新形勢下環境保護管理工作的利器：大數據

□孫 敏

大數據技術作為新時代數字化時代發展的新型信息技術，可以在海量數據資源中挖掘可用的數據，從而展現數據價值，為企業發展提供更加全面、科學的數據保證決策的正確性。因此，基于“環境保護態勢”現狀來看，需要加快環境保護隊伍建設，利用新技術以及新工作理解跟上工作量的增加，突出環境保護工作重要性前提下，取締傳統環境管理模式，依據新時期下環境管理的要求，將大數據技術應用到環境保護管理工作中，通過對海量數據的分析預測人類社會經濟的重要發展，通過對生態環境監測以及數據挖掘、數據處理與管理、數據分析和應用，為環境保護管理和綜合決策提供全面而有效的數據，不斷完善環境保護管理機制，從而凸顯國家對生態環境保護的重視，以此實現環境保護動態管理。

一、新形勢下環境保護管理工作與大數據技術應用

依據“十三五”生態保護規劃內容來看，經濟社會發展依舊困擾著生態環境保護，現如今依舊存在各種生態環境問題，在2017年各地區都立案處罰了近七千家企業，且受到15,400余件環境問題舉報，一共約談了4,600余人，問責人數在三千人以上，拘留人數則是高達兩百多人，是以往環境保護工作不曾達到的高度。一方面意味著我國環境保護機制逐步完善，另一方面也體現出我國生態環境保護工作不容樂觀，需要積極加快環境保護隊伍建設，按照新環境保護法等完善相關的一線環境執法以及監察工作，及時解決各項問題，從而推動環境保護走向更高的臺階。但由于環境問題的復雜性以及生態環境保護的地位凸顯，我國還是沿用以往的環境管理和決策手段，導致新時代環境保護和治理工作舉步維艱，為保證環境保護工作的快速發展，需要依據我國環境管理體系的變化和新時期環境管理需求，積極引進新的管理技術和管理理念，遵從我國環境管理的動態化和數字化以及網絡化轉變規劃，要積極將各種新興信息技術應用到我國環境保護管理工作中，針對大數據技術以及其發展趨勢來看，大數據技術在環境保護管理具有天然的優勢，大數據技術在環境保護管理中應用前景優良、功能突出，對數據的采集和挖掘、多源數據處理和管理等可以解決復雜性問題，能達到我國在2020年實現環境質量、重點污染源以及生態狀況的全面監測，利用互聯網和信息通訊等，實現數據共享和信息互動，可建立起生態環境監測的大數據平臺，按照大數據關聯性分析的結果，能將生態環境數據以及環境保護工作相對整合，基于數據的統一性分析、對比和評價等，能為生態環境保護提供科學性決策，基于數據間的關聯和有效數據挖掘，優化整個環境保護管理工作體系，進行資源的優化配置，實現環境監測、資源配置和人們行為的有效結合，為整個環境保護管理提供充足的技術支撐。

二、大數據技術在環境保護管理中的具體應用

大數據技術在環境保護管理中的應用，主要包括在環境資金管理、環境監測以及環境數據采集等，整個應用過程中政府占據主導地位，因為大數據時代中大數據技術應用和經濟之間的關聯性愈加明確，環境保護管理中應用大數據技術能通過技術大幅度提高環境治理能力。

(一)大數據技術的應用能進一步提升政府部門的環境監管能力，有利于提升環境保護服務水平。隨著生態環境問題備受重視，經濟發展以及人們生活都需要進行解決生態問題，所以要擴大各種環境要素數據搜集范圍，對數據進行歸類整理以及數據關聯性分析，從而預測環境變化趨勢，大數據技術的應用就是要對數據進行深入分析，按照分析結果結合實際環境現狀，推出相應的環境保護政策，從而解決當前環境政策不貼合實際的問題，促進政策的科學化以及合理化，為各項環境保護措施提供基本的政策依據。充分利用大數據技術，可以快速、高效以及高質量地開展信息化工作，政府能從環境保護的細微處著手，降低環境污染風險，基于大數據技術可以協調經濟和環境發展，基于環境污染情況的數據采集和分析，能有效對環境治理提供指向性的對策，有利于制定環境保護策略，以此優化整個環境保護工作部署，為環境保護提供重要保障。

