基于年鑒資料比較的我國(guó)預(yù)期壽命變動(dòng)及預(yù)測(cè)分析*

于 奇 杜純靜 杜恩情 吳炳義△ 喬曉春 武繼磊

【提 要】 目的 了解1981-2015年我國(guó)預(yù)期壽命變動(dòng)水平，分析四普、五普、六普期間31個(gè)省市預(yù)期壽命的空間分布狀況，預(yù)測(cè)2030年預(yù)期壽命及變動(dòng)趨勢(shì)。方法 對(duì)2004-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2004-2013年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，通過(guò)ArcGIS 9.0繪圖分析四普、五普、六普31個(gè)省市預(yù)期壽命的地理空間分布狀況，運(yùn)用GTMS 7.0建立GM(1,1)模型，預(yù)測(cè)我國(guó)2030年預(yù)期壽命。結(jié)果 我國(guó)預(yù)期壽命不斷提高，全國(guó)31個(gè)省市的預(yù)期壽命呈現(xiàn)“東-中-西”逐漸降低走向，各地區(qū)間預(yù)期壽命差異不斷縮小。預(yù)計(jì)到2030年，我國(guó)居民預(yù)期壽命將到達(dá)80.88歲，男性達(dá)77.33歲，女性達(dá)84.86歲。結(jié)論 預(yù)期壽命預(yù)測(cè)結(jié)果可能會(huì)受到資料來(lái)源和研究方法的影響。《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)預(yù)期壽命測(cè)算的一致性較高。我國(guó)居民預(yù)期壽命呈近似線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，到2030年，預(yù)期壽命將進(jìn)一步提高，性別差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

2016年10月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》，將預(yù)期壽命納入“健康中國(guó)”戰(zhàn)略目標(biāo)體系，指出到2030年，我國(guó)預(yù)期壽命將達(dá)到79.0歲[1]。預(yù)期壽命是計(jì)算健康預(yù)期壽命，測(cè)算失能率等一系列人口學(xué)指標(biāo)的基礎(chǔ)，也是衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民健康狀況的重要指標(biāo)。當(dāng)前，該領(lǐng)域的研究成果非常豐富，但目前已有研究多以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》作為資料來(lái)源，較少兼顧衛(wèi)生系統(tǒng)的年鑒資料[2-3]，且多以全國(guó)或某一省市層面進(jìn)行研究，缺少對(duì)二者的系統(tǒng)研究[4-6]。本研究將《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》作為資料來(lái)源，在兩種年鑒資料對(duì)比分析的基礎(chǔ)上，了解1981-2015年我國(guó)預(yù)期壽命的變動(dòng)水平，分析全國(guó)31個(gè)省市四普、五普、六普預(yù)期壽命空間分布狀況，并預(yù)測(cè)2030年預(yù)期壽命及其變動(dòng)趨勢(shì)。

材料與方法

1.資料來(lái)源

預(yù)期壽命數(shù)據(jù)來(lái)源于2004-2009年、2011-2013年和2016-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2004-2013年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.研究方法

(1)年鑒資料的對(duì)比分析

從時(shí)間和地區(qū)分布兩個(gè)維度，將《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》相應(yīng)年份和各省市的預(yù)期壽命數(shù)值進(jìn)行對(duì)比，并分析兩種年鑒資料預(yù)期壽命變動(dòng)趨勢(shì)的異同。

(2)地理空間分布分析

以2013年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)作為資料來(lái)源，通過(guò)ArcGIS 9.0繪圖分析四普、五普、六普期間全國(guó)31個(gè)省市的預(yù)期壽命分布狀況。

(3)預(yù)測(cè)分析

以2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》作為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用GTMS 7.0軟件，通過(guò)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)我國(guó)2030年的人口預(yù)期壽命。

通過(guò)求解微分方程，可得預(yù)測(cè)模型為：

(k=0,1,2,…,n)

結(jié) 果

1.年鑒資料基本情況

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以2016年為分界點(diǎn)，2016年之前的年鑒資料以省份為單位，記錄了全國(guó)31個(gè)省市的預(yù)期壽命；2016-2017年的年鑒資料則以年份為單位，記錄了從1981-2015年幾次人口普查和抽樣調(diào)查的預(yù)期壽命。數(shù)據(jù)均來(lái)源于人口普查或人口抽樣調(diào)查資料。

