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新制造:跨越變量的河流

2019-03-18 01:42:36蔣虹霞
商界 2019年2期
關鍵詞:轉(zhuǎn)型人工智能智能

蔣虹霞

去年9月19日,馬云在“2018杭州云棲大會”上全面闡釋了對于新制造的思考。他表示,新制造很快會對全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來席卷性的威脅和席卷性的機會,所有的制造行業(yè)所面臨的痛苦將遠遠超出想象,新制造為企業(yè)帶來新機遇。

什么是新制造?所謂新制造,就是與傳統(tǒng)制造相對而言的,如今供給側(cè)改革、去產(chǎn)能、要數(shù)量更要質(zhì)量的中國制造業(yè)革命。

隨著中國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,以及中國制造2025、工業(yè)4.0概念的提出,制造業(yè)迎來了新的發(fā)展浪潮。與此同時,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)感受到了重重壓力,開啟了轉(zhuǎn)型與變革之路。那么面對第四次工業(yè)革命。中國制造業(yè)有哪些轉(zhuǎn)型趨勢?在變量中,中國企業(yè)又有著哪些機遇與挑戰(zhàn),如何找尋自身新的發(fā)展方向?

學會用機器思考

2010年以來,全球工業(yè)機器人的市場需求穩(wěn)步增長,據(jù)國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計,2011-2016年間,工業(yè)機器人市場平均以每年12%的速度增長,尤其2016年增速達到16%,創(chuàng)歷年新高。

中國近幾年已經(jīng)成為全球最大的機器人市場,占全球銷量接近1/3。中國機器人市場近幾年增速也顯著高于國際水平。據(jù)IFR統(tǒng)計,2014年以來,中國機器人市場銷量年均增長率接近30%。

在中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會和2018云棲大會上,馬云表示在新零售之后新制造是關鍵,新制造則是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新動力。

面對第四次工業(yè)革命的浪潮,全球制造業(yè)正經(jīng)受著前所未有的沖擊、調(diào)整和變革。各工業(yè)發(fā)達國家紛紛制定國家戰(zhàn)略,以求在即將到來的變革中取得主動權(quán)。中國制造業(yè)在規(guī)模和總量上雖然位列第一,但是在自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、質(zhì)量效益和信息化程度等方面與工業(yè)發(fā)達國家差距較大。

改革開放40年.中國經(jīng)濟已從高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長的經(jīng)濟新常態(tài),過去依靠低成本、低價格及大規(guī)模生產(chǎn)能力的優(yōu)勢也將逐漸削弱,中國制造業(yè)面臨著人口紅利消失、勞動力、土地等生產(chǎn)要素成本提升的問題,迫切需要通過智能制造技術(shù)重塑中國制造業(yè)的新優(yōu)勢。

智能制造技術(shù)是基于先進信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等各個環(huán)節(jié),并具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的先進制造體系。它已成為制造業(yè)變革的主要方向、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新引擎,被世界主要工業(yè)發(fā)達國家推廣和應用。

華為的通信設備制造、美的的工業(yè)機器人、紅領的C2M模式變革,中國的智能制造小荷才露尖尖角。

從這些企業(yè)可以看出,智能制造產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)過多年的發(fā)展,現(xiàn)在已日趨成熟,產(chǎn)業(yè)鏈上游為感知層。主要包含制造行業(yè)的零部件,以及與信息采集、傳感感知相關的產(chǎn)品;產(chǎn)業(yè)鏈中游為網(wǎng)絡層,主要包含云計算、大數(shù)據(jù)、智能芯片等產(chǎn)品;產(chǎn)業(yè)鏈下游為執(zhí)行層和應用層,主要包含以工業(yè)機器人、智能機床、自動化裝備、3D打印為產(chǎn)品構(gòu)成的自動化生產(chǎn)線和智能工廠。與傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相比,智能制造產(chǎn)業(yè)鏈在新型生產(chǎn)服務型制造、協(xié)同開發(fā)和云制造等方面具備十分明顯的優(yōu)勢。

而新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的融合是智能制造的重要特征。互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術(shù),驅(qū)動著產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)過程智能化、管理智能化、服務智能化在制造業(yè)的實現(xiàn),并支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài);新技術(shù)與制造業(yè)的融合也催生著新的產(chǎn)業(yè)模式,大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、網(wǎng)絡精準營銷、產(chǎn)品全生命周期管理成為了可能。

河流涌動的方向

全球制造業(yè)都在向智能化、綠色化、信息化方向發(fā)展,在“中國制造2025”戰(zhàn)略中,為推動制造業(yè)生產(chǎn)方式變革,也確定了中國制造與智能化、信息化、工業(yè)化相融合的發(fā)展方向,向工業(yè)智能制造發(fā)展。

