中國勞動力自評健康狀況及其影響因素分析

李久芬 陸麗明 喻良文 江 燁

【提 要】 目的 分析我國勞動力自評健康狀況及其影響因素。方法 文章利用2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查勞動力個體新增問卷(20160601版本)統(tǒng)計資料，采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，調(diào)查樣本量為21086人，測量指標包括調(diào)查對象的社會人口學特征、健康相關行為、客觀健康狀況等，采用多項logistic回歸分析對我國勞動力自評健康的影響因素進行分析。結(jié)果 自評健康能夠較好地反映中國勞動力的客觀健康狀況；我國勞動力自評健康存在明顯的社會人口學差異，受教育程度較低者(OR=5.125(3.610-7.276))和婚姻狀況差者(再婚(OR=1.124(0.625-2.022)，離異(OR=1.485(0.801-2.752)，喪偶(OR=1.791 (1.012-3.169))自評健康更傾向于不健康；與飲酒者相比，不飲酒者的自評健康狀態(tài)較差(OR=1.192 (1.049-1.354))，且飲酒次數(shù)1～2周每次(OR=0.767(0.617-0.953))較3～4次每周更為健康；與規(guī)律運動者相比，不規(guī)律運動者(OR=1.198(1.082-1.326))的自評健康狀況較差；過去一年內(nèi)診斷不需住院者(OR=0.210(0.188-0.235))對自評為不健康的影響較小。結(jié)論 婚姻、受教育程度、運動行為等因素對我國勞動力自評健康的影響較為顯著，應加強對重點人群如女性、老年勞動力、受教育程度較低的勞動力等健康狀況的關注，有規(guī)律的體育鍛煉等是改善居民自評健康狀況的重要手段。

研究對象及方法

1.研究對象

以15～64歲的勞動年齡人口為對象，覆蓋中國29個省市，14226戶家庭，21086個個體，調(diào)查對象具有代表性。

2.方法

(1)抽樣方法

采用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法進行抽樣，有效樣本量為20023個。

(2)調(diào)查方法

數(shù)據(jù)來自中山大學社會科學調(diào)查中心開展的“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”(簡稱CLDS)問卷(20160601版本)，問卷涉及人口、經(jīng)濟、社會、心理、健康等多學科領域內(nèi)容，采用自填問卷的方式，對勞動力的教育、婚姻狀態(tài)、客觀健康狀況及健康行為等開展調(diào)查。

(3)變量說明

將自評健康作為因變量，在問卷中，關于“您認為自己現(xiàn)在的健康狀況如何？”，其回答包括五個類別(非常健康、健康、一般、比較不健康、非常健康)。為了便于分析，將自評健康編碼為二分類變量，其中回答為“非常健康”、“健康”的都視為“健康”，回答為“一般”、“比較不健康”和“非常不健康”的都視為“不健康”。將性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、客觀健康狀況(近一年內(nèi)是否診斷需要住院)、健康相關行為(吸煙、飲酒、體育鍛煉)等因素作為自變量。年齡分為15～35歲和36～64歲兩類；婚姻狀況分為未婚、初婚、再婚、離異、喪偶、同居；受教育程度中“未上過小學、小學/私塾”賦值為低等學歷，“初中、中專/普通高中/職業(yè)高中”賦值為中等學歷，高中以上賦值為高等學歷；健康相關行為包括是否吸煙、是否飲酒、是否規(guī)律運動，飲酒量為1～2次每周、3～4次每周、每天/幾乎每天；運動頻率為每周3次以下和每周3次及以上；客觀健康狀況為過去一年內(nèi)是否診斷需要住院。

(4)統(tǒng)計分析

采用SPSS 23.0軟件對數(shù)據(jù)進行多項logistic回歸分析。

結(jié) 果

1.基本情況

本次調(diào)查自評為健康的人群占58.3%，自評為不健康的人群占41.7%，其中男性占47.5%，女性52.5%。(詳見表1)。

表1 自變量賦值情況

2.自評健康的影響因素

利用多項logistic回歸模型進行分析，模型擬合信息P<0.001，P<0.05說明可以使用多項logistic回歸模型，回歸結(jié)果詳見表2。

表2 中國勞動力自評健康的多項logistic回歸結(jié)果

*：表示顯著性檢驗P<0.05。

(1)社會人口學因素

我國勞動力自評健康存在明顯的社會人口學差異，性別、年齡對自評健康的影響沒有顯著性差異，男性比女性自評為不健康的可能減少了4.3%；與15～35歲年齡組人群相比，36～64歲年齡組自評為不健康的可能性更大，我國勞動力近7成分布在36～64歲年齡段，新生勞動力只占3成，說明我國勞動力偏老齡化，且新生力量不足；婚姻狀況、受教育程度對勞動力自評健康的影響有顯著性差異，婚姻狀況差者(再婚OR=1.124(0.625～2.022)，離異OR=1.485(0.801～2.752)，喪偶OR=1.791 (1.012～3.169))自評健康更傾向于不健康；受教育程度較低者(OR=5.125(3.610-7.276))自評健康越傾向于不健康，我國勞動力高等學歷(高中以上學歷)的人群僅占6.3%，說明我國勞動力受教育程度普遍偏低。

