城市空氣污染、區(qū)域聯(lián)系與經(jīng)濟發(fā)展

謝驍 董利民

摘要：細顆粒污染物與其他工業(yè)污染物在存在時間和漂游距離方面存在較大差異，這種差異容易導致兩類污染物環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）形狀差異。研究表明，細顆粒污染物以其存在時間較長、漂游距離較遠使得相鄰兩地之間的EKC形成相互聯(lián)系并偏離經(jīng)典的倒“U”型形狀，而其他工業(yè)污染物EKC卻相對不易偏離經(jīng)典形狀;相似的，在我國東部和中西部之間，以東部向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主要原因，加之兩區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和政府在產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代方面的政策行為差異，使得中西部的產(chǎn)業(yè)發(fā)展更容易存在路徑依賴，導致中西部的EKC轉(zhuǎn)折點到來時間顯著晚于東部地區(qū)。要治理環(huán)境污染，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入固然能減少空氣污染物等排放量，但這僅是消耗經(jīng)濟發(fā)展成果的治標之策，而不能完全依靠它來解決環(huán)境問題。解決環(huán)境問題的治本之策在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進行產(chǎn)業(yè)升級，根據(jù)本地發(fā)展特點引進、投資新興產(chǎn)業(yè)。由于空氣污染具有區(qū)域聯(lián)系的事實，治理空氣污染還必須進行區(qū)域之間治理污染行為的規(guī)范和政府之間的合作，盡量避免各方的短視目光給整體區(qū)域環(huán)境的治理帶來妨礙。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）;空氣污染物;區(qū)域聯(lián)系;產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中圖分類號：F299? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1003-854X（2019）01-0022-05

一、引言與相關(guān)文獻綜述

根據(jù)我國環(huán)境保護部發(fā)布的《2017年9月和1—9月重點區(qū)域和74個城市空氣質(zhì)量狀況》，按照2012年我國頒布的環(huán)境空氣質(zhì)量標準，2017年9月全國338個地級及以上城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為79.4%，74個城市空氣質(zhì)量相對較好的前10位（從第1名到第10名）城市依次是：海口、拉薩、舟山、珠海、麗水、惠州、深圳、廈門、貴陽和福州市，占比13.5%;從各項空氣污染指標的平均濃度來看，包括SO2、NO2等4項氣體污染指標達標，但對人體健康具有嚴重威脅的細顆粒物污染PM2.5、PM10等分別達到41微克/立方米、72微克/立方米。這充分反映在城市居民普遍擔憂的霧霾負面影響，也表示細顆粒物污染已經(jīng)成為當前我國城市亟待改善的主要空氣污染物。

國內(nèi)外學術(shù)界對環(huán)境質(zhì)量影響因素的研究起步較晚，到目前為止，環(huán)境庫茲涅茨曲線是一個代表性的研究工具。在20世紀90年代初，為論證“北美自由貿(mào)易區(qū)”成立后區(qū)域自由貿(mào)易對環(huán)境的影響，美國經(jīng)濟學家Grossman和Krueger（1991）第一次以環(huán)境質(zhì)量和人均收入的關(guān)系為研究對象研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染和人均收入之間呈現(xiàn)出“倒U”型的關(guān)系，即自經(jīng)濟發(fā)展初期，環(huán)境污染開始增加;污染達到峰值后隨人均收入水平增加而下降①。隨后T. Panayotou通過經(jīng)驗研究也證實了這種“倒U”型關(guān)系，進而將環(huán)境污染和人均收入的關(guān)系曲線命名為環(huán)境庫茲涅茨曲線（Environment Kuznets Curve，簡稱EKC）②。實際上，Grossman和Kreuger這一研究隨后引發(fā)了這一領(lǐng)域的研究熱潮，但由于各種原因，各學者對環(huán)境污染和人均收入之間的關(guān)系是否呈倒U型卻有不同的判斷，比如Shafik等判斷驗證了一些空氣污染物排放和人均收入呈倒U型關(guān)系③，但是還有一些學者的研究，比如Holtz等卻發(fā)現(xiàn)兩者之間并不呈現(xiàn)倒U型關(guān)系而是呈現(xiàn)其他形狀：單調(diào)上升型、N型等④。

