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大數據背景下高校思政工作創新路徑研究

2019-03-22 11:34:39王增寶
創新創業理論研究與實踐 2019年20期
關鍵詞:大學生信息教育

王增寶

(長春工業大學人文信息學院,吉林長春 130122)

隨著時代的進步,科技與信息技術發展水平不斷提高,加快了數據信息傳播,覆蓋范圍廣,且產生了較大的影響,以此促使高校思政教育工作發生了很大的改變,利用各種客戶端,學生瀏覽并查詢各類信息資源,增長自身見識,拓寬學習范圍。同時,因網絡監控力不到位,同時學生自身判斷能力匱乏,無法對信息正確性做出準確判斷,極易迷失自我,道德觀念丟失。所以,大數據背景下,高校思政教育創新,這對學生辨別真善美與善惡能力的提高具有深遠意義。

1 大數據時代,高校思政教育面臨的新機遇

1.1 促進高校思政老師實施“個性定制”教育

大數據技術的發展,可結合IP地址,對信息使用者愛好與行為傾向做出整理、統計及預測,采用該數據,為使用者提供針對性建議與服務。大學生個體差異比較大,不同學生有不同的信息接收能力,知識關注點不同,課堂上,注意力集中時間段也有所差異,假若思政教育工作者期望采取同種教育手段針對不同學生獲得預期教育效果,那么效果肯定是差強人意的,甚至引起學生反感,出現逆反心理,由此逃避學習。大數據時代,為高校思政老師開辟了新的個性化教育渠道,老師可借助大數據技術,掌握大學生興趣、關注及疑惑點等,結合大學生實際需求,積極進行大思政課供給側結構改革,改變教育方式,針對大學生不同個性與群體需求,針對性地進行引導,以此實施個性化教育,比如個別談話輔導、分級講座、翻轉課堂及頭腦風暴等。另外,實際教學中,高校思政老師可將學生分成不同小組,自主進行創造性、網絡“一對一”檢測及慕課等回答,充分發揮大學生學習主體作用,思政教學中增強主客體互動,有效開展思政課教學。

1.2 大數據利于促進高校思政老師對學生思想動態進行科學預測

大數據突出優勢在于對數據進行實時更新與及時歸類,捕捉動態信息,以圖表方式展現大學生近期或現階段所關注的社會熱點與集中關注性問題,對其思想行為動態與行為取向給予系統化分析,及時疏導大學生思想與行為取向。另外,通過大數據,全樣本分析與整體性精準描述大學生思想行為,以此準確判斷群體與個體思政教育需求,為大學生思政教育工作科學化水平與精準化程度的提高提供詳細的參考數據。

2 大數據時代,高校思政工作面臨的挑戰

首先,大數據改變了傳統思政教育模式,教師教學主體地位發生改變。高校傳統思政教育工作中,受時間與地點因素影響,多以課堂、座談及個別學生談心等方式為主,其直接進行教學,能夠獲得及時的反饋。大數據的深入傳統,利用互聯網、微博、微信及QQ等社交手段,學生更容易獲得信息數據,由此為傳統數據信息被老師壟斷的局面,學生可隨時與老師溝通交流,由此增強了其學習主體地位。此種情況下,傳統思政教育方法不符合現階段數據傳播要求,教育功能得不到充分發揮。其次,大數據傳播對學生樹立正確價值觀造成了威脅。大數據能夠豐富學生知識結構,信息獲得方便。但同時海量數據信息中,面對不同數據,學生無法理性判斷并選擇信息,如果不謹慎,就會使得學生思想出現迷失。隨著數據信息的快速傳播,“偽思想”對學生政治觀念、思想意識及責任道德等帶來了嚴重的沖擊,甚至一些違法分子利用交流平臺發布不良信息,以此讓學生情緒出現疑慮與不安。因大學階段,學生處于人生與價值觀的形成時期,其可塑性比較大,受不良數據影響,不利于其形成正確價值觀。

