向的研究，以擴展其內涵和外延。

[參考文獻]

[1]余東華，張維國.要素市場扭曲、資本深化與制造業轉型升級[J].當代經濟科學，2018（2）：114-123.

[2]魏龍，王磊.全球價值鏈體系下中國制造業轉型升級分析[J].數量經濟技術經濟研究，2017（6）：71-86.

[3]Deshpandé R， Farley J U. Corporate Culture and Market Orientation： Comparing Indian and Japanese Firms[J]. Journal of International Marketing， 1999， 7（4）：111-127.

[4]MAGALY DUBOSSON，ALEXANDER OSTERWALDER，YVES? PIGNEUR.? Busyness? modeldesign，classification and measurement[J].Thunderbird International Business Review，2002，44（1）：143-151.

[5]RiliangQu，Christine T Ennew. An examination of the consequences of market orientation in China[J].Journal of Strategic Marketing，2003，11（3）：201-214.

[6]NARVER J C，SLATER S F，MACLACHLAN.Rcsponsive and proactive? market orientation and new product success[J].Journal of Product Innovation Management，2004，21（5）：334-347.

[7]Florin J， Bradford M， Pagach D. Information technology outsourcing and organizational restructuring： An explanation of their effects on firm value[J]. Journal of High Technology Management Research， 2005， 16（2）：241-253.

[8]Jaworski B J， Kohli A K. Market orientation： Antecedents and consequences.[J]. Journal of Marketing， 1993， 57（3）：53-71.

[9]Narver J C， Slater S F. The Effect of a Market Orientation on Business Profitability[J]. Journal of Marketing， 1990， 54（4）：20-35.

[10]Kotler P. From sales obsession to marketing effectiveness[J]. Harvard Business Review， 1977， 55（6）：67-75.

[11]Shengliang Deng， Jack Dart. Measuring Market Orientation： A Multi-Item Approach[J]. Journal of Marketing Management， 1994， 10（8）：725-742.

[12]Ruekert R W. Developing a Market Orientation： An Organizational Strategy Perspective[J]. International Journal of Research in Marketing， 1992， 9（3）：225-245.

[13]王革非.“市場導向戰略”和“顧客導向戰略”與企業發展[J].經濟與管理研究，2002（4）：67-69.

[14]戴勇，朱桂龍.以吸收能力為調節變量的社會資本與創新績效研究——基于廣東企業的實證分析[J].軟科學，2011（1）：80-84.

[15]Escribano A， Fosfuri A， Tribó J A. Managing external knowledge flows： The moderating role of absorptive capacity[J]. Research Policy， 2009， 38（1）：96-105.

[16]Powell W W， Koput K， Smith-Doerr L， et al. Network Position and Firm Performance：Organizational Returns toCollaboration[J].1999，41：129--159.

[17]蔣伏心，季柳.產學研合作對企業技術創新的影響——基于門檻回歸的實證研究[J].華東經濟管理，2017（7）：132-138.

[18]Ahuja G. Collaboration Networks， Structural Holes， and Innovation： A Longitudinal Study[J]. Administrative Science Quarterly， 2000， 45（3）：425-455.

[19]Eisenhardt K M， Martin J A. Dynamic capabilities： What are they？[C]//CCC/Tuck Conference on the Evolution of Firm Capabilities. 2000：1105-1121.

[20]Cuervo-CazurraA，Un C A. Why some firms never invest in formal R&D[J].Strategic Management Journal， 2010， 31（7）：759-779.

[21]Mishra A A， Shah R. In union lies strength： Collaborative competence in new product development and its performance effects[J]. Journal of Operations Management， 2009， 27（4）：324-338.

[22]Sen S.BasligilH.Sen C.G.et al.A framework for defining both qualitative and quantltative supplier selection criteria considering the buyer--supplier integration strategies[J].International Journal of Production Research，2008，46（7）：1825-1845.

[23]彭海英.我國制造業實施供應鏈管理研究[D].首都經濟貿易大學，2006.

[24]于建原.市場競爭--戰略與方法[M].成都：西南財經大學出版社，2002.

[25]張亞晴.資產專用性、產品市場競爭力與資本結構——基于IT產業上市公司的數據[J].中國證券期貨，2012（9）：165-166.

[26]金暗等.中國企業競爭力報告（2003）：競爭力的性質和源泉[M].北京：社會科學文獻出版社，2003.

[27]李鋒，張小男.供給側結構性改革視角下中國煤炭企業技術吸收能力實證研究[J].河海大學學報（哲學社會科學版），2016，（5）：21-25.

[28]張亞晴.產品市場競爭力對資本結構影響的研究——基于IT產業上市公司的數據[D].西安電子科技大學，2013.

[29]劉新華.因子分析中數據正向化處理的必要性及其軟件實現[J].重慶工學院學報（自然科學版），2009（9）：152-155.

[30]陳漫，張新國.經濟周期下的中國制造企業服務轉型：嵌入還是混入[J].中國工業經濟，2016（8）：93-109.

[責任編輯：紀晨光]