□徐潔琳 程志強(qiáng)
大數(shù)據(jù)分析的方式能夠給管理帶來更多的輔助信息,使得管理更具有針對性。目前在高校的圖書館中,個(gè)性化服務(wù)已經(jīng)成為一種必然的趨勢,如何將大數(shù)據(jù)挖掘與個(gè)性化服務(wù)結(jié)合起來,使得這一服務(wù)更加符合用戶需求,是目前需要研究的一個(gè)重點(diǎn)課題。
(一)資源分布不合理。在目前圖書館的信息資源分布結(jié)構(gòu)當(dāng)中,紙質(zhì)的圖書還是占據(jù)了最大的比重。高校圖書館的大量資金都會(huì)花費(fèi)在購買紙質(zhì)圖書上,同時(shí)也會(huì)購買大量的數(shù)據(jù)庫等電子期刊資源。但是目前新一代的用戶受眾更加偏向于電子化的閱讀,人們手中的智能設(shè)備在閱讀電子書時(shí)會(huì)更加的便利和高效。人們的閱讀習(xí)慣正在由紙質(zhì)化轉(zhuǎn)向電子化,對于這一轉(zhuǎn)變,圖書館的資源管理也應(yīng)當(dāng)與之相適應(yīng)。在圖書資源的管理上購進(jìn)更多的電子化書目,同時(shí)使得學(xué)生查詢以及下載電子書時(shí)更加方便和快捷。現(xiàn)階段圖書館對于電子化書目的重視程度還不夠,對電子資源的宣傳也十分不足,不少學(xué)生在校階段不知道圖書館有大量的電子期刊資源,或者不知道如何運(yùn)用這些工具去搜尋信息。圖書館需要加強(qiáng)自身在電子化資源使用的宣傳普及上,例如在學(xué)校開設(shè)更多與圖書館電子資源使用相關(guān)的課程,讓學(xué)生了解如何利用圖書館購進(jìn)的電子資源來尋找自己想要的相關(guān)信息。使得學(xué)生對圖書館購進(jìn)的電子資源做更好的利用。
(二)圖書館之間的資源共享工作不到位。對于資源的流通和管理來說,各個(gè)圖書館之間的圖書資源流通是一個(gè)很好地提高圖書資源利用率的手段。但是目前的現(xiàn)狀表明,各圖書館之間對于資源的互借使用情況并不良好。不少學(xué)生在提交館際圖書借取的申請之后需要很長一段時(shí)間才能夠收到回復(fù),同時(shí)圖書借閱成功的幾率并不是很高。對于這一現(xiàn)象,圖書館之間需要做更多的工作溝通以及制度上的改良,使得需要進(jìn)行互借的圖書都備份有電子版,這樣可以使得學(xué)生在借取圖書資源時(shí)能夠更加快速和高效。另外,對于紙質(zhì)書目的互借也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)其運(yùn)輸效率,使得學(xué)生能夠在更短的時(shí)間內(nèi)借到其想要閱讀的書目。
(三)圖書推薦功能性不足。圖書館在不僅一批新的書目之后需要對新書進(jìn)行推廣宣傳,讓學(xué)生了解到有這樣一批書目已經(jīng)購進(jìn)。而在對這批圖書進(jìn)行推薦的過程中,圖書館目前的信息推廣工作效果不佳。不能夠很好地找到書目的目標(biāo)用戶。對于平日里經(jīng)常閱讀與此書目類別相關(guān)的學(xué)生而言,他們是對這一批新的書目最感興趣的目標(biāo)讀者,圖書館應(yīng)該將宣傳重心更多地偏向這批用戶,這樣才能使學(xué)生盡快得知其感興趣的書目信息,這是對圖書館個(gè)性化服務(wù)的一個(gè)有力提升和改善。