我國學術(shù)界在環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系方面的研究也多采用環(huán)境庫茲涅茨曲線這個工具。由于各種原因，我國對環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究起步較晚，不過到目前為止，也出現(xiàn)了較多有益研究成果。目前這些研究成果主要具有以下特點：其一，計量模型工具上，從早期主要采用時間序列模型到更多采用兼具時間動態(tài)性和個體差異性的面板數(shù)據(jù)模型⑤;其二，污染物指標上，從主要采用工業(yè)“三廢”（廢水、廢氣和固廢）排放量到采用“三廢”排放指標、監(jiān)測指標和細顆粒物污染PM10和PM2.5等多種指標，并且出現(xiàn)了專門對細顆粒物污染的研究⑥;其三，研究視角上，從主要以單獨某地或者全國層面的研究逐漸擴展到多地區(qū)的比較分析，從而更注重區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線形狀以及轉(zhuǎn)折點等方面差異的研究⑦;其四，隨著空間計量經(jīng)濟學引入?yún)^(qū)域間經(jīng)濟關(guān)系的研究，以及現(xiàn)實中空氣污染的外溢性特征，出現(xiàn)了一些利用空間計量工具研究城市空氣污染的有益成果⑧。不過，目前多數(shù)的研究目標在于驗證我國庫茲涅茨曲線是否呈現(xiàn)倒U型以及尋求影響環(huán)境質(zhì)量的諸多因素，這些因素從以往的人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等擴展到政府環(huán)保投入、技術(shù)手段、國際投資與貿(mào)易、居民素質(zhì)等眾多因素⑨。

在我國經(jīng)濟發(fā)展歷程中，區(qū)域差異是一個較為顯著的特點，因而其空氣污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線的特點及形成機制也有所差異。從區(qū)域差異角度來看，傳統(tǒng)的環(huán)境庫茲涅茨曲線理論不僅忽略了使受污染地區(qū)的環(huán)境庫茲涅茨曲線形成機制更為復雜的空間相關(guān)性，還忽略了區(qū)域間經(jīng)濟活動的關(guān)聯(lián)性對不同區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線形成機制的影響。譬如“污染天堂假說”中，相對發(fā)達的國家出于產(chǎn)業(yè)升級、環(huán)境管制等原因?qū)⑽廴拘彤a(chǎn)業(yè)跨國轉(zhuǎn)移至環(huán)境管制較為寬松的國家，可能導致發(fā)達國家環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點更早到來，而延遲接受污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的欠發(fā)達國家環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點。反觀我國，對于區(qū)域發(fā)展差異較大的現(xiàn)實，各區(qū)域之間空氣污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線形成是否也存在類似問題？這尚待客觀分析。另外，絕大多數(shù)學者對某經(jīng)濟單位環(huán)境庫茲涅茨曲線的研究基本都未考慮此因素，默認各個經(jīng)濟單位是封閉的、同質(zhì)化的，也默認兩個不同的經(jīng)濟單位之間環(huán)境庫茲涅茨曲線的形成是獨立的，這顯然不太符合經(jīng)濟活動空間相關(guān)性事實。

有鑒于此，本文將客觀考察選取的樣本城市的空氣污染物在排放之前的去除量與收入水平的關(guān)系，并把樣本城市之收入水平按一定的標準分成高收入和非高收入兩類區(qū)域，比較兩類區(qū)域環(huán)境庫茲涅茨曲線的特點，以期驗證經(jīng)濟發(fā)展究竟是否能夠改善環(huán)境問題及其原因。

