大數據時代對新聞傳播領域的影響探討

劉錫菊

（中國新聞社，北京 100037）

當前我國網絡技術發展速度較快，大數據時代給人們接收信息咨詢帶來更加方便快捷的服務。但是大數據時代下，也暴露出信息含金量低、內容真實性良莠不齊等劣勢，為保證新聞傳播的真實性，需要結合時代特點，分析新聞傳播受到的種種影響，不斷改善自身發展形勢，滿足受眾個性化信息需求。

一、大數據時代新聞傳播優勢

大數據是21世紀最熱門的IT詞語，該理念最早是由美國咨詢公司麥肯錫提出，其發展進程建立在計算機技術、網絡技術的基礎上。從發展情況來看，其具有多元性特點，能夠綜合多種搜索源，整合龐大數據組，時效性強，信息傳遞不受空間、時間的約束。首先從字面意義上來看，“大數據”有龐大的數據，利用網絡技術將所有數據綜合起來，這些數據內容來源多樣，可能來自不同時間、不同國家、不同空間。人類社會發展速度不斷加快，衍生數據越來越多，開始以幾何級的速度開始增長，為了實現對數據咨詢的高效應用，社會生產生活開始有了更多變化，大數據技術應用范圍不斷拓寬，甚至改變了人類信息接收的思維與方式，一旦數據數量開始增加，其含金量與有效性也勢必會削弱，單位數據的應用價值被降低。在這種時代背景下，新聞傳播行業也從以往的“以需供求”變為了“數據驅動”，因此為了提高新聞傳播的質量與范圍，就需要重視大數據技術的開發與利用。例如：現代人生活節奏越來越快，接收信息呈現“碎片化”狀態，新聞輸出也應該變得更加精練。大數據時代下，新聞咨詢呈現出一種“內容過剩”的狀態，需要相關人員融合受眾需求，致力于為社會輸出更加多元化、個性化的服務[1]。

二、大數據時代對新聞傳播的影響

（一）增加新聞獲取渠道

以往新聞信息的獲取渠道面比較窄，素材獲取也比較困難，這也造成以往新聞傳播的內容數量較少。而且新聞時間的獲取方式也比較單一，還會受到記者、編輯等工作人員的專業素質影響。上文中提到大數據時代中，網絡資源含量豐富，相關工作人員信息獲取渠道也變得更加豐富，引用先進的科學技術與設備資源能夠為新聞工作者提供更加便利的服務，給新聞獲取提供更加完善的幫助，不僅僅提高了數據采集的內容，同時還能夠加快新聞采集效率，這種數據采集平臺十分多樣，例如：微博、微信公眾號、新媒體平臺等，這些都可以看作大數據庫或大數據源，有利于人們編輯出更加引人奪目，吸引眼球的咨詢，推進新聞傳播速度與影響力。同樣的在這種背景下，信息數量龐雜復雜，質量良莠不齊，編輯人員工作壓力增加，真假莫測，所以為了在大數據時代下保證新聞內容的含金量，作為編輯人員要增強自身新聞敏感度，提高自身辨別能力，篩選好各個渠道的新聞咨詢，嚴格控制新聞質量，確保受眾能夠接收有質量、有價值、有效果的新聞內容。

（二）提高新聞傳輸時效

大數據技術建立在計算機、互聯網等學科的基礎上，在新媒體行業中發揮著不可替代的重要作用。信息交互不再受實踐、地點的約束，受眾能夠在短時間內能夠接收目標信息，提高了人們獲取目標內容的時間，也加快了人們的選擇性。這都是傳統媒體不具備的優勢。例如：人們在網站上，僅需要在檢索器上輸入相關信息關聯詞，就能夠獲取一系列的信息內容。新聞信息具有很強的及時性，這也是新聞的價值所在，以往新聞工作者需要及時采編，保證其真實性與有效性。互聯網、大數據、云計算等科學技術都能夠有效縮短媒介傳播的反應速度，大數據平臺已經成為一種資源庫，能夠實現咨詢的全天供給，實現新聞傳播的時效性能夠全天供給新聞給需要的群眾。作為相關工作人員需要把握好新聞事件的相關價值，提高自身對于新聞內容的敏感度，在龐雜的數據庫中迅速找到要點，持續激發人們對新聞內容的關注點，綜合采、編、播三項內容，提高用戶對新媒體新聞傳播的黏性，幫助提高新聞傳播在社會當中的價值[2]。

