突發事件互聯網信息傳播的應對策略

遼寧廣播電視臺

突發事件的異化傳播除了造成經濟損失，影響人們的正常生活之外，還會造成群體性的恐慌，并蔓延，出現秩序混亂的情況。隨著近些年來互聯網技術的快速發展，互聯網也成為信息傳播的主要渠道，面對突發事件的異化，應對難度也逐漸增加。為了有效減少突發事件因互聯網傳播而帶來的負面影響，需要研究突發事件互聯網信息傳播的應對策略。

一、突發事件異化的應用

(一)對網絡信息環境造成破壞

突發事件在發生和傳播過程中，假如信息異化，會讓社會大眾無法獲取正確的信息，影響信息的正常傳播和有效利用。在互聯網技術下，盡管信息的數量在不斷增長，但是信息的價值卻大大降低，尤其是一些垃圾信息的存在，導致信息傳播出現失衡情況，對網絡信息環境造成破壞，阻礙信息活動的正常開展。

(二)對生活秩序和判斷力造成影響

突發事件出現異化對人的影響是多方面的，不僅影響生活的秩序，還對會人們自身的判斷力造成影響。現階段，新聞反轉、輿論反轉的事件越來越多，社會大眾最初對新聞信息的全面相信，到現在不敢相信，怕出現劇情反轉的其情況，讓社會大眾的判斷受到影響，進而成為信息事件的旁觀者，對突發事件存有懷疑，待其有下一步進展后再進行判斷，這樣一來，對人們的生活秩序和判斷力造成嚴重的影響。[1]

二、突發事件互聯網信息傳播的應對策略

(一)合理利用大數據技術

要想做到對突發事件互聯網信息傳播的應對，可以合理利用大數據技術，對突發事件的信息進行檢查和處理，并生成信息檢查報告，提高做好預警，具體可以分為四部分。第一部分是信息的檢測。可以通過定向站點，進行網頁信息的抓取，搜集社交網絡信息，利用搜索引擎等，對突發事件在互聯網中的信息傳播進行檢測，例如，某社交網絡中的信息搜集需要同該網站提供的API 服務以及爬蟲程序等結合起來，才能對突發事件相關話題內容進行檢測和搜集。第二部分是數據的處理。突發事件在互聯網中進行信息傳播需要采用HDFS分布式的系統，并在支持多種模式的功能下，實現對信息的提取、轉換和下載，一般對于具有大規模、高并發等特點的突發事件能夠有效應對。第三部分是支持預警功能。綜合考慮突發事件的特質，根據其社會性、突發性、以擴散性以及不確定性等特質，根據大數據技術中的預警功能，能夠將突發事件劃分為四種，分別為社會安全、災難事故、公共衛生以及自然災害，并結合區域和行業，對突發事件進行等級細分，從而更好的了解突發事件發展的情形，對其背景、內容、發展趨勢等有一個大致的了解，并為突發事件互聯網信息傳播的應對提供有效支撐。第四部分是信息的報告。將突發事件的輿論信息進行直觀性報告也需要利用大數據技術，一般信息報告要求真實性、可靠性、客觀性、簡明性和準確性，大數據技術能夠將各種網絡媒體進行融合，并將其技術優勢充分展現在信息報告中，從而對突發事件能夠進行動態的管理，將突發事件的異化影響降低。[2]

(二)搭建平臺信息過濾網

盡管大數據技術能夠良好應對突發事件互聯網信息傳播，但是也需要有各種互聯網信息平臺的作用。因此，可以搭建平臺信息過濾網，以互聯網中的自媒體平臺為基礎，建立后臺準入和流轉規則、平臺內容動態監測以及主流媒體融合等三方面的信息過濾網，具體搭建內容可以分為三部分。第一部分是后臺準入和流轉規則。對于自媒體平臺來說，應該將個人、機構等進行有效結合，并設計具有針對性和技術性的準入和流轉規則，微信公眾號的建設是不允許有不良行為記錄的企業或個人進入，對于這些行為主要采用封號和警告的方式進行處理，這也能夠從一方面保證突發事件互聯網信息傳播的合理性和準確性，避免不良信息流入平臺中，對社會大眾造成損害。第二部分是平臺內容的動態監測。結合自媒體平臺在信息傳播過程中具有交互性的特征，應該加強對平臺數據的動態監測，其中粉絲數量較多的微信公眾號、未必賬號等都應成為重點監測對象，實時觀察其信息發布，甚至可以將相關信息發送至網絡監管部門進行檢查，都能夠制止不真實信息的傳播。第三部分是主流媒體的融合。當自媒體平臺收集到相關信息時，可以將其及時進行整理并傳遞給傳統媒體中，這樣能夠保證傳統媒體應對突發事件的異化，保證互聯網中突發信息傳播的合理性，從而有效減少糾紛和爭端。

三、總結

突發事件互聯網信息傳播的影響較深，假如突發事件出現異化，將會對網絡信息環境造成破壞，對生活秩序和判斷力造成影。因此，需要在明確其所造成不良影響的情況，應用大數據技術，并搭建平臺信息過濾網，將不良信息進行檢測和攔截，從而更好的控制突發事件的發展趨勢，讓其向著正確的方向發展。