基于季節(jié)指數(shù)修正的三次指數(shù)平滑法的四川省公路客運(yùn)量預(yù)測

王洋

摘 要：通過建立三次指數(shù)平滑預(yù)測模型，對四川省公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測，利用季節(jié)指數(shù)修正三次指數(shù)平滑預(yù)測值。通過2014—2017年四川省公路客運(yùn)量實(shí)際值與修正后三次指數(shù)平滑預(yù)測值的對比，說明預(yù)測效果較好。

關(guān)鍵詞：三次指數(shù)平滑;季節(jié)指數(shù);公路客運(yùn)量

中圖分類號：F540? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）04-0069-02

引言

時間序列分析是一種重要的現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法，指數(shù)平滑預(yù)測法便是其中的重要方法之一。指數(shù)平滑法適用于短期預(yù)測，也可用于修勻數(shù)列。其優(yōu)點(diǎn)是只要有上期實(shí)際數(shù)和上期預(yù)測值，就可計算下期的預(yù)測值。這樣可以節(jié)省很多數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的時間，減少數(shù)據(jù)的存儲量。本文利用季節(jié)指數(shù)修正的三次指數(shù)平滑模型對四川省公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測。

一、基于三次指數(shù)平滑法的四川省公路客運(yùn)量預(yù)測

（一）數(shù)據(jù)收集

本文所用數(shù)據(jù)主要是從四川省統(tǒng)計局網(wǎng)站和中華人民共和國交通運(yùn)輸部網(wǎng)站中獲得的基于時間序列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（如表1所示）。

（二）三次指數(shù)平滑法預(yù)測模型

2.加權(quán)系數(shù)？琢的確定。根據(jù)四川省公路客運(yùn)量2014—2017年季度數(shù)據(jù)，因?yàn)椋孔痢剩?，1），以0.1為步長，分別對四川省公路客運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測，并分別計算標(biāo)準(zhǔn)誤差，找出最佳？琢。當(dāng)？琢=0.2時，預(yù)測得到的相對誤差為最小。

3.預(yù)測結(jié)果。通過計算得到：

二、利用季節(jié)指數(shù)修正三次指數(shù)平滑預(yù)測值

根據(jù)2014—2017年四川省公路客運(yùn)量季度數(shù)據(jù)，求季節(jié)指數(shù)。

結(jié)語

本文選擇四川省公路客運(yùn)量2014—2017年季度數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測，得到了最優(yōu)的三次指數(shù)平滑預(yù)測模型y16+L=21 236-1 305L-37.8L2。考慮到公路客運(yùn)量在一年內(nèi)受到氣候變化、氣象環(huán)境、節(jié)假日、風(fēng)俗習(xí)慣等因素的影響所出現(xiàn)的有（下轉(zhuǎn)79頁）（上接70頁）規(guī)則的波動，故采用季節(jié)指數(shù)修正預(yù)測值，最終計算得到2018年四川省公路客運(yùn)量的預(yù)測值是71 272萬人。