大數據時代與專利權的保護

摘 要：大數據時代在給我們的生活帶來便利的同時，也給我們的專利權保護帶來諸多的挑戰。本文旨在對大數據時代的專利權保護進行簡要分析，從而為我們更好的探索保護知識產權的方法打下良好的基礎。

關鍵詞：大數據 專利權

一、大數據概述

（一）大數據的概念

大數據是指信息的指數級增長、獲取和使用。通過這些數據的交換、整合和分析，可以發現新知識，創造新價值，帶來大知識、大科技、大利潤和大發展。

（二）大數據的特點

大數據的特點在于：體量大、類型多、速度快、價值碎片化。

從體量上說，大數據現在已經擺脫了GB和TB的衡量標準，PB，FB，ZB級別成為了大數據的常用計量單位；從類型上說，除了結構數據，還有文檔、音頻、視頻、圖片、地理信息等眾多的半結構化、非結構化數據，并在數據量上構成了大數據的主體；從處理速度上看，數據的分析和處理速率不斷提高。比如國內的百度、阿里巴巴等平臺承載著大量的客戶并時刻產生著新的數據，這些數據都需要得到快速的處理以提高用戶、客戶的消費體驗和滿意度；然而，由于價值的碎片化，在大量信息中，只有很少一部分信息有價值，挖掘大數據的價值類似沙里淘金。

二、大數據時代對專利權的影響

（一）大數據對專利應用的促進

網絡的迅速發展打破了以往傳統的智力成果傳播方式，即網絡傳播。互聯網技術不但改變了人們的生活方式和經濟發展模式，而且對我國的法律體系產生了重大的影響。“大數據是新技術中一個具體的戰略高地。數據是有價值的資產，挖掘總能得到信息，研究任何一個數據的價值都不可想象”徐家力表示。以功率半導體器件領域為例，通過大數據我們可以進行如下的專利分析：針對全球的技術發展趨勢的分析；可以判斷其新興的技術和落后的技術；關于專利申請的國別、省市、主要申請人的分析，可以判斷目前該技術領先的國家、省市以及掌握核心技術的企業；針對某一項技術，可以對其進行發展路線分析；針對核心專利進行分析，可以判斷相關的專利布局；針對某一公司進行分析，可以判斷出該公司的主要技術發展趨勢以及專利布局等等。以上，既可以為整個功率半導體器件產業提供產業技術發展路線，為今后形成產業專利布局，為避免專利糾紛提供可參考的信息。可見，很好的利用大數據，對于我國的各行業的發展是大有裨益的。

（二）大數據時代下專利權的保護存在的挑戰

然而，大數據在帶來良多的信息數據之時，也給我們提出了諸多挑戰：

（1）.通過對相關的數據進行分析，根據分析得出的成果創造出來新的專利產品，是否會侵害到專利權人的合法權利，又或者說該不該對通過大數據分析的成果給予其合理的保護，這些都是現行法律所未加以規范的。根據大數據所提煉的有用數據，并且根據這些數據進行分析、測驗、整合以及重新糅合，組成一個全新的專利產品，并且將該專利進行權利申請，是否會侵害到原相近或相似專利權人的合法權利。這對于現行的專利保護體系來說是一個巨大的挑戰。

（2）由于大數據時代信息被輕易獲取，對于知識產權和智力成果安全問題也造成了很大的挑戰，例如公司負責該專利的相關人員利用其便利，運用網絡或者其他途徑，預先散布或者發表一些與即將申請的專利相關信息，通過大數據，能夠輕而易舉的預測和分析該專利，從而被捷足先登，信息安全問題不容小覷。

（3）大數據發展的根本途徑就是要整合與開放，只有大量數據不斷地融合成新的數據，增加其自身價值，擴大其自身信息量，大數據才有意義。但是，在數據開放的時候就必然的導致數據共享，數據共享的結果就是與知識產權的保護發生不可避免的沖突。知識產權是專有性的私權，即權利人對知識產權的壟斷是受到法律嚴格保護的。在大數據時代下，數據的開放和共享使得知識產權的專有性實現難度加大。科技的發展導致對網絡版權的侵權的打擊加大了難度。

三、大數據時代下的專利權保護

（一）專利審查部門嚴把專利審查關

近幾年，隨著大數據技術的發展，國家專利審查部門收到了很多非正常的專利申請，對專利審查工作帶來了諸多干擾。針對專利申請中提交的一些非正常的專利申請，國家知識產權局積極應對，采取了相關的措施，做出了相關的規定。例如，什么樣的專利屬于非正常專利申請，對于非正常專利申請的審查程序等。通過相應的程序規定，審查員可以嚴把審查質量關，有利于專利審查工作更加地公平、公正。從專利審查的源頭控制授權專利的質量。

（二）企業加強知識產權保護意識

面對大數據公開的國際局勢，各個企業的專利相關工作人員要提升知識產權保護意識。創新不光是技術本身的事，知識產權保護是促進創新非常重要的手段。企業不僅要在專利研發方面投入精力，更要在專利分析，專利保護方面做出更多的工作，做出相關的保密工作的規則。在此方面，借鑒國際大公司的做法，為公司的宣傳和知識產權保護做出最好的平衡。當然，其他的工作根據現有的大數據對競爭對手的專利戰略分析也是不可避免的。可見，企業的知識產權工作者，未來的工作不僅僅包括專利申請，更要包括專利保護，專利戰略分析。

（三）立法部門對相關法律法規進行完善和解釋

與專利權相關的法律法規體系做出相應的調整和修補是大數據時代下的必然要求。要確定通過大數據整合分析得到的專利權是否是侵權行為。特別是集成電路布圖設計、計算機軟件等許多知識產權的類型都有可能受到損害。最主要的原因除了數據比較容易取得外，大數據的運算方式方法也會進一步擴大侵權的風險。完善相關法律法規以及解釋不僅可以及時確定權利人的權利，要緊跟社會發展。針對一些暫時無法給予確定解釋的法律法規，可以給出一些有針對性的建議以解決實際生活中產生的糾紛。總結諸多案例發現其特點后，再作總結給出適當的司法解釋或者修改完善相關的法律法規。

參考文獻

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[2] 崔立紅， 劉德旺. 大數據時代我國知識產權管理與保護的變革[J]. 知識產權， 2016（11）：89-93.

作者簡介：劉紅，1978年3月，女，漢，遼寧錦州人，研究生，副調研員，研究方向：半導體領域專利審查。