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醫學院校統計學專業課程設置及滿意度調查分析*

2019-03-19 08:19:46樊安彤肖宇飛石福艷王素珍劉洪慶李勝利
中國衛生統計 2019年6期
關鍵詞:醫學院校課程學生

樊安彤 肖宇飛 石福艷△ 王素珍△ 劉洪慶 李勝利

【提 要】 目的 了解醫學院校統計學專業人才的知識掌握現狀,探討相關影響因素并提出相應的措施,對現有教學體系中的主干課程重新進行調整和設計。方法 本研究對某醫學院校統計學專業的60名學生進行現場問卷調查。采用方便抽樣方法,對其余醫學院校的50名統計學專業學生進行網上問卷調查,以分析統計學專業學生對本專業的知識掌握程度。結果 本次調查研究問卷共發放110份,收回的問卷中有效問卷109份,有效率為99.1%。其中有37人認為大學課程安排合理,合理率僅占33.9%。單因素logistic回歸分析顯示,專業知識、統計學邏輯思維、自我定位、社交能力、解決實際問題的能力是崗位勝任力的影響因素;多因素logistic回歸分析結果顯示統計學邏輯思維是崗位勝任力的影響因素(P<0.05)。結論 醫學院校的統計學教學需要在實踐課程增加學時,在教學方式上引導學生建立統計學思維,根據各個醫學院校的實際情況增減一些數學和統計學基礎課程等。

近幾年,醫學院校的統計學專業的就業情況不容樂觀,最主要的原因是培養方案和課程設置不合理。目前,本科階段對于統計學專業人才的培養主要反映出實踐教學內容的不足,不僅是課時的不足,更多是教學深度和質量的不足[1-2]。因此在醫學院校統計學專業人才的培養過程中,不僅要培養學生具有深厚的統計學思維和理論知識,同時也要建立完善的實踐教學體系,注重培養學生運用統計方法處理實際問題的能力[3]。本研究旨在對醫學院校的統計學專業學生進行課程設置滿意度調查,了解醫學統計學專業人才的現狀,探討相關影響因素并提出相應的措施,對現有教學體系中的主干課程重新進行調整和設計,為統計學專業的課程設置提供有建設性的依據。

研究對象與方法

1.研究方法

采用簡單隨機抽樣方法,對某醫學院校統計學專業的60名學生進行現場問卷調查。采用方便抽樣方法,對其余醫學院校的50名統計學專業學生進行網上問卷調查。匯總分析統計學專業學生對本專業的知識掌握程度及崗位勝任情況。

2.統計學方法

本研究采用EPIData 3.1構建數據庫,采用雙人雙份錄入數據,并經核查確認無誤后鎖定數據庫。數據分析軟件為SPSS 17.0統計軟件。計量資料采用均數±標準差描述;計數資料采用相對數、絕對數等進行描述。本研究中采用的統計學方法主要有非參數檢驗法、logistic回歸分析方法等。檢驗水準為P=0.05,以P<0.05有統計學意義。

3.質量控制

本研究使用的問卷是在查閱文獻、咨詢相關專家、課題組成員討論基礎上,自行設計調查問卷。問卷主要內容包括:被調查者的基本個人信息、對課程設置的滿意度情況、自我認知的崗位勝任情況。現場調查通過培訓調查員及提供填寫說明,匿名填寫當場回收;網絡調查通過問卷星建立問卷,對問卷提前設計邏輯勘誤和填答限制,填寫說明醒目,通過微信、QQ等社交軟件進行發放,設置限定份數,在問卷答完后進行現金抽獎獎勵。

結 果

1.調查對象基本情況

本次調查研究共發放問卷110份,回收110份,回收率為100%。有效109份,有效率為99.1%。在所調查的109位大學生中,年齡21~25歲,平均(23.04±1.293)歲,其中男生64人,占58.7%,女生45人,占41.3%。本次調查結果顯示,認為大學課程安排合理的人為37人,占33.9%;認為大學課程安排不合理的人為72人,占66.1%。本問卷的克朗巴赫α系數為0.662,采用因子分析進行問卷的結構效度分析,其問卷的問題變量對問卷的總體累計有效程度較好,即本問卷的信度和結構效度均較好。