二、實證分析

1. 數(shù)據(jù)來源及準備

面板數(shù)據(jù)以其明顯的優(yōu)勢而在實證研究中得到廣泛采用，比如包含更加豐富的信息、克服橫截面數(shù)據(jù)可能存在的個體異質(zhì)性等，故而我們擬采用我國省會城市的面板數(shù)據(jù)。由于拉薩數(shù)據(jù)嚴重缺失，且與其他省會城市經(jīng)濟與空氣污染聯(lián)系相對疏遠，故而剔除之，即采用剩余30個城市2003—2017年的面板數(shù)據(jù)。在作為被解釋變量的空氣污染物指標上，本研究選取7個指標，包含：PM10年均含量（微克/立方米）、SO2年均含量（微克/立方米）、NO2年均含量（微克/立方米）等三個監(jiān)測指標，工業(yè)二氧化硫排放量（/噸）、工業(yè)煙塵排放量（/噸）等兩個排放量指標，以及工業(yè)二氧化硫去除量（/噸）、工業(yè)煙塵去除量（/噸）等兩個去除量指標。其中，三個監(jiān)測指標均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，兩個排放量指標和兩個去除量指標來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》;不過海口市的工業(yè)二氧化硫去除量數(shù)據(jù)絕大部分缺乏，因此在以下相應分析中剔除海口市;其他少量缺失的數(shù)據(jù)應用線性插值法已補上。在解釋變量上，通過GDP指數(shù)平減得到各省會城市以2003年為基期的實際人均GDP及其二次方、三次方項作為解釋變量。

2. 面板數(shù)據(jù)模型建立與理論分析

根據(jù)諸多文獻對EKC的模型設(shè)定，假定EKC為以下包含收入解釋變量三次方的模型：

Pollutionit=c+β1gdpit+β2gdpit2+β3gdpit3+βit

其中，Pollutionit表示地區(qū)i在第t年的某空氣污染物的污染水平，包含PM10、二氧化氮含量、二氧化硫含量和排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)二氧化硫去除量、工業(yè)煙塵去除量等指標;gdpit及其二、三次方是地區(qū)i在第t年的實際人均GDP;βit是誤差項。

模型分析的主要步驟是，首先分別估計PM10等5個監(jiān)測指標和排放量指標與實際人均GDP二次方及三次方的關(guān)系，如果分別帶有收入二次方和三次方的模型的估計系數(shù)均顯著，則以R2和調(diào)整后的R2的大小確定二次方模型和三次方模型以驗證EKC;其次是擬合工業(yè)SO2去除量和工業(yè)煙塵去除量與實際人均GDP的關(guān)系，在經(jīng)濟增長能夠增加污染物的去除量的假設(shè)下，驗證經(jīng)濟增長是否是污染物去除量的原因。

面板數(shù)據(jù)模型在實際應用中主要包含兩種類型：變截距模型、變系數(shù)模型;它們又分別包括固定效應模型和隨機效應模型。出于本文并不著重考察每個城市的空氣污染和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，因此，這里假定每個城市的空氣污染水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的曲線關(guān)系無差異，即不考慮變系數(shù)模型，考慮變截距模型。接下來對固定效應模型進行F檢驗，在原假設(shè)是建立混合的面板模型下拒絕了原假設(shè)，表示應該建立固定效應模型;對隨機效應模型進行Hausman檢驗，在原假設(shè)是建立隨機效應模型下也拒絕了原假設(shè)，也表示應該建立固定效應模型。因此，以下分析是面板固定效應模型的結(jié)果（如表1、表2所示）。

觀察表1所示的五類污染物指標的模型分析結(jié)果，總體上固定效應模型擬合效果較好，各個模型除了工業(yè)煙塵排放量與實際人均GDP擬合的系數(shù)不顯著以外，其他的系數(shù)都是高度顯著的。其中，二氧化氮監(jiān)測指標和二氧化硫監(jiān)測指標與實際人均GDP的關(guān)系是符合經(jīng)典的倒“U”型的環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè)，表明隨著經(jīng)濟增長，二氧化氮和二氧化硫的年均含量是呈現(xiàn)先增加、達到峰值后再下降的趨勢;而PM10、二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量與實際人均GDP的關(guān)系是呈現(xiàn)倒“N”型的三次曲線趨勢的，不過，工業(yè)煙塵排放量與實際人均GDP的曲線擬合度很低，且系數(shù)并不顯著，表明兩者擬合的曲線可能是呈現(xiàn)其他未知形狀或者并無確定的曲線關(guān)系。