（三）要求人員綜合素質

21世紀中人才是決定行業發展的核心要素，大數據時代中，社會環境中衍生出的數據信息越來越多樣，各種信息魚龍混雜，這就需要從業人員具備良好的綜合素質，能夠積極地選擇新聞內容，正確看待數據的真實性，在大數據庫中采取相關信息內容，靈活運用新媒體技術。在對大數據信息進行處理時，不僅僅需要匯總、分析、采集，還要加入新聞工作者以及相關信息技術處理人才，例如：計算機程序員、數據采集師、記者等等，各種人才單位要做好配合協調工作。將煩瑣的信息數據轉化成可視數據與專業圖表，例如：信息統計能夠轉化可識別數據，因此在大數據時代下，新聞傳播行業想要實現高速發展，需要培養對應的專業技術人才，可以聯動高校開展相關專業，積極儲備新時期人才。雖然我國相比較于其他先進國家來說，引入大數據技術實踐較短，技術人才也比較短缺，因此培養這種人才就十分迫切，盡快制定出完整的人才培養制度，適應時代發展。

（四）重視受眾個性需求

經濟社會的不斷發展，讓社會群眾物質生活得到滿足，在保證衣食住行的基礎上，開始有更多的人關注著新聞咨詢的個性化服務，這也是新聞傳播的重要創新點。不同群眾對于新聞類型的訴求也不相同，例如：中老年人群的社交賬號中經常會出現養生、保健、醫療、教育等內容，中青年群體則更關注工作形式、新興科技，女性群體對美妝、服飾、美容的需求量更多。不同群體對新聞咨詢的需求情況也有著天壤之別，這也就代表個性化的新聞信息服務已經成為新興媒體的一種重要分支。例如：2016年今日頭條企業制作了一則文章名稱為《世界那么大，常回家看看》，內容綜合了網絡時代下群眾對不同內容的點擊量趨勢，雖然很多女孩喜歡“帥哥”，但是最想念的是老爸，雖然米其林餐廳有獨特的魅力，但是最惦記的是“媽媽的菜”，雖然這則內容有一定的廣告植入，但也證明了大數據時代中新聞創作內容需要充分利用數據挖掘技術，找到受眾興趣點。重視受眾個性化需求時，必然需要應用大數據挖掘技術，提高內容的服務性。例如：在編輯新聞公眾號內容時，可以提前分析出讀者閱讀喜好，對文章的字數要求，閱讀體驗的反饋等等。將大數據的工具性和人文理性綜合在一起，增加精準的“新聞偶遇”效率，形成學者唐納德提出的“紙草社會”理念，發揮出個性化主觀能動性[3]。

（五）更新新聞評價標準

傳統媒體對新聞稿件質量的評審往往通過專家投票的方法，在評選獎項的時候，最普遍的方式是機構推薦和專家評審。但是在新媒體環境下，對新聞稿件質量的評定，最重要的是廣大人民群眾，受眾群體的點擊量、評論數量、互動程度等在很大程度上反映了新聞事件的質量。在分析行為數據的過程中，需要將相關新聞信息的價值作為重要參考，重視網民的評定，成為評價新聞信息質量的標準之一。簡單來說，在大數據時代下，需要將專家意見和網民意見進行有效結合，使新聞信息的標準能夠更加全面有效，增強新聞信息評價的科學性與合理性，使新聞信息的評價客觀全面。

三、結論

綜上所述，新時期背景下，新聞傳播從業者要正視社會形勢，掌握大數據時代優勢與特點，積極轉變原有工作態度，關注咨詢內容的真實性、可靠性，更新編輯思維，注重內容質量，在龐雜煩瑣的網絡環境中，篩選出真正有意義、有溫度、有水平的新聞內容，保證行業穩定發展，實現最佳傳播效果。