淺析中職院校培養大數據可視化人才培養的教學改革

吳春來

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淺析中職院校培養大數據可視化人才培養的教學改革

吳春來

（廣州市商貿職業學校，廣東廣州，510000）

大數據是國家戰略性新興產業，相關院校人才教育的專業建設目前還沒有成熟的、體系化的經驗可以借鑒，結合中職學校的師資力量與學生情況，本文提出基于可視化平臺進行“數據可視化分析師”的人才培養實施路線，并圍繞可視化平臺闡述了該專業建設實施體系設計。

大數據；大數據可視化平臺；實訓中心；校企對接

引言：

大數據背景下中職教學面臨前所未有的機遇與挑戰。培養基礎產業人才已經成為大數據產業發展的迫切需求。職業教育作為我國的一種新型教育方式，主要任務培養大量具有實際操作能力與經驗的實用型、技能型人才。

1 大數據發展狀況分析

隨著我國大數據相關政策的不斷出臺和深入實施，大數據產業應用與布局不斷深化，大數據產業特色化集聚發展格局逐步形成，但大數據基礎人才的不足限制了大數據產業創新發展的成效，在相當長的一個階段數據處理還會是兼具勞動密集型與技術密集型的產業，培養基礎產業人才已經成為大數據產業發展的迫切需求。

2016年12月工信部發布的《大數據產業發展規劃(2016－2020年)》指出，“大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發展需要”，并明確要求“加強大數據人才培養，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系”。

職業教育作為我國的一種新型教育方式，主要任務培養大量具有實際操作能力與經驗的實用型、技能型人才，通過社會與企業實際需要的人才類型，針對性的對學生進行技能培育，使之能夠更快速的融入企業的工作要求，從而推動企業的快速發展。

2 大數據人才需求的類型

2.1 崗位類型

大數據核心環節主要包括基礎軟件層、應用軟件層和信息服務層，相關環節對應的崗位類型及崗位職責如下表所示：

核心環節對應崗位崗位職責 基礎軟件層系統研發工程師負責大數據系統研發工作，包含大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計、數據庫詳細設計、數據庫構架優化、以及集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop以及其它系統的集成等 應用軟件層分析師負責運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新 可視化工程師負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具提示數據中的復雜信息，便于更好地進行在數據應用開發 信息服務層應用開發工程師負責以大數技術為核心，研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案

資料來源：《中國大數據技術與產業發展白皮書（2013）》

2.2 必備技術技能

中國人民大學袁衛分析，“大數據人才是多學科交叉型人才，既要有數據庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數學和統計方面的知識和能力。”需要掌握的核心技術技能有四大點：計算機科學、數學和統計學、數據挖掘、數據可視化：

1）計算機科學：要求具備編程、計算機科學相關的專業背景。數學和統計學：具備數學、統計學方面的專業知識。

2）數據挖掘：熟悉并掌握數據挖掘工具。

3）數據可視化：理解數據的價值與含義并將結果進行展示。

3 中職院校大數據人才培養方向

3.1 中職院校專業設置情況分析

2018年1月31日，來自全國的十所中等職業學校參加了“大數據職業教育專業建設研討會”。這批學校作為國家中職改革發展示范校、中華職業教育社社員學校，在中等職業教育領域起到了示范引領作用。從相關專業來看，職業院校開設的與大數據比較相關的專業主要有計算機信息管理、計算機應用技術、軟件技術、統計實務等。其中，開設計算機應用技術和軟件技術專業的職業院校較多，開設統計實務專業的院校則很少。

3.2 專業人才培養方向分析

根據中職院校的師資力量、學生情況，中職院校培養的大數據人才應放在對基礎知識要求低、專業技能范圍略窄、實踐課程多、實踐大于理論的專業型人才，根據上述人才崗位及技能類型分析，重點培養“大數據可視化分析師”這一專業人才。借用Tableau的目標：

數據可視化降低了數據分析的門檻，即使學生不是統計學專家，不懂各種復雜的數學公式，也一樣可以快速的從圖中發現一些問題，探察到潛在的商業價值，從而幫助制定更好的商業決策。同時，市場上已經有成熟的專項數據可視化工具如OurwayBI、網易大數據敏捷數據可視化分析平臺、神策數據大數據分析可視化平臺、Oracle分析云、Tableau、Google Chart、Datawrapper等，更加降低了學生的學習成本，學生并不需要了解那些專業的統計學工具、建模工具，如Matlab等如何使用，也不需要會任何編程語言，只需要將數據連接上，通過托拉拽等方式，就可以很容易地構建出相對定制化的可視化圖形來進行研究。

3.3 人才培養模式分析

1）、加強校企對接：明確人才服務對象，確定學生就業崗位，清楚人才培養規格，校企合作共同完成教學任務；

2）、強化實踐育人，創新基地建設和實踐教學：按照專業與人才方向對接建設實訓基地，與相關大數據企業合作共同建設“實訓中心”；

3）、建設一流的教學團隊，提升雙師素質：形成一個專業帶頭人引領，骨干教師為中堅，青年教師為后備，兼職教師重用的一個教學團隊。

4 結語

大數據時代已經成為現代社會的發展趨勢，在大數據與教育改革的背景下，職業院校應抓住大數據時代下的教育發展機遇，開設大數據技術與應用專業，建立大數據職業教育管理模式，完善大數據技術與應用專業的構建體系，提升職業院校的管理水平和教學水平，同時強化課程體系、實訓體系和教學資源的整合建設，在各種不同的平臺上充分利用教學信息，優化師資隊伍建設，創新職業教育管理模式。

[1] 2016年12月工信部《大數據產業發展規劃(2016－2020年)》

[2] 《中國大數據技術與產業發展白皮書（2013）》

[3] 譚林海;《大數據行業人才培養探究》[J]《中國信息化》- 2017-10-10

[4] 袁文芳; 大數據時代下職業教育面臨的挑戰與對策[J]《新校園(上旬)》- 2017-05-10

[5] 趙西三;數字經濟驅動中國制造轉型升級研究[J] 《中州學刊》- 2017-12-15

Analysis on the Teaching Reform of Training Big Data Visualization Talents in Secondary Vocational Schools

Wu Chunlai

(Guangzhou Business Vocational College Guangzhou 510000, China)

Big data is a national strategic emerging industry in our country. At present, there is no mature and systematic experience for the construction of professional education in relevant colleges and universities. According to the situation of teachers and students in secondary vocational schools, this paper puts forward the implementation route of "Data visualization analyst" talent training based on the Visualization platform. Focusing on the visualization platform, this paper elaborates the design of the implementation system for Professional construction.

big data；big data visualization platform；training center；school-enterprise cooperation

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2019.03.060

G633

A

1672-9129(2019)03-0171-03

吳春來，（1978-），女，湖北省隨州市，本科，中級講師，研究方向：中職計算機教學。E-mail：2209282216@qq.com