(2)客觀健康狀況

客觀健康狀況對勞動力自評健康的影響有顯著性差異。過去一年內(nèi)診斷不需住院者(OR=0.210(0.188～0.235))對自評為不健康的影響較小，過去一年內(nèi)診斷需住院的人自評健康情況較差。

(3)健康相關行為因素

健康相關行為因素中，是否飲酒和是否運動對自評健康的印象有顯著性差異，與飲酒者相比，不飲酒者的自評健康狀態(tài)較差(OR=1.192 (1.049～1.354))，且飲酒次數(shù)1～2周每次(OR=0.767(0.617～0.953)較3～4次每周的健康狀況更為樂觀；與規(guī)律運動者相比，不規(guī)律運動者(OR=1.198(1.082～1.1.326)的自評健康狀況較差；在運動行為方面，僅31.8%的勞動力養(yǎng)成規(guī)律的運動習慣，68.2%沒有規(guī)律運動習慣，沒有規(guī)律運動的人群健康狀況較差，同時每周鍛煉3次以下者(OR=1.054(0.865～1.286))比每周鍛煉3次及以上者自評為不健康的可能性增加了5.4%。吸煙對勞動力自評健康的影響沒有顯著性差異。但結(jié)果顯示，與吸煙的人相比，現(xiàn)在不吸煙(OR=0.926(0.814～1.053))的人自評為不健康的可能性降低了7.4%。

討 論

本研究發(fā)現(xiàn)，影響勞動力自評健康的因素包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、客觀健康狀況(是否需住院)和健康相關行為(是否吸煙、是否飲酒、飲酒頻率及運動頻率)有關，且婚姻狀況、受教育程度、客觀健康狀況、是否飲酒和是否運動對勞動力自評健康的影響有顯著性差異，性別、年齡對自評健康的影響沒有顯著性差異。

在15～64歲勞動力人口中，年齡對自評健康的影響不大，仍表現(xiàn)為隨著年齡的增長，年齡越大更傾向于較差的自評健康，這與大多數(shù)研究結(jié)果相似[1]。這可能與隨著年齡的增長，身體機能對抗工作勞累的能力下降有關。疾病因素與勞動力自評健康有高度相關性，有住院需要的勞動力對自評健康相對消極。某次疾病沖擊往往降低勞動力對自身健康的評價[2]。

回歸結(jié)果顯示受教育程度越高，健康狀況越好。這一結(jié)果與現(xiàn)有研究一致[3]。這可能由于高學歷勞動力對健康的認識更全面，對健康行為有較高的控制力，因而保持良好的生活方式，自評健康更樂觀。受教育程度較低的勞動力自我感覺健康較差，這可能與他們從事地更多勞力工作，需面臨較大的生活壓力，且對健康的認知較低有關。

本研究也論證了健康相關行為方式對自評健康有顯著影響。少量飲酒表現(xiàn)為促進健康狀況，朱丹紅[4]認為適量飲酒對防治冠心病、心肌梗塞及腦卒中等心腦血管疾病、骨質(zhì)疏松、糖尿病等疾病有促進作用。不飲酒和過量飲酒會導致消極的自評健康水平，過量飲酒不利于自評健康[5]。體育鍛煉對自評健康的影響與國內(nèi)外相關研究較一致。馬玉海[6]在《運動與健康》一書中指出，運動與健康相互作用，相互影響，適當?shù)倪\動可以提升身體的抵抗力、舒緩壓力，同時運動帶來能量消耗、體能儲備和促進血液循環(huán)，可以低于肥胖癥、心臟病等疾病。增加體育鍛煉對自評健康有正向影響[7]。

綜上所述，我國勞動力普遍存在受教育程度較低、老齡化、沒有良好的運動習慣等現(xiàn)象，我國公共衛(wèi)生資源應更多向弱勢群體(如：中老年勞動力、婚姻狀況較差者、受教育程度低者等)傾斜，公平地分配衛(wèi)生資源配置，供求平衡地優(yōu)化衛(wèi)生資源，國家與企業(yè)應加大對健康素養(yǎng)的知識與技能的普及力度，促進企業(yè)對勞動力的健康管理和投入，以創(chuàng)造更高的勞動價值。同時全面提高勞動力教育程度，以輸出高質(zhì)量勞動價值。再者增加公共運動設施建設與科學指導鍛煉，更全面提升勞動力健康水平。各企業(yè)組織也應分階段、針對性的對勞動力進行自評健康調(diào)查，以實時監(jiān)測勞動力的健康水平，確認和去除健康危險因素。

本研究綜合分析了影響勞動自評健康的影響因素，自評健康通過人群調(diào)查，較為容易獲得，調(diào)查對象具有代表性與全面性，調(diào)查過程嚴格記錄，確保了調(diào)查資料的準確性。但本研究仍存在不足，在問卷調(diào)查中，人們不能準確判斷自己的健康狀況，尤其是對于受教育程度較低的個體，對健康缺乏正確的認知，其次，人們對健康的預期不同，預期高的個體自評健康較差。在未來的自評健康研究中，可增加更客觀的健康指標和虛擬情景錨定分析自評健康。