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數學建模教學的一些思考

2019-03-18 09:53:36張云
考試周刊 2019年23期
關鍵詞:教學改革與實踐創新能力教學模式

摘 要:數學建模是一項重要的教學實踐活動,闡述了傳統建模教學的問題,論述了建模課程針對不同專業在教學內容及教學模式上改革的方向,以便指導教學實踐。

關鍵詞:數學建模課程教學;教學模式;創新能力;教學改革與實踐

一、 引言

數學科學是關鍵的、普通的、可應用的技術。數學教育是一種素質教育,包括算數學和用數學。以前的數學教育主要是以計算、推導和證明為主的“算數學”,運用數學去分析、解決實際問題的“用數學”方面比較薄弱。信息技術每天帶來大量的數據需要分析和鑒別真偽。計算機技術的出現和迅速發展,為數學建模的應用提供了強有力的工具。高等教育要適應滿足時代的要求,因此數學建模的重要性就突顯出來。高新技術最根本的是數學技術,通過數學技術去提高生產力,進而轉化為經濟效益,完成從定性分析到定量分析的轉化。數學模型把數學和各類實際問題聯系起來,產生了很多交叉學科,比如計量經濟學、人口控制論等。數學建模涉及各個門類,延伸至管理學、社會學、經濟學、軍事、語言學等學科,覆蓋領域廣且復雜。當前各高校結合自身的實際情況開設的數學建模課程,引導學生運用數學解決實際問題,學以致用,調動了學生的學習積極性,培養了學生的創新精神、團隊意識等綜合素質。

二、 傳統數學建模教學的問題

數學建模涉及自然科學、工程科學、經濟學科、社會學科等領域,在課程設置上分為初等模型、優化模型、數學規劃模型、微分方程模型、穩定性模型、差分方程模型、離散模型、統計分析模型及灰色系統模型等模塊。區分依據主要分為模型中用到的數學知識和模型應用領域。因此針對不同專業的本科生選擇合適的、與時俱進的內容開展教學就顯得非常重要。

傳統“數學建模”教學主要是兩個方面的問題。第一,關于教學內容的選擇。數學建模的內容輻射各個方面,涵蓋的領域廣而復雜。教學過程中,對教學內容的選擇就顯得非常重要。目前的教學中,主要是以現有教材為主導,所有開設建模課程的專業使用統一的教學大綱和教學內容。教學內容局限于書本,知識陳舊,常常與時代發展脫節,課堂內容已經不能適應相應的社會發展需求,減弱了本科生的學習熱情和興趣,無法提高學生本專業實際問題的能力。數學建模是應用數學方法解決其他領域實際問題的方法,不同專業的學生的知識領域和結構不同,因此,采用相同的內容教學就很不適合建模這門課。各專業建模教學內容同質,不容易激勵學生的學習興趣,學生無法把建模課與自己的專業結合在一起,無法體會建模的精髓,導致教學效果比較差。理論教學與數學軟件的應用脫節。由于課時有限,許多專業只有理論教學,忽視了與數學軟件的結合,學生利用計算機技術求解數學模型的能力就得不到訓練,進而影響了學生的建模能力。第二,傳統教學手段。傳統教學手段以教師課堂講解為主,學生練習為輔。學生是對老師教授的信息進行加工,被動地接受知識,在學習過程中學生沒有自發性和創造性思維。這樣的教學方式導致老師講的越多,學生動腦越少;理論知識越多,實踐知識越少;課本知識越多,現實知識越少。建模題目來自實際問題,是從現實問題提煉和升華而來,是沒有可以套用的解決問題的固定模式,沒有確定唯一的答案的科學。傳統教學手段與建模課程的教學目的背道而馳,違背了學習建模的基本規律,也無法引導學生運用數學解決實際問題。

三、 數學建模教學改革和實踐

(一) 因“專業”施教

“因材施教”是大家都認可的理念,對數學建模來說,針對不同的專業應該相應的“因專業施教”。數學建模是數學與現實世界的橋梁,涉及工程建設、經濟、管理、醫學、生物、地質、語言、氣象、社會金融領域乃至我們的日常生活。作為各高校廣泛開設的一門用數學解決實際問題的課程,覆蓋面廣而復雜,因此在制定教學內容時,就需要有所取舍。以我校為例,計算數學、應用數學、統計學、軟件工程及計算機科學與技術等專業開設數學建模課程,每個專業學生的知識體系有一定的區別,未來所從事的職業將要面對的問題也是有差別的,那么在教學中,我們制定教學大綱時就需要區別對待。