實際上，各類空氣污染物相互之間具有不同的特性。具體而言，空氣污染物受天氣等自然因素的影響程度是有差異的，這些差異主要體現(xiàn)在污染物在空氣中的存在時間長短、漂游距離的遠近等等。根據(jù)C. Tom的研究，細顆粒污染物（PM10、PM2.5等）能夠在空氣中漂浮數(shù)百英里，具有較強的穿透性，因此能夠在空氣中停留較長時間;而二氧化氮、二氧化硫等污染物則不同，它們易于受大氣等自然因素凈化，只能在空氣中停留數(shù)天甚至更短的時間，難以進行遠距離漂游與相鄰區(qū)域污染物混合⑩。那么容易推知，以監(jiān)測指標衡量的細顆粒物的污染狀況存在兩地之間相互影響和混合的情況，已有的相關(guān)研究也表明，本地細顆粒物污染具有來自周邊省市地區(qū)的一部分貢獻{11}，特別是對于那些處于污染源中心地帶的附近地區(qū)，其細顆粒污染物具有明顯的外溢性，而二氧化氮、二氧化硫等污染物區(qū)域之間相互影響則相對不易。進一步而言，相鄰兩地的細顆粒污染物的EKC更可能具有空間相關(guān)性（本文由于某些因素并未進行空間自相關(guān)檢驗），兩地的EKC形成機制由于污染物的外溢性也更加趨向復雜，這種摻雜外溢性的EKC更可能偏離經(jīng)典的倒“U”型而呈現(xiàn)其他形狀。表1中，NO2與SO2監(jiān)測指標的EKC呈現(xiàn)倒“U”型，而PM10的EKC呈現(xiàn)其他形狀的這一事實，可以作為上述說法的例證。

然而，兩地之間空氣污染物的EKC曲線形成機制中的相互作用并不僅限于此。如果把區(qū)域范圍放寬至我國的東部和中西部區(qū)域之間，則會有相似的結(jié)論，而我國兩大區(qū)域的EKC形成機制相互作用的最重要影響因素就是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的污染物轉(zhuǎn)移對東部和中西部各自的EKC形成的影響。根據(jù)我國學者林伯強等的研究結(jié)果，“世界—中國”的經(jīng)濟活動轉(zhuǎn)移過程中的環(huán)境污染機制正在減弱，而我國“東部—西部”的污染轉(zhuǎn)移正在增強{12}。我國在加強對東部的霧霾等環(huán)境污染治理過程中，東部各類型污染型產(chǎn)業(yè)逐步向中西部集中，中西部豐富的自然資源加之當?shù)卣惨蚋鞣N原因而樂于接受來自東部的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，使得中西部的污染水平升高，而同時，東部的污染物水平趨于降低。在經(jīng)典的倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線假設(shè)下，這一事實對東部和中西部EKC形成機制的影響是：由于污染產(chǎn)業(yè)被轉(zhuǎn)移至中西部，東部的EKC在時間上可能更早達到峰值并下降，但是這是以中西部的EKC更晚達到峰值為代價的，即中西部由于接受了污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移使得其EKC的轉(zhuǎn)折點時間上比東部更晚，中西部的EKC的形狀和形成機制也可能會因此而變得更為復雜。

另外，在我國東部和中西部區(qū)域之間EKC轉(zhuǎn)折點形成時間早晚差異的影響因素上，除了區(qū)域間污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之外，政府行為差異也是一個重要因素，而政府行為差異則是基于兩個區(qū)域的經(jīng)濟環(huán)境差異所致。由于我國東部盡享地利和政策優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上歷經(jīng)早期加工工業(yè)、重工業(yè)和當代新興產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代較為順暢，產(chǎn)業(yè)路徑依賴特點相對不明顯，出于國家政策支持，大多數(shù)東部地區(qū)地方政府有意愿也有能力積極引進、發(fā)展現(xiàn)代新型清潔產(chǎn)業(yè)，然而這對于大多數(shù)中西部地區(qū)來說卻是難以企及的。其原因在于，首先，中西部相比于東部來說，投資環(huán)境和市場廣闊程度大多處于相對劣勢，投資者在中西部投資建設(shè)現(xiàn)代新興清潔產(chǎn)業(yè)的意愿較低，這使得中西部發(fā)展過程中難以順利進行產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代，這是中西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展中路徑依賴的一個原因;其次，基于產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，政府行為方面也存在“路徑依賴”，即中西部地方政府傾向于庇護本地資源消耗性、環(huán)境污染性產(chǎn)業(yè)以取得經(jīng)濟增長的結(jié)果，而不愿努力進行產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，或者說，產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代是代價高昂和難以進行的。以上所述原因間接導致了中西部EKC轉(zhuǎn)折點到來時間顯著晚于東部地區(qū)。