在人們的普遍理解中,在生產(chǎn)過程中,機器代替人工能夠進行自動生產(chǎn),便是“智能制造”。然而這里的智能制造不止是停留在“制造”端,而是將整個制造鏈條都串聯(lián)起來的全面智能化生產(chǎn)。把握了大方向,可以研判出制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的未來趨勢,比如5G、云計算和工業(yè)智能制造等。

作為新一代移動通信技術(shù),5G技術(shù)切合了傳統(tǒng)制造企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型對無線網(wǎng)絡的應用需求,能夠滿足工業(yè)制造環(huán)境下。設備互聯(lián)和遠程交互應用的需求。它能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來,構(gòu)建統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)絡,幫助制造企業(yè)擺脫以往無線網(wǎng)絡技術(shù)較為混亂的應用狀態(tài),這對于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施以及智能制造的深化轉(zhuǎn)型有著積極的意義。

總而言之,在工業(yè)自動化控制、物流追蹤、工業(yè)AR、云化機器人等工業(yè)應用領域。5G技術(shù)推廣應用起著關鍵支撐作用。

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中,除了5G,云計算的參與度也越來越高。對于制造業(yè)企業(yè)來說,不僅要有擅長收集、捕獲數(shù)據(jù)的能力,還要有能將獲取的數(shù)據(jù)進行儲存、整理。轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力,這就非常考驗企業(yè)的綜合數(shù)據(jù)處理能力。尤其是ERP、CRM、辦公套件等傳統(tǒng)業(yè)務應用,它們一直渴望能運行在云平臺中,以便解決其容量規(guī)劃、性能、運維等問題。如果云計算運用恰當,還能為企業(yè)帶來意想不到的成績。

光伏產(chǎn)業(yè)是中國制造的龍頭產(chǎn)業(yè)之一。光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程。生產(chǎn)過程中有上千個參數(shù)實時影響著生產(chǎn)。在如此復雜的生產(chǎn)環(huán)境下,人工很難百分百地保障產(chǎn)品質(zhì)量。協(xié)鑫光伏與阿里云合作,將所有車間數(shù)據(jù)傳入ET工業(yè)大腦。通過人工智能算法,對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算,精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù),并搭建參數(shù)曲線,在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量,生產(chǎn)良品率提升1個百分點,每年為協(xié)鑫光伏節(jié)省了上億元的生產(chǎn)成本。

目前,國內(nèi)云計算廠家已開發(fā)出云計算一站式服務平臺,為企業(yè)提供云解決方案,助推云技術(shù)進入企業(yè)核心應用。企業(yè)不用再買服務器、數(shù)據(jù)器、防火墻等,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互,降低企業(yè)投入成本。

據(jù)有關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,中國云計算市場規(guī)模已經(jīng)從2008年的73億元快速增長到2017年的700億元,其中公有云約246億元。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,工業(yè)大數(shù)據(jù)成為制造業(yè)企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的核心動力。基于工業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建新一代智能工廠,利用5G技術(shù)對生產(chǎn)過程進行實時數(shù)據(jù)采集和控制,同時將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入制造過程的各個環(huán)節(jié),是制造企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)智能制造的理想模式。

工業(yè)4.0里的機會

第四次工業(yè)革命是由人工智能、生命科學、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)革新組成的。與前三次工業(yè)革命相比,第四次工業(yè)革命無論是在技術(shù)發(fā)展、擴散速度,還是對人類社會發(fā)展的影響程度上。都是前三次所不能比擬的。還有一個最重要的不同點就是,在前三次工業(yè)革命的時候,中國均錯過了接觸前沿的機會,所以當這些技術(shù)蔓延到中國時已經(jīng)相對成熟,應用阻力較小。但是這一次,大家都在“頭班車”上,所感受的進步與壓力都差不多,就看誰能站在最前沿,一馬當先。那么,面對第四次工業(yè)革命,中國制造業(yè)該往哪里走?

人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中蘊藏著中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的最大機會。

人工智能和制造系統(tǒng)的結(jié)合是必然的。智能制造過程主要圍繞著智能工廠展開.而人工智能能夠利用機器學習、模式識別、認知分析等算法模型來建立起智能工廠,從而提升工廠控制管理系統(tǒng)的能力,實現(xiàn)智能制造。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則能將所有的人、設備、產(chǎn)品等獨立的制造元素連接在一起,最大限度地提高工作效率和工作吞吐量,實現(xiàn)更協(xié)調(diào)和高效的制造系統(tǒng),這就是智能制造的核心。