計算數學和應用數學屬于數學類專業,學生數學功底比較深厚,應用軟件知識相對有所欠缺,對現實問題接觸較少,經常會產生曲高和寡的感覺,不知道如何使用數學,就像劍客“手拿一把利器卻不知該如何揮舞”。因此在對數學系學生制定教學內容時,我們可以選擇涉及數學知識深的內容:優化模型、微分方程模型、數學規劃模型等相關的現案例;引導學生如何從實際問題中提煉出數學問題。比如椅子放穩問題,椅子腿著地轉化為椅子腿腳距地面的距離為零,尋找平穩的位置轉化為正方形以對角線的交點為中心旋轉。在教學中加入matlab等軟件的實操訓練,使學生利用這些軟件協助模型的建立和求解,以此激發學生的學習興趣,學以致用。

統計是一個應用型專業,涉及社會各個方面,隨著信息化的發展,越來越多的數據需要借助統計方法進行數據分析,統計學的應用的重要性也凸顯出來。統計專業的學生相對數學基礎要薄弱一些,對數據的處理和分析更加擅長,因此對統計學專業選擇教學內容時,回避數學理論復雜的模型,選擇側重于統計專業結合緊密的模型,讓學生在學習中產生興趣,覺得本專業學有所用。比如牙膏的銷量問題,搜集牙膏銷售量的銷售價格和廣告投入費用的相關數據,整理數據后,把問題轉化成一個線性回歸模型。教學中選擇以分類統計模型、灰色系統模型、統計回歸模型等案例作為主要內容,著重講解模型的建立過程,并加強matlab、spss等軟件的訓練和使用。利用信息技術協助模型的建立和求解。

(二) “數學建模”的課堂教學

數學建模課程的教學與其他課程不同,傳統以講為主的教學方式弊端已經顯現,我們需要改進傳統課堂的模式。數學建模與其說是一門技術,不如說是一門藝術。技術有章可循,藝術經常無法歸納成普遍適用的準則。數學建模是不能歸納總結出若干準則去直接解決實際問題的。因此在教學上要培養學生的想象力、洞察力、判斷力、創新意識。數學建模課程的宗旨在于引起注意、激發興趣、介紹方法、培養能力。引起大家培養應用數學能力的注意;通過數學建模課程讓學生知道數學能解決許多的實際問題,引起學生的興趣;引導學生如何學習數學建模的方法;培養學生的創新能力,解決實際問題的能力。數學知識強不一定建模能力就強,還有許多的問題是學生目前所掌握的數學知識還解決不了的,還需要進一步學習數學。

為了達到數學建模課程的宗旨,課堂上與學生的互動和討論就顯得尤為重要,學習模型不在難,在于激發學生的學習興趣、培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。課堂教學側重以下幾點:①實際問題提煉出數學模型的過程。采取互動式的方法討論模型的假設條件,根據假設引導學生聯系相關數學知識建立模型。②使用matlab、Lingo、spss等軟件求解模型。協助學生編寫程序計算建立好的模型。③把結果通俗易懂的解釋清楚,還原回現實問題中去。④學生以3人為一組,討論分析案例,原假設中哪些是可以再討論研究的,評價所學模型的優點和不足,并嘗試改進別人的模型。⑤根據課堂的學習,給學生布置相似的問題,以小組為單位完成。⑥給學生一定的課堂時間講解、討論課后完成的數學建模問題。通過學習、分析、評價、改進的過程學習建模,能促使學生更好地應用數學、品味數學、理解數學和熱愛數學,使學生在想象力、洞察力、判斷力和創新意識等方面都能循序漸進的成長。

四、 結束語

數學建模引入高校是一項在先進教學理念下的教學實踐活動,培養了學生解決實際問題的能力,不拘一格的思維方式和創新精神。數學模型在教學中還需要根據學生的不同的情況進行調整,跟上計算機技術的發展,適時地加入新的信息技術,利用新的信息技術改善模型的求解過程,使學生對數學模型產生興趣,學以致用,提高學生主動學習的積極性,達到培養學生創新能力和解決實際問題能力的目標。

參考文獻:

[1]姜啟源,謝金星,葉俊.數學模型(第4版)[M].北京:高等教育出版社,2011.

作者簡介:張云,陜西省西安市,西安財經學院。

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