3 大數據時代,高校思政教育工作的創新路徑

3.1 思維方式創新

傳統思政工作多以因果邏輯關系開展,其屬于線性與漸進模式,封閉單向的信息傳遞。大數據時代,該思維模式產生了質疑,思維方式以關聯性為主,非線性的,互動開放的信息傳遞。高校思政教育工作中,要對思維模式進行創新,突出因果關系,重視傳統理論的邏輯性同時,還要注意被教育者的參與與互動效應。

3.2 完善大數據法規體系,為高校思政工作提供保障

世界范圍內,深入推進互聯網治理體系變革背景下,高校加強思政教育要想加強建構并完善法律法規,要從以下幾方面入手:(1)對于大數據采集與使用,國家建立相關法律制度,明確其采集與使用范疇、內容與運行程度,形成制度與規范化的大數據體系。(2)建立健全大數據監督與防控組織體系,有效監控大數據基礎上,規范數據使用。(3)高校思政教育工作者要基于大數據法規體系,合理應用信息資源,在實際教育中引入數據資源。

3.3 監督手段的創新

高校思政教育工作中,應用大數據技術,改變其監督模式。比如基層工作調研前提下,構建層次多的網格互動模式。多格互動模式主要包含5層,即學生、居住場所、教師、學院與學校。作為根本單位,學生個體分類采集動態化信息,利用大數據技術進行分析,及時搜集學生思想異常行為信息并處理,以此促使大學生心理健康成長。

3.4 教育模式的創新

高校思政教育工作中,教育模式的創新,大數據應用是非常重要的,主要表現為教學內容創新。中華民族幾千年歷史,包含的民族文化資源非常豐富,如何使傳統優秀文化變為現代化,并將其內化于心,這是高校思政教育工作面臨的首要問題。大數據時代,思政教育工作者必須要養成互聯網思維,根據時代發展與學生自我成長需求,促進傳統與現代的結合,以此增強高校思政教育的時代性,提高大學生責任與使命感,加強自我修養,堅決質地互聯網不良信息,體現時代感豐富的青春風尚。

3.5 拓寬思政教育數據來源渠道

除過傳統互聯網媒介外,高校思政教育工作中,大數據來源渠道的拓寬還要注意以下幾方面:(1)學生直接在各平臺上發布數據信息;(2)外部網站數據信息,比如搜索引擎中的數據搜索、社交媒介上學生推薦與鏈接數據及貼吧點擊匯總數據等。(3)互動狀態下留言數據信息的發布。

3.6 高校思政教育工作者提高自身大數據思維與能力

大數據背景下,高校大學生思政教育工作中,思政教育工作者要具備創新意識與擔當責任,主動養成大數據思維,鍛煉自我利用大數據思維分析并解決大學生思想與價值觀方面的問題。首先,現有高校思政老師要主動學習大數據知識,了解大數據操作與網絡信息傳播的方法與技術手段等。其次,高校思政工作中,相關主管與人事部門要確保人才引進渠道暢通,對思政教育隊伍學科專業結構進行逐步優化,促進文理工等學科的全面融合。再次,大數據意識與思維能力培養是重點,技術障礙不能作為大學生思政教育工作者進行思政工作的保障,在大數據背景下,如果教育者不能從思想認識上敢做、敢想及愿意,就無法將思政教育傳統優勢有效結合現代信息技術,此種情況下,當代“00后”大學生思想就會出現各種問題。

4 結語

綜上所述,隨著社會經濟的快速發展,逐漸進入大數據時代,更多的人能夠認識到世界新視角與局面,此種情況下,高校思政教育創新發展面臨的機遇與挑戰是同時并存的。因而,高校只有抓住這一機遇,正確認識大數據存在的不足,增強自我陣地意識,快速占領思政教育新陣地,對相關制度進行逐步完善,從數據技術方面為思政教育工作提供保障,加強校園精神文明建設,促進高校思政教育實現創新發展,才能為社會主義現代化建設培養更多的優秀人才。

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