再觀察表2。表2分析的是工業(yè)SO2和工業(yè)煙塵在排放之前的去除量與實際人均GDP的關(guān)系估計結(jié)果。可以看到，兩個模型的擬合程度較好，系數(shù)也比較顯著，工業(yè)SO2去除量與實際人均GDP的關(guān)系是一種單調(diào)遞增關(guān)系，表明隨著經(jīng)濟發(fā)展，工業(yè)SO2去除量也是遞增的;而工業(yè)煙塵去除量與實際人均GDP的曲線是一種倒“U”型的關(guān)系，表明隨著經(jīng)濟發(fā)展，工業(yè)煙塵去除量是先增加后下降的。對于SO2去除量與實際人均GDP，其單調(diào)遞增的曲線形狀表明經(jīng)濟發(fā)展能夠以某些途徑使得工業(yè)SO2的去除量增加，使得排放到空氣中的SO2數(shù)量大大減少，從而改善空氣質(zhì)量。然而，根據(jù)李詠濤等研究得出的“經(jīng)濟發(fā)展并不能自動解決環(huán)境問題”的結(jié)論，卻與本文的研究結(jié)論相悖，其主要論據(jù)是，環(huán)境問題的改善并不是在經(jīng)濟發(fā)展過程中實現(xiàn)的，而是依靠環(huán)保資金投入和環(huán)保技術(shù)等“外生因素”實現(xiàn)的{13}。事實上可大膽論斷，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入也是在經(jīng)濟得到發(fā)展后才能實現(xiàn)的。首先，沒有經(jīng)濟發(fā)展帶來的資金積累，就不可能有充足的環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)投入。從這一意義上來看，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)投入實際上是內(nèi)生于經(jīng)濟得到發(fā)展的過程中，經(jīng)濟發(fā)展是環(huán)境改善的根本原因。其次，經(jīng)濟發(fā)展解決了人們生存的最基本問題，此時一些改善性需求如環(huán)境質(zhì)量需求才能凸顯出來，喚起環(huán)境保護的意識，環(huán)保意識催生環(huán)保投入從而改善環(huán)境質(zhì)量。

然而，工業(yè)煙塵去除量與實際人均GDP的曲線卻不是像工業(yè)SO2那樣單調(diào)遞增的。這種先上升后下降的曲線形狀表面上看是隨著經(jīng)濟發(fā)展，工業(yè)煙塵去除量先上升、達到峰值后再下降。不過，工業(yè)煙塵去除量的下降顯然不是工業(yè)煙塵的去除能力的下降導致的，同時這也并不違背上述“經(jīng)濟發(fā)展是環(huán)境改善的根本原因”的結(jié)論，其詳細原因可以用表3來解釋。

表3是工業(yè)煙塵產(chǎn)生量與實際人均GDP的估計結(jié)果，其中工業(yè)煙塵產(chǎn)生量是工業(yè)煙塵去除量與工業(yè)煙塵排放量之和。可以看出，工業(yè)煙塵產(chǎn)生量與實際人均GDP的關(guān)系是先上升后下降的關(guān)系，這種關(guān)系意味著，隨著經(jīng)濟發(fā)展，工業(yè)煙塵產(chǎn)生量本身是先上升，然后下降的。因此，我們可以認為，表2中工業(yè)煙塵去除量隨著實際人均GDP的增加而先上升后下降的關(guān)系實際上是由于工業(yè)煙塵隨著經(jīng)濟發(fā)展過程形成的，具體而言，在經(jīng)濟發(fā)展的前期，工業(yè)煙塵產(chǎn)生量可能由于大量資源的低效率投入、污染型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等原因大量增加，而在經(jīng)濟發(fā)展的后期，由于資源投入的高效化、環(huán)保資金和技術(shù)的投入、污染產(chǎn)業(yè)的淘汰等原因，使得工業(yè)煙塵產(chǎn)生量趨于下降。所以，工業(yè)煙塵去除量在經(jīng)濟發(fā)展后期的下降實際上是產(chǎn)生量的下降導致的，而產(chǎn)生量下降的諸因素無一不是經(jīng)濟得到發(fā)展后實現(xiàn)的。

