大數據在企業成本管理中的應用

李奇建

（福州金山工業園區管理委員會，福建 福州 350008）

2015年7月，國務院辦公廳發布了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，標志著大數據進入企業管理模式中。隨著計算機技術和互聯網技術的發展，全球進入大數據時代，為了提高企業管理效率，獲得更多的利潤，企業也不斷的將大數據引入到公司管理，而生產成本的控制在企業獲利中是極其重要的，為了適應社會的發展，將大數據應用到企業成本管理中也是極其重要的。因此，本文就大數據對企業成本管理的影響以及在企業成本管理中的應用進行綜述。

1 大數據的概念及特點

大數據是在計算機和網絡發展下出現的，是指在一定時間范圍內，傳統軟件無法捕捉、管理和處理的數據集，這就需要一種新的處理方式，使其具有更強的決策能力、洞察力和過程優化能力，是一個規模龐大、數據流轉速度快和多樣化的數據集。大數據分析是對樣本進行全面分析，而非傳統的抽樣調查。大數據的核心是大數據技術，該技術能將海量的數據進行儲存整合，是一種思維方式、方法論和技術的集合。

隨著對大數據不斷深入研究，人們對其的認識也不斷深入，IBM公司將大數據的特點歸為五類，分別是：大量化、快速化、多樣化、價值大和真實性[1]。大數據的數據量從最初的TB級發展到PB、WTB、EB和ZB級，其處理能力從最初的批處理轉向了流處理。大數據的數據庫類型包括非結構化數據、半結構化數據和全結構化數據，大數據經過整合后，能夠確定數據間的彼此聯系，其價值越來越大。

2 企業成本管理

企業成本管理是對成本進行預測、計劃、控制、核算、分析和評估，圍繞所有成本的發生和產品成本的形成。在保證產品質量的前提下，成本管理能夠充分調動和組織企業全體人員，科學合理地管理企業生產經營過程的各個環節，力求以最低的生產成本達到最大的生產效益。成本管理是企業管理的重要組成部分，它是一個系統、全面、科學、合理的體系，對促進生產，節約支出，加強經濟核算，提高企業管理水平，提高企業綜合管理水平具有重要意義。

提高成本管理水平是做好成本管理工作的前提，在實施成本預測工作時，需要先對成本水平和成本目標進行規劃，草擬出多種實施方案，并進行一一比較，當出現某種方案和預期目標比較接近時，對該方案進一步的優化，做出最有效的成本決策。然后在該方案的基礎上，通過軟件計算該方案實施的成本，如果可行，對該方案的實施制定一個計劃，按照計劃執行，并計劃實施過程中安排一到兩個監督員對其進行監督，在實施過程中如遇到問題，及時解決，以避免過多的損失和浪費，在實施過程中不斷地完善實施方案。在方案實施過程中還需注意以下幾點：⑴ 在項目實施過程中，對各個部門進行的工作進行實時評估；⑵ 定期分析并找出項目實施過程中遇到的問題；⑶ 對項目的成本指標進行分解，對分解后的指標再進行管理和評價。

3 大數據對企業成本管理的影響

大數據技術是依靠云計算對數據進行處理，其儲存方式以分布式為主，是一種以計算資源能力和數據儲存能力的分布式構建的系統，在該系統構建后，對數據處理編程模型進行分析，根據需要對數據進行選擇，并進一步提取，基于此結果，構建一個新的數據庫，以便于后期的進一步查詢。

大數據對企業成本管理既有積極的影響，但同時也面臨了一些挑戰。首先，在大數據的時代下，能有效的改變企業成本管理的傳統模式，傳統的企業成本管理模式老化，其工時標準歸集和分配間接費用的核算方式簡單，隨著經濟的發展，間接費用在企業經營管理過程中的比重不斷升高，傳統的管理方式已經不適用，而大數據的特點，正好適應現在企業成本管理[2]。大數據時代下，企業能合理地利用大數據對成本進行核算，解決傳統成本管理對間接費處理的不合理問題，合理地控制成本，提高成本管理水平。

其次，大數據也是企業在成本管理變革中一次技術的革新，不但對企業成本管理模式產生重要的影響，企業成本管理的重地位也進一步提升。企業為了想獲得更大更多的利潤，必須考慮成本優勢，利用有限的資源，創造出最大的利潤，因此成本管理就變得更加重要。大數據的出現和不斷發展，推動者企業成本管理的發展，企業的競爭力不斷提高。