《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》大致可分為2004-2006、2007-2012和2013年三個(gè)階段，2004-2006的年鑒資料描述了解放前、1973-1975、1981、1990、2000共5個(gè)階段的預(yù)期壽命，2007-2012年和2013的年鑒資料分別增加了2005年和2010年的預(yù)期壽命數(shù)據(jù)。另外，后兩個(gè)階段年鑒資料相比，2005年男性預(yù)期壽命存在差異，分別為70歲和71歲，其他均相同。1973-1975年數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)三年腫瘤死亡回顧調(diào)查數(shù)據(jù)，其余年份數(shù)據(jù)來(lái)源于人口普查或抽樣調(diào)查資料。

2.年鑒資料一致性分析

將兩種年鑒資料的最新版本進(jìn)行比較，就時(shí)間分布來(lái)看，二者對(duì)預(yù)期壽命的測(cè)算值相差不大。除1981和2005年數(shù)據(jù)之外，其他各年份的測(cè)算值均相同；就1981年測(cè)算值而言，《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)預(yù)期壽命的測(cè)算值高于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，就2005年數(shù)據(jù)而言，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》女性預(yù)期壽命的測(cè)算值高于《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。概括來(lái)說(shuō)，在同一年份，二者對(duì)預(yù)期壽命的測(cè)算值非常接近，在不同年份，預(yù)期壽命呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，男女性別差異不斷擴(kuò)大。見(jiàn)表1。

表1 兩種年鑒各時(shí)期預(yù)期壽命數(shù)據(jù)比較

就地區(qū)分布而言，兩種年鑒資料均記錄了全國(guó)31個(gè)省市及其分性別的預(yù)期壽命。將兩種年鑒資料進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，除1990年新疆和浙江的預(yù)期壽命存在差異外，其他各年份各水平均相同。1990年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》資料顯示新疆地區(qū)預(yù)期壽命為62.59歲，浙江為71.78歲；《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》資料則顯示新疆地區(qū)的預(yù)期壽命為63.59歲，浙江為71.38歲。

3.預(yù)期壽命的地理空間分布分析

我國(guó)預(yù)期壽命呈現(xiàn)出明顯“東-中-西”階梯式走向，東部沿海地區(qū)最高，中部次之，西部最低。四普至六普期間，預(yù)期壽命的省域差異從1990年的15.26歲降至2010年的12.09歲，說(shuō)明各省市預(yù)期壽命的差異性呈縮小趨勢(shì)。各省市預(yù)期壽命的增幅與該地區(qū)原有的預(yù)期壽命水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，1990-2010年期間，新疆(9.76歲)、青海(9.39歲)和黑龍江(9.01歲)等省份增幅較大，廣東(3.97歲)、河北(4.62歲)、河南(4.42歲)、甘肅(4.99歲)、江蘇(5.26歲)等省份增幅較小。

圖1 1990年全國(guó)預(yù)期壽命空間分布圖

4.2030年我國(guó)平均預(yù)期壽命預(yù)測(cè)分析

將1990-2015年全國(guó)及分性別預(yù)期壽命數(shù)據(jù)分別納入GM(1,1)模型，借助GTMS7.0軟件計(jì)算得出預(yù)測(cè)模型及相應(yīng)參數(shù)(表2)。經(jīng)檢驗(yàn)，三個(gè)模型擬合精度較高，均可應(yīng)用于預(yù)測(cè)。在灰色預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)相應(yīng)年份的預(yù)期壽命做出預(yù)測(cè)，并與實(shí)際值進(jìn)行比較，實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的誤差較小(表3)。 預(yù)測(cè)結(jié)果顯示， 截止到2030年， 我國(guó)居民預(yù)期壽命約為80.88歲，其中，男性預(yù)期壽命將達(dá)77.33歲，女性將達(dá)84.86歲，男女性別差異將達(dá)7.53歲。

圖2 2000年全國(guó)預(yù)期壽命空間分布圖

圖3 2010年全國(guó)預(yù)期壽命空間分布圖

表2 2030年預(yù)期壽命預(yù)測(cè)模型及參數(shù)