目前,人工智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)熱潮已經(jīng)遍布世界,并成為政府、制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司和自動化廠商等各行各業(yè)關注的焦點。比如在哈雷戴維森的新制造工廠中,每臺機器都是互聯(lián)設備,每個變量都在不斷接受測量和分析。這樣一來,他們就能在設備出現(xiàn)故障之前,通過已經(jīng)掌握的相關性能數(shù)據(jù)。幫助企業(yè)實現(xiàn)預測性維護,最大限度地減少工作流中斷的情況。此外,制造系統(tǒng)在某個組件出現(xiàn)問題時,還能向車間經(jīng)理發(fā)送警報;甚至還能測量建筑內(nèi)的溫度、濕度以及通風設備每分鐘的轉(zhuǎn)速,然后持續(xù)分析這些數(shù)據(jù),來發(fā)現(xiàn)有助于提高效率和產(chǎn)量的因素。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,其實施成本也得到大幅降低,因此除了預算充足的大企業(yè)之外,中小企業(yè)也能輕松地開發(fā)基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務。比如,小型智能雞尾酒調(diào)配機器生產(chǎn)商Gastromatix.就借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)了一款創(chuàng)新應用,在為用戶提供更新穎的消費體驗的同時,創(chuàng)造了全新的收入來源。作為未來幾十年的科技發(fā)展方向,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè),中國企業(yè)應當在挑戰(zhàn)中勇于抓住機遇。

中國企業(yè)們還積極地在各自領域里尋求更大的突破,并一步步取得市場認可。華為起步做自研芯片的時候,幾乎沒有人看好,雷軍甚至說,“未來的芯片如沙子”。但是到麒麟960、麒麟970的時候,已經(jīng)沒有人嘲笑華為的自研芯片,因為麒麟系列正在阻隔高通對中國手機廠商的強勁競爭。即便研發(fā)非常“燒錢”,芯片流片一次,就是幾百萬美元,但華為深知一個道理——拿著競爭對手的科技成果與其競爭市場份額,無異于與虎謀皮。

這是屬于中國的底端制造的機會。在此之前,白色家電龍頭企業(yè)美的收購了全球工業(yè)機器人四大家之一的德國機器人巨頭庫卡,布局機器人領域,成為美的向智能制造發(fā)展的重要利器。

可見,第四次工業(yè)革命鼓聲漸密,企業(yè)和企業(yè)家們都覺察到了深深的壓迫感和危機感,紛紛制定轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略目標,主動融入。擁抱變化。

以變制變

在新制造的征途上,企業(yè)還要面對許多不可知、不可控的變量,需要過五關斬六將。

第一個變量是市場壁壘。國內(nèi)市場,融資難、政策落實難都是企業(yè)發(fā)展過程中的老問題若不能得到有效解決,就無法在一個公平、開放的市場環(huán)境中展開良性競爭。只有破除市場壁壘,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級才有保障。在國際市場,一個新興經(jīng)濟體的崛起總會引起其他人的恐慌,帶來一系列阻礙,這就意味著外部環(huán)境將會變得更加兇險。哈佛大學社會學家丹尼爾·貝爾曾說,經(jīng)濟增長是和平時代的競賽。

第二個變量是慣性思維,這是企業(yè)本身的問題。企業(yè)規(guī)模做得越大,慣性就越大,這樣的企業(yè)往往會依賴于過去的成就,而疏懶于擁抱新興技術(shù)和新興市場。諾基亞、柯達的案例已經(jīng)不想再重復。打破慣性思維,重新審視自己的核心競爭力,找尋新的發(fā)展方向,是它們需要做的。

第三個變量是創(chuàng)新能力。我國制造業(yè)大多數(shù)都處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端,自主創(chuàng)新力不足、缺少核心技術(shù)、產(chǎn)能過剩。亟待由低端向高端轉(zhuǎn)型升級。

山東昌邑有一個印染廠,設備一流,資金不缺,但是企業(yè)卻只是微利運營狀態(tài)。因為他們的紡織印染產(chǎn)品設計圖案老舊、顏色單調(diào)。審美跟不上時尚,只能在低湍市場徘徊,夠不著高端市場。為此,印染廠還組建了一個設計師團隊,管理也很嚴格,但那些所謂的設計師都是沒有什么作品和經(jīng)驗的人。從低端向高端產(chǎn)品發(fā)展,這是一條艱難的創(chuàng)新之路。

第四個變量是新舊融合。傳統(tǒng)制造業(yè)積累了大量的資源和經(jīng)驗,這是不能忽視和不可替代的。但是,有的企業(yè)引入來新技術(shù)后,只會簡單地“互聯(lián)網(wǎng)+”——比如把店鋪原封不動地搬到互聯(lián)網(wǎng)平臺。而在新制造時代,需要的是制造業(yè)與信息化、智能化、數(shù)據(jù)化以及服務業(yè)的深度融合。美同通用公司的傳統(tǒng)制造僅占其總產(chǎn)值的30%,左右,70%的業(yè)務都是由與其制造業(yè)相關聯(lián)的“技術(shù)+管理+服務”構(gòu)成。對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說,如何與新技術(shù)相融合,還有很長的一段學習之路。

目前,中國制造業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。也面臨著不可多得的新機遇,企業(yè)只有踏踏實實做好自己,靈活運用新思想、新理念、新技術(shù),才能在新制造的征途上殺開一條血路,傲立時代潮頭。

編輯:孫鋒

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