2.統計學專業學生的課程設置滿意度情況

(1)統計學專業學生對大學期間課程安排的了解程度

采用秩和檢驗進行課程安排合理情況了解程度分析,結果顯示:Z=-2.517,P=0.012,差異有統計學意義,說明統計學專業學生認為大學期間課程安排合理情況方面的了解程度不同或不完全相同。

(2)專業設置不合理情況調查

圖1 統計學專業學生認為專業課程設置不合理情況

從圖1中可看出,主要問題是學到的知識或掌握的技能不夠、課時太少、課程內容與學生水平不相符。在專業課程的安排方面,滿意和十分滿意僅占31.2%;在公共課程的安排方面,滿意和十分滿意僅占34.9%;在公共課程學時安排方面,滿意和十分滿意僅占36.7%。

(3)專業課程設置情況調查

統計學生在專業課程的開設方面,主要是專業課程開設時間過晚(40.5%)和開設內容不足(42.3%)。在專業課程學習過程中,主要為探索問題沒有方向(61.5%)和課程內容領域不深入(24.8%)。在必須開設的課程中,調查對象認為應該開設的課程為衛生統計學(93.6%)、流行病學(93.8%)和三大衛生(84.4%)。

調查對象認為衛生統計學合理開設時間為大學二年級占68.8%,認為流行病學合理開設時間為大學三年級占62.4%,認為三大衛生合理開設時間為大學三年級占61.5%,認為毒理學沒有必要開設占25.7%。在課時方面,調查對象認為三大衛生課程需要加重占62.4%,認為需要加大流行病學課程占64.2%,認為需要加大SAS、SPSS等實踐課程占79.8%。具體內容見表1、表2。

表1 專業課程合理開設時間調查情況表

表2 專業課程加大課程比重需要情況調查表

(4)課程改革建議情況調查

在非專業課程的必修課改革方面,主要為從教學計劃中刪除某些課程(28.1%),減少課時(27.1%),變必修課為選修課(23.1%)。在專業課程改革建議方面,主要為增加難度大的專業基礎課的過渡課(34.9%),增加課時(28.0%),變更課程開設的時間(17.9%)。在其他課程改革方面,主要為需要刪減部分非專業課(41.3%),增加考研相關課程(39.4%),增加工作相關課程(13.8%)。80.1%的調查對象認為在統計學專業課程改革的必要程度方面需要進行改革。64.2%的調查對象認為需要在統計學專業學生的考試模式方面進行改革。80.7%的調查對象認為需要在學生的上機實踐操作方面加大改革。

(5)統計學專業學生自我認知崗位勝任情況調查分析

在何種實習單位能提高學生解決醫學研究中實際問題的能力方面,主要為疾病控制中心(63.2%),醫院(17.5%),藥物研發公司(17.5%)。本研究在崗位勝任情況調查中只涉及參加實習工作的57名調查對象,具體內容為在校學習的專業知識、統計學邏輯思維、自我定位、社交能力、解決實際問題的能力等崗位勝任情況,這些內容均為自填。專業知識對于學生適應實習崗位的需要情況為28%,統計學原理與方法解決實際問題對于學生適應實習崗位的需要情況為56.1%,統計學邏輯思維對于學生適應實習崗位的需要情況為43.9%,自我定位對于學生適應實習崗位的需要情況為49.2%,處事、工作及人際交往對于學生適應實習崗位的需要情況為68.4%。