最后，大數據在企業成本管理中也存在著一些挑戰，大數據技術還處于發展階段，其儲存模式尚未有統一標準，在企業成本管理中的應用也存在一定的進步空間。面對形形色色且質量難以保證的成本數據，在收集和分析過程會存在一定的難度，在成本數據向信息轉變分析過程中，各色各樣的非結構化和結構化的信息將會出現，這些成本信息構成了企業的大數據，為了盡量保證這些數據能夠反映企業經營狀況和成本信息，對這些數據進行分析是有必要的，但在處理這些成本信息，包括預算成本、支出費用以及整理和篩選過程中遇到的問題都是需要預先考慮的。大數據的處理不但需要一些特定的專業軟件，也需要一些專門的成本管控人員。在大數據的處理過程中不能只追求最大的利益，縮小成本，得結合自身的財務核算體系，才能獲得利用價值更高的信息，而這就需要一些理論知識扎實和實踐經驗豐富的人員[3]。

4 大數據在企業成本管理中的運用

4.1 大數據在第一產業成本管理中的運用

第一產業是指以天然產物為主，不需要對其進行進一步的深加工及修飾，直接以天然產物為消費對象，包括林業、畜牧業、種植業和水產養殖業，其中種植業、畜牧業和水產養殖業統稱為農業。習近平總書記在全國生態環境保護大會上的重要講話強調“山水林田湖草是生命共同體”，林業是展現一個國家生態環境良好的重要指標，因此不考慮大數據在林業成本管理中的應用。隨著人們物質生活豐富程度的提高和國家對食品安全的重視，人們逐漸更加青睞那些綠色環保產品，這樣綠色環保產品的需求將大大提高，國家對農殘和藥殘的規定將更加嚴格，因此，綠色農業的路線無疑是農業的最好出路。大數據在農業成本管理中的應用主要體現在四個方面，有效種植、預測產量、安全追溯和政府管理決策上。利用土壤、種子和氣象等相關數據，對作物進行合理種植，已達到最佳的種植效果，減少成本的浪費，如肥料的浪費。通過GPS技術、無線射頻技術、傳感器技術和條碼掃描等手段對農產品進行安全追溯，出現問題及時解決，減少安全事件的發生，發現問題及時解決并尋找答案，減少原材料成本的損耗。對于一些大棚種植，政府應實時關注大棚種植數據，出現問題及時解決，提高農業的監管、服務和決策等工作效率，減少因出現問題未能及時解決的損失[4]。

4.2 大數據在第二產業成本管理中的應用

第二產業是指對天然產物進行一定的深加工處理，是在第一產業的基礎上演化出來的。大數據在第二產業成本管理中的應用歸結為以下幾點：大數據將傳統加工制造業的成本控制的信息進行收集分析，并及時反饋給成本部門的管理者；大數據將銷售中消費者的反饋反應到設計部門，設計部門再對產品進行優化，提升產品的銷售質量，為企業謀求更多的利益；通過大數據，對需要采購的產品進行篩選，通過網絡渠道尋找最優的原材料，降低產品的成本；在產品的生產過程中，通過大數據快速且多維度的得出生產報表，對數據進行實時分析，還可以對比同行業的數據，從多維度分析產品的制造成本；大數據還能對產品庫存進行統計，從而得知需要多少的產品原料，各部門可以進行相互協調，防范倉庫庫存過多或過少，合理的控制存儲成本[5]。

4.3 大數據在第三產業成本管理中的應用

除了第一產業和第二產業所涉及的行業統稱為第三產業，屬于非物質產業。隨著互聯網技術的新興，物流越來越發達，物流基礎設施不斷完善，采用流水線運輸的方式，工作效率提升。以生鮮農產品配送為例，在大數據環境下，創造了生鮮農產品電商配送系統，通過一些列的手段，例如GPS技術、無線射頻技術、傳感器技術和條碼掃描等，對生鮮農產品配送過程中的車輛、經營者和產品的信息和相關數據進行采集，通過對大數據的分析，可以更有效地監控和調度配送車輛，提高車輛利用率和產品的安全性，有助于優化車輛配送路線，降低配送成本，更好地滿足時效性要求。在新經濟形態下，出現了共享經濟，而共享單車作為共享經濟的典型產物，通過對大數據平臺，能在最短的時間內獲得各地的市場動向，分析各個城市不同路段和不同時間點對單車的需求，對單車的投放進行調度，優化資源，降低單車的投放和調度成本[6]。

5 結語

大數據雖然在企業管理中舉足輕重，有效的利用大數據技術才能為企業創造更大的利益，大數據技術給企業帶來了新的機遇，但也存在著一些挑戰，大數據的應用還并未成熟，大數據對企業管理者的要求更高。