(一)圖書個(gè)性化推薦功能。圖書館在提供圖書信息的服務(wù)是十分重要的一個(gè)特點(diǎn),就是為學(xué)生提供圖書推薦。目前許多高校采用的是借閱排行榜的形式來為學(xué)生提供最近一周或一個(gè)月內(nèi)被借閱次數(shù)最多的圖書,學(xué)生可以參考其他學(xué)生借閱次數(shù)最多的圖書清單來尋找自己感興趣的書目。這一推薦方式有著很大的局限性,只能夠顯示出流行性廣的書目名單,但是這一榜單的專業(yè)性不強(qiáng),也不能根據(jù)需求不同的讀者用戶提供不同的個(gè)性化推薦服務(wù)。圖書推薦是一個(gè)很好地提高圖書借閱率的手段,也是為學(xué)生提供個(gè)性化圖書信息服務(wù)的一個(gè)良好渠道,因此在對圖書館的個(gè)性化服務(wù)進(jìn)行改良時(shí)應(yīng)當(dāng)著重對個(gè)性化推薦做更好的設(shè)計(jì),使得圖書推薦真正能夠結(jié)合學(xué)生的專業(yè)特性、興趣愛好以及歷史借閱記錄來進(jìn)行更好的推算[1]。
(二)圖書個(gè)性化檢索功能。學(xué)生在圖書館內(nèi)進(jìn)行圖書借閱室,往往要選用圖書檢索的功能。檢索出來的圖書信息一般含有圖書的編碼以及所在的位置。為了更加方便學(xué)生找到所想要截取的圖書,可以在信息檢索功能中添加更多便捷化的服務(wù),例如在圖書位置中加入圖書館地圖的選項(xiàng),點(diǎn)開之后學(xué)生可以清晰地看到圖書在圖書館內(nèi)的哪一層和哪一排書架,這種三維立體圖的方式能夠使得學(xué)生更好地掌握圖書所在的位置。
另外,學(xué)生在進(jìn)行圖書檢索時(shí),可以采用精確檢索和模糊檢索兩種功能,當(dāng)學(xué)生不清楚想要尋找的書目的具體名稱時(shí),可以采用模糊檢索。輸入關(guān)鍵詞之后反饋出與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的書目信息。再對這一檢索功能進(jìn)行更好的個(gè)性化提升時(shí)可以使其添加進(jìn)精確性檢索和新穎性檢索兩個(gè)特征,當(dāng)學(xué)生想要選取出與這一關(guān)鍵詞密切相關(guān)且同質(zhì)化的書目時(shí),系統(tǒng)將會(huì)反饋出一系列與這一關(guān)鍵詞同質(zhì)化的書目名單,而當(dāng)學(xué)生想要檢索出與這一關(guān)鍵詞類似但不同種類的更加新穎的書目時(shí),系統(tǒng)能夠反饋出更多與此相交叉的其他領(lǐng)域的書籍。此外,還可以在檢索功能中設(shè)計(jì)出更多的個(gè)性化選項(xiàng),例如為學(xué)生設(shè)計(jì)出中文書目優(yōu)先顯示的選項(xiàng),或者在相關(guān)教材信息顯示的過程中將其作級別排序,將最開始的入門教材排在最前列。
(三)圖書個(gè)性化推送服務(wù)。圖書館自身的信息宣傳系統(tǒng)可以為讀者提供更多的書目推廣的信息推送,例如目前我國各高校都開辦了自身的官方微信公眾號,每天都可以一篇文章的形式來為讀者提供信息服務(wù)。但是目前圖書館的信息推送情況仍是以同一內(nèi)容面向所有的目標(biāo)用戶,沒有針對不同的用戶群體進(jìn)行不同的個(gè)性化信息推送服務(wù)[2]。在這一點(diǎn)上圖書館的信息管理工作可以做更多的改進(jìn),在用戶平臺(tái)信息的收集工作上做更多的區(qū)分,使得用戶認(rèn)證自身的專業(yè)和職業(yè),例如對于在校的教師推薦相關(guān)的學(xué)術(shù)專著或期刊的信息,而對于在校學(xué)生則提供更多與其專業(yè)相符合的圖書信息。這種針對不同用戶的不同推送能夠使得信息化服務(wù)更加符合讀者的信息需求,在圖書的使用上也能夠更加具有目標(biāo)性,同時(shí)可以很好地提升讀者的信息使用體驗(yàn),對于圖書的宣傳工作能夠起到更高的效用。