表3 1990-2015年預(yù)期壽命實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較

討 論

兩種年鑒資料對(duì)預(yù)期壽命的測(cè)算值呈現(xiàn)出較高一致性，我國(guó)預(yù)期壽命呈現(xiàn)近似線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，性別差異不斷擴(kuò)大。1981-2015年期間，全國(guó)及各省市預(yù)期壽命均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，女性預(yù)期壽命增幅高于男性，預(yù)期壽命的性別差異不斷擴(kuò)大，1990年女性高于男性3.63歲，2000年擴(kuò)大到3.7歲，2010年則進(jìn)一步擴(kuò)大至4.99歲。預(yù)期壽命的性別差異在各國(guó)是普遍存在的，且大多數(shù)國(guó)家預(yù)期壽命的性別差異均呈擴(kuò)大趨勢(shì)，日本、法國(guó)和德國(guó)等預(yù)期壽命高的國(guó)家也不例外，只有少數(shù)歐美國(guó)家(如瑞典、英國(guó)和美國(guó)等) 近年來(lái)出現(xiàn)縮小趨勢(shì)[7]。張文娟認(rèn)為目前主要有生物學(xué)和行為學(xué)兩種觀點(diǎn)來(lái)解釋該現(xiàn)象，生物學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為人類遺傳因素決定了預(yù)期壽命的性別差異，行為學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為男性因生活方式(酗酒、吸煙等)和社會(huì)角色(職業(yè)等)等原因?qū)е滤劳鲲L(fēng)險(xiǎn)大于女性[8]。此外，近些年來(lái)，政府重視孕產(chǎn)婦健康管理，擴(kuò)大婦女常見(jiàn)病的篩查范圍，重視“早發(fā)現(xiàn)、早診治、早治療”，這在一定程度上都促進(jìn)了女性預(yù)期壽命的提高。隨著社會(huì)進(jìn)步和公共衛(wèi)生條件的改善，女性健康狀況改善似乎更加明顯，而相應(yīng)的如何有效提高男性預(yù)期壽命，是一個(gè)不容小覷的問(wèn)題。

我國(guó)預(yù)期壽命呈“東-中-西”由高到低的梯度分布，1990-2010年期間，31個(gè)省市預(yù)期壽命差異呈縮小趨勢(shì)。我國(guó)預(yù)期壽命的分布格局與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布狀況極為相似，本研究推測(cè)，預(yù)期壽命的增長(zhǎng)可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)預(yù)期壽命增幅小，西部地區(qū)增幅大，說(shuō)明某一地區(qū)預(yù)期壽命的增量與其基準(zhǔn)線水平相關(guān)，當(dāng)某地區(qū)預(yù)期壽命處于相對(duì)較低的水平時(shí)，同時(shí)期內(nèi)該地區(qū)預(yù)期壽命的增量相對(duì)較高[4]。可見(jiàn)，我國(guó)預(yù)期壽命的增長(zhǎng)規(guī)律與其他國(guó)家相同，經(jīng)濟(jì)滯后地區(qū)的增幅高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，即預(yù)期壽命達(dá)到一定水平后，將出現(xiàn)減速遞增趨勢(shì)[9]。預(yù)期壽命省域差異的縮小趨勢(shì)，表明當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)滯后地區(qū)健康狀況改善明顯，且改善速度明顯高于發(fā)達(dá)地區(qū)，這也與我國(guó)近些年來(lái)重視基層衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展，重視落后和貧困地區(qū)的政治策略息息相關(guān)。

預(yù)計(jì)2030年，我國(guó)居民預(yù)期壽命將進(jìn)一步提高，性別差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，截止到2030年，我國(guó)居民預(yù)期壽命將達(dá)到80.88歲，男性預(yù)期壽命將達(dá)77.33歲，女性達(dá)84.86歲。本文預(yù)測(cè)結(jié)果與蔡玥等人的研究79.04歲存在1.84歲偏差，與趙欣彤等人的研究79.2歲存在1.68歲偏差[10-11]。蔡玥等人的研究將人群死亡率以5歲為分界點(diǎn)，將死亡率分為兩部分，通過(guò)預(yù)測(cè)死亡率進(jìn)而計(jì)算預(yù)期壽命，5歲以上人群死亡率采用普查數(shù)據(jù)，5歲以下兒童死亡率采用聯(lián)合國(guó)人口基金會(huì)的預(yù)測(cè)值；本研究中以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中預(yù)期壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，由于在數(shù)據(jù)收集和整理過(guò)程中，可能存在嬰兒死亡漏報(bào)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不真實(shí)等現(xiàn)象，導(dǎo)致嬰兒死亡率偏低，預(yù)期壽命數(shù)據(jù)偏高，影響預(yù)測(cè)結(jié)果。趙欣彤等人的研究基于KP-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，納入多個(gè)自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；本研究?jī)H將預(yù)期壽命納入模型進(jìn)行研究，減少了由于其他變量選取不當(dāng)而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的偏倚。由此可見(jiàn)，預(yù)期壽命的預(yù)測(cè)結(jié)果可能會(huì)受到數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法的影響。