(二)大數據技術可以促進水污染治理，阻止水污染蔓延。大數據技術在水污染中的應用，可有效提高治理效率，從而積極恢復生態環境，最具有代表性的實例就是在哈德遜河水資源治理，大數據技術的應用有效改變了傳統的水資源污染治理模式，通過將感應器放置在河流中，采集和傳遞河流監測數據，科研人員通過對數據的分析，建立起整個哈德遜河的環境模型，評估人們行為對環境的傷害，從而制定更賤優化的水污染治理方案，嚴格進行哈德遜河的環境現狀，不僅提高了水污染治理效果，且可以通過數據模擬選定合適的治理方案，為水污染治理提供更加優質的污染治理方法。比對水污染治理方式而言，應用大數據可以優化整個污染治理效果，在不影響人們正常活動的情況下，獲取河流的實時數據，明確河流的污染情況和生態系統環境，采用數字化模型對河流污染情況進行分析和評價，再針對性地把控河流環境，有利于提高河流治理質量，有效解決河流污染問題。

(三)聯合物聯網等技術，實現020執法體系構建。大數據以及物聯網、云計算等都是新一代的信息技術，大數據技術聯合物聯網以互聯網等，可在環境保護執法體系中建立線上數據+線下執法的環境監察執法體系，政府可能將環境改善驅動因素推廣到全社會中，環境相關信息以及數據價值等可為環境監察執法等提供各項數據，能夠將更多的漏網污染企業歸納到監察體系中，實現對整個執法監察的全方面監控，在擴大環境保護物聯網覆蓋范圍的同時，結合微信公眾號以及環保監控設備，微博等移動客戶端等手機民間環境信息，特別是和現如今的天氣APP等合作，為群眾提供更加精準的天氣預報之際，將環境保護管理的范圍進一步擴大，有利于地方環境保護工作人員查看實時監控數據，為地方環境保護管理以及監察執法工作更進一步奠定技術基礎。且能將各種環境保護信息推廣給群眾，做好環境保護宣教工作，利用APP進行信息推送更加貼合群眾，大數據技術在日常環境保護中的應用，能顯著促進地方可持續發展。如果大數據技術是配合云管理平臺，還可以將動態性、分散性以及異構性的公眾資源應用到公共環境保護體系中，建立公共參與的環境保護管理模式，充分利用資源，樹立公眾環境保護意識，發揮云平臺的監督功能，約束好企業和個人行為，有利于推動地方環保管理工作。大數據+云平臺在環境保護管理部門中的應用，可借助云管理平臺的強大信息共享和傳遞優勢，有效壯大環境保護隊伍，將公眾資源作為環境保護的網絡宣傳途徑，促進公眾參與，有效提升環境保護工作效率和擴大環境保護的監管范圍，為公眾在環境保護中參與提供制度和技術依據。

(四)大數據技術可創新環境保護資金管理。大數據分析能創新環境保護資金管理機制創新，能在數據關聯性分析的基礎之上，為當地環境保護決策提供充足的數據分析支撐，畢竟環境保護決策建立在數據分析結論之上。當前環境保護資金投入以及使用效率、投資績效等分割成了各個部分，由不同的部門進行管理，難以踐行環境保護投資投入和效果進行全面性分析，為保證環境保護績效監管的全面性和客觀性，需要創新環境保護資金的管理機制，利用大數據分析結果可有效改善環境保護投資和環境改善的關系，奠定環境政策制定的基礎和現實依據。建立環境保護資金管理平臺，促進各個部門之間信息交流和互動，建立互聯式信息管理平臺，實現跨部門以及跨機制的相關數據整合和處理，實現宏觀數據微觀主體數據的匯總，從而逐步公開各項信息，橫向環境保護投資數據要與環境保護平臺聯合，通過縱向和橫向數據源，將政府、企業以及公眾捆綁在一起，共同進行環境保護參與，綜合性監管環境保護體系。例如在省級環境保護管理中，依據政府部門統計局、財政廳和環境保護廳等各種數據進行共享和再利用，通過數據開放性和可編輯性，實現各部門環境投資和關聯指標縱向比對，在數據整理和結構化完成后，逐步比對相關性數據，從而完成宏觀數據的對比和整合。微觀角度上數據信息和管理，則是要從企業和第三方治理部門入手，將其形成的進程性環保數據公開，依據現有指標范圍統計數據，并將數據傳送到環境保護投資管理平臺，實現對企業的重點污染能源監控，進而嚴密監測各項數據，例如對企業環保設備運行費用等相關指標比對等保護環境保護平臺的開放性。

三、結語

綜上所述，大數據技術在環境保護管理體系中的應用不僅僅是建立預測模型，更多是將城市美化以及綠化建設、生態監測和環境保護等工作科學安排，為環境保護制定科學而合理的方案，縱觀整個環境保護體系來看，大數據技術在環境保護管理中的應用，能降低人們對生存環境破壞，并實現環境保護工作的可持續發展中，有利于提高環境治理效果，從而提升環境保護管理質量。