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2019中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行 西門子推出創新自動駕駛車輛驗證計劃 曼哈特公司推出本地物聯網解決方案 NVIDIA發布EGX邊緣計算平臺

2019-03-23 06:01:54
智能制造 2019年6期
關鍵詞:解決方案

2019年5月26~29日,2019中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行。本屆數博會以“創新發展·數說未來”為年度主題,除舉辦開(閉)幕式及會見活動外,共舉辦了162場活動,其中高端對話9場,專業論壇和商業論壇53場,展館活動18場,數博發布26場,大賽6場,系列活動24場,其他市(州)活動26場。

本屆數博會共有61個國家及地區的803名境外嘉賓參會,分別比2018年增長117.8%和49.8%,其中“一帶一路”沿線國家有36個,比上年增加24個,巴西、荷蘭等20個國家首次參會。外國政府和國際組織參會核心嘉賓157名,較上年增長156%。作為主賓國的摩洛哥組織了3個代表團參加相關活動。國內外行業協會132人參會,其中國外行協會77人,同比增長83%。境外參展企業156家,較上年增長178.57%,其中英國和美國企業較多,分別達到23家和22家。

此外,數博會期間發布的“數博發布”面向全球征集到領先科技成果614項,共評選出最前沿、最具顛覆性、最具影響力、最具創新性的領先科技成果獎49項。

本屆數博會吸引55個國家和地區的2.6萬余名嘉賓參會,其中核心重要嘉賓1574人,比上年增長42.06%,參會觀展人數超過12.5萬人,全省共成功簽約項目125個、簽約金額1007.63億元。

西門子推出創新自動駕駛車輛驗證計劃

日前,西門子推出基于PAVE360TM投片前自動驗證環境的新自動駕駛車輛驗證計劃,這是一項旨在促成并加快創新自動駕駛車輛平臺研發的計劃。PAVE360提供多供應商協同環境,全面覆蓋下一代汽車芯片研發生態。此外,PAVE360將數字化雙胞眙仿真拓展至處理器之外,包含汽車硬件和軟件子系統、整車模型、傳感器數據融合、交通流量,乃至智慧城市(即自動駕駛車輛的未來行駛環境)仿真等。

“兩年前,Mentor和西門子強強聯合,結合雙方的人才、理念及技術,共同打造了一個創新流程,而PAVE360便是這一創新流程所取得的首項成果。”西門子旗下機構Mentor公司IC驗證解決方案事業部副總裁兼總經理RaviSubramanian說?!拔鏖T子PAVE360提供的綜合性計劃使我們的客戶能夠實現跨生態深度協同,幫助他們開發功能強大的定制硅和軟件解決方案,推動自動駕駛車輛變革進程?!?/p>

利用PAVE360,用戶可以對自動駕駛系統的核心——即感應/決策/驅動模式——進行全面閉環驗證。這一原則的適用性,取決于能否在完整的數字化雙胞胎中,對確定性(基于規則)和非確定性(基于AI)安全自動駕駛方法進行投片前驗證。

曼哈特公司推出本地物聯網解決方案

2019年5月28日,曼哈特公司宣布推出為全渠道店提升運營水平的物聯網商店庫存與履行解決方案。曼哈特公司正在通過本地射頻識別技術(RFID)增強其商店庫存和履行(SIF)解決方案的庫存跟蹤和訂單揀選功能,從而顯著提高商店庫存的準確性和商店訂單履行速度。

零售商日益轉向傳統實體店來完成在線訂單。但是由于商店庫存在運營中的動態性質,需要持續更新實時庫存水平,可能準以保持準確的庫存水平。據奧本大學的RFID實驗室稱,倉庫庫存準確率的平均水平接近99%。相比之下,零售店的準確率平均在65%以下,這往往導致其無法實現訂單應履行的承諾,讓客戶失望,并且產生銷售損失。

曼哈特公司的新解決方案利用先進的RFID技術,幫助商店提高庫存準確性和運營水平,以過去無法達到的效率完成訂單。該技術與跟蹤標記RFID物品的硬件系統集成,可將商店庫存的準確率提升至倉庫水準。曼哈特公司的產品可以與任何RFID解決方案提供商合作。曼哈特公司的首個RFID合作對象是來自斑馬技術的Smart Lens解決方案。

RFID提供的精確庫存位置信息可以讓商店員工減少60%以上的定位和揀選商品的時間。通過使用來自RFID標簽的位置數據,曼哈特公司的移動商店庫存和履行應用程序為商店員工提供商店中每件商品位置的動態可視圖,以及選擇訂單商品的最高效路線。

曼哈特公司產品管理總監Amy Tennent表示:“曼哈特公司致力于幫助我們的客戶適應市場需求,并為其提供戰略優勢。這項新的RFID技術應用為零售商提供了一項幫助他們自信而高效地實現商店運營及履行訂單的工具?!?/p>

NVIDIA發布EGX邊緣計算平臺

2019年5月27日,NVIDIA宣布推出NVIDIAEGX加速計算平臺,能夠幫助企業在邊緣(edge)實現低延遲的人工智能,即基于5G基站、倉庫、零售商店、工廠及其他地點之間的連續的數據流實現實時感知、理解和執行。

NVIDIA EGX旨在滿足對即時、高吞吐量的邊緣人工智能,即數據產生之處不斷增長的需求,在確保反饋時間的同時能夠減少需要發送至云端的數據量。

EGX可從僅需幾瓦就能為圖像識別等任務提供0.5TOPS處理能的小巧NVIDIA Jetson Nano,一直擴展至可為實時語音識別和其他實時人工智能任務提供10000TOPS性能的整機架NVIDIAT4服務器。

NVIDIA副總裁兼企業與邊緣計算總經理Bob Pette表示:“企業需要更加強大的邊緣計算能力,以處理來自于與客戶和設施的無數交互中產生的海量原始數據,從而快速制定人工智能增強型決策以驅動業務發展。像NVIDIA EGX這樣具有可擴展性的平臺讓他們能夠輕松地部署系統,以滿足本地或云端的需求?!?/p>

目前,NVIDIA已與紅帽開展合作,利用領先的企業級Kubemetes容器編排平臺OpenShift對NVIDIA Edge Stack進行集成和優化。

紅帽首席技術官Chris Wright表示:“紅帽致力于為從混合云到邊緣的任何工作負載、封裝和位置提供一致的體驗。通過將紅帽OpenShift和支持NVIDIA EGX的平臺相結合,客戶能夠在一致、高性能、以容器為中心的環境中更好地優化其分布式操作。”

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