①單因素logistic回歸分析結果

本調查研究采用單因素logistic回歸方法,以在校學習的專業知識、統計學邏輯思維、自我定位、社交能力、解決實際問題的能力等為自變量,以崗位勝任力情況為因變量,研究各因素與崗位勝任力之間的相關關系。單因素logistic回歸分析的結果見表3。由表3可知,在崗位勝任力的影響因素中,各影響因素均有統計學意義(P<0.05)。其中,專業知識、統計學邏輯思維、自我定位、社交能力、解決實際問題的能力是崗位勝任力的保護因素(P<0.05,OR<1)。

表3 崗位勝任力影響因素的單因素logistic分析結果

②多因素logistic回歸分析結果

在單因素logistic回歸分析的基礎上,本研究以單因素logistic回歸分析中有統計學意義的因素作為自變量,進一步進行多因素logistic回歸分析。本研究采用逐步回歸法進行相關因素篩選,其納入標準和排除標準均為0.05(見表4)。由表4可知,最終進入方程的只有統計學邏輯思維這一變量。

表4 崗位勝任力影響因素的多因素logistic分析結果表

擬合的logistic回歸方程為:

討 論

在大學課程安排合理方面,合理率僅占33.9%,說明課程設置方面確實存在一些不足,學生對于各種課程的了解情況不同。

1.課程改革的方向

第一方面,從統計學課程的認知共性而言,統計學是一門基礎應用學科;從統計學課程的認知個性而言,不少學生對統計學課程特點、課程用途認知模糊。第二方面,對于傳統的統計學實驗課程而言,模式過于單一。傳統的教學模式是一種封閉的教學方法,教師講,學生記的“填鴨式”教學[4-6]。這種教學模式既不利于學生獨立思考,又不利于學生建立自己的統計思維。本次調查研究發現,在培養學生的統計性邏輯思維方面,參加數學建模和重視數據的統計分析十分重要。其中在能夠提升自己發展方面,53.2%的調查對象認為需要增加有關考研、工作相關課程,對于衛生統計學等專業基礎課程需要在大學二年級開設,對于考研相關的流行病學、三大衛生課程需要在大學三年級開設。而在與醫學數據的處理過程中,數據的收集、整理和分析是一個枯燥乏味的過程。學習與運用統計學的難點是將實際問題轉化為統計學問題,可以結合實際案例納入教學課程中,引導學生建立統計思維思考問題。

2.課程教學質量

本次調查研究發現,一些課程課本內容與實際教學內容有一定的差異。教學效果的好壞與教學質量有著密切關系。學校可聯合一批專家對當前的統計知識進行更新整合,盡量使教材不要太落后于上課用的PPT,加強統計學課程教材的探索,能夠使教學效率的提高更有保障[7]。教材應最大程度地滿足教師的專業需求,還可根據學校實際情況,增加一些統計建模、衛生管理統計學、統計模擬技術等統計方法類課程。

在實踐操作方面,學生掌握情況有些不足。因此在考核方式上,以“平時考勤成績”加“期末考試成績”為評價標準[8],對于一些實際操作很強的課程而言,這部分考核方式限制了學生的創新能力發展。考核形式需要推行多個階段(日常測試、作業測評、期中考核、期末考核、社會調研等)的考核制度改革,強化學生課外學習。具體課程具體定考核方式,對于一些操作性強的課程而言,可以分階段上機考察,不要只限定于一次期末考察。

3.衛生統計方向人才所具備的素質

以社會需求為導向的統計學專業人才培養應將統計學的學習內容與實際應用領域結合起來,而目前學生在學習過程中,不清楚自己的學習方向和未來的就業方向,學習積極性不強。因此,在培養目標的確定上應該更加明確,需要增強學生職業化認識,提高專業技能。本次調查研究發現,對于崗位勝任力而言,統計學邏輯思維能力顯得十分重要。因此對于21世紀所需要的衛生統計方向人才培養來說,這部分人才不僅需要擁有比較縝密的統計學邏輯思維,扎實的數學和統計學方法理論和軟件語言,更重要的是需要掌握基礎的醫學知識。

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