(一)分析讀者閱讀習(xí)慣。讀者在借閱了圖書之后,將會(huì)在圖書館的系統(tǒng)當(dāng)中留下借閱記錄。針對所有讀者用戶的借閱記錄,圖書館可以對這一大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的分析,了解用戶的閱讀偏好是哪一類型的圖書,借這一數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)更加良好的算法,使得讀者在進(jìn)行圖書信息檢索時(shí),能夠使用這一算法為讀者提供更好的更有針對性的個(gè)性化圖書推薦。在進(jìn)行圖書個(gè)性化推送的撰寫時(shí),也可以利用大數(shù)據(jù)挖掘到的用戶閱讀偏好,針對喜愛量和借閱量最大的圖書進(jìn)行相應(yīng)的圖書介紹,另外,通過大數(shù)據(jù)也可以分析出圖書館內(nèi)利用率最低的圖書信息,因此圖書館可以更加有針對性地對這一批利用率較低的圖書做更多的推廣宣傳[3]。
(二)用戶類別分析。圖書館可以對用戶的類別做更多細(xì)致的分析,了解不同專業(yè)領(lǐng)域的讀者在各自的領(lǐng)域之間的閱讀習(xí)慣。借助其以往的閱讀記錄和點(diǎn)贊評論記錄來進(jìn)行深一步的分析,根據(jù)這一用戶行為來記錄和識(shí)別這個(gè)用戶的特征,在進(jìn)行信息推送的過程當(dāng)中,結(jié)合對用戶的個(gè)人特點(diǎn)來進(jìn)行相關(guān)的個(gè)性化推薦。由于讀者的職業(yè)屬性不同,其所需要的信息化服務(wù)也有所不同。因此在信息推送的管理上需要做更加細(xì)致的劃分,針對不同用戶的推送,應(yīng)當(dāng)結(jié)合其信息需求的特點(diǎn),了解目標(biāo)用戶以往對哪一些關(guān)鍵詞較為活躍,以此來識(shí)別其興趣愛好特征。借助這一方法來將個(gè)性化信息推送服務(wù)提高到更高的水平。
(三)優(yōu)化書目選購。對圖書館內(nèi)書目的購進(jìn)而言,需要考慮到各方面的因素。第一,需要依靠圖書館內(nèi)的專業(yè)人員的圖書購進(jìn)規(guī)劃,同時(shí)結(jié)合校內(nèi)教師的專業(yè)化意見。第二,為了為在校的讀者提供更好的個(gè)性化圖書服務(wù),還應(yīng)當(dāng)更多地結(jié)合讀者的個(gè)人需求。對此可以利用大數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)來了解到讀者的閱讀需求,根據(jù)對用戶行為和閱讀習(xí)慣的分析來探究用戶希望購進(jìn)的書目有哪些類別。第三,還可以利用各種手段在線征集讀者想要閱讀的書目清單。對于圖書館的圖書購進(jìn)而言,需要更多地考慮到讀者自身的需求,這樣將會(huì)更加有目標(biāo)性地購進(jìn)讀者需要的圖書。除了線上的收集,還可以設(shè)置更多的智能推薦算法,依據(jù)用戶以往的喜愛來智能地推算出讀者可能希望閱讀到的書目。第四,對于館內(nèi)書目的管理而言,可以聽取更多讀者的意見。例如部分書目的借閱頻率很高,不少讀者會(huì)反映很難見到其想要閱讀的書目,對于這一部分的讀者需求,圖書館應(yīng)當(dāng)給予重視,收集到用戶的意見之后快速進(jìn)行處理,對相對短缺的書目進(jìn)行補(bǔ)充,及時(shí)處理讀者反映的困難和問題,這樣可以使讀者對于圖書館的個(gè)性化服務(wù)有更好的反饋。
大數(shù)據(jù)的挖掘分析能夠使圖書館的管理者對用戶信息做更好的分析和使用,更加了解讀者的閱讀習(xí)慣以及興趣愛好,在此基礎(chǔ)之上,為用戶提供更加準(zhǔn)確和有價(jià)值的信息服務(wù)。這一方面能為圖書館的圖書資源做更多的推廣,另一方面能夠使得用戶對圖書館的體驗(yàn)感大大提升。在進(jìn)行用戶信息挖掘的過程當(dāng)中要注意信息安全的問題,對讀者的個(gè)人信息要做很好的保護(hù),避免出現(xiàn)個(gè)人信息泄露的事故發(fā)生,這樣才能夠使圖書館的信息服務(wù)走向更加成熟更加全面的發(fā)展道路[4]。