三、研究結(jié)論與政策重點

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系問題是我國近年來較為受關(guān)注的問題，其中，空氣質(zhì)量與人們生產(chǎn)生活息息相關(guān)而備受重視。以上實證研究驗證了幾類城市空氣污染物的環(huán)境庫茲涅茨曲線的形狀，分析了相鄰兩地之間并拓展至東部與中西部區(qū)域之間各空氣污染物EKC形狀。研究表明，細顆粒污染物以其存在空氣中的時間更長、漂游距離更遠的特點而使得相鄰兩地間細顆粒污染物EKC的形成并不是獨立的，而是相互影響的，而相鄰兩地之間其他空氣污染物EKC的形成則相對獨立并形成經(jīng)典的倒“U”型。相似的，在我國東部和中西部之間，東部向中西部進行污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得東部的環(huán)境庫茲涅茨曲線轉(zhuǎn)折點較之中西部提前到來，加之兩個區(qū)域地方政府的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等行為干預差異，使得兩個區(qū)域之間的EKC形成機制相互聯(lián)系。此外，本文研究了相關(guān)污染物的去除量與實際人均GDP的關(guān)系，證明了經(jīng)濟發(fā)展的確能夠改善環(huán)境質(zhì)量，其主要渠道就是通過環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入，再次印證了發(fā)展和綠色發(fā)展才是硬道理的論斷是正確的。

基于以上研究結(jié)論，給出以下我國城市空氣污染治理的重點政策建議。其一，節(jié)能減排作為治理污染的基本方法應當堅定不移地執(zhí)行。目前，我國各種自然資源消耗嚴重并產(chǎn)生了大量的過剩產(chǎn)能和庫存，資源消耗型和污染型經(jīng)濟發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，節(jié)約能源使用和提高能源使用效率已經(jīng)成為當務之急。其二，要治理污染，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入固然能減少空氣污染物等排放量，但這僅是消耗經(jīng)濟發(fā)展成果的治標之策，而不能完全依靠它來解決環(huán)境問題。解決環(huán)境問題的治本之策在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)本地發(fā)展特點引進、投資新興產(chǎn)業(yè)。最后，治理空氣污染必須進行區(qū)域之間治理污染行為的規(guī)范和政府之間的合作，盡量避免各方的短視目光給整體區(qū)域環(huán)境的治理帶來妨礙。

注釋：

① G. M. Grossman， A. B. Kreuger， Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement， NBER Working Paper， 1991， p.3914.

② T. Panayotou， Empirical Tests and Policy Analysis of Development， Technology and Employment Program Working Paper， 1993， WP238.

③ N. Shafik， Economic Development and Environmental Quality： An Econometric Analysis， Oxford Economics Papers， 1994， 46， pp.757-773.

④ D. Holtz-Eakin and T. M. Selden， Stoking the Fires？ CO2 Emissions and Economic Growth， Journal of Public Economics， 1995， 57， pp.85-101.

⑤ 許廣月、宋德平：《中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2010年第5期。

⑥ 朱紅霞、趙淑莉：《中國典型城市主要大氣污染物的濃度水平及分布的比較研究》，《生態(tài)環(huán)境學報》2014年第5期。

⑦ 宋馬林、王舒鴻：《環(huán)境庫茲涅茨曲線的中國“拐點”：基于分省數(shù)據(jù)的實證分析》，《管理世界》2011年第10期。

⑧ 郝宇、廖華、魏一鳴：《中國能源消費和電力消費的環(huán)境庫茲涅茨曲線：基于面板數(shù)據(jù)空間計量模型的分析》，《中國軟科學》2014年第1期。

⑨ 楊丹輝：《地方經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量——以山東省域為例的庫茲涅茨曲線分析》，《經(jīng)濟管理》2011年第3期。

⑩ C. Tom， G. Z. Joshua， G. Tal and N. Matthew，Particulate Pollution and the Productivity of Pear Packers，NBER Working Paper， 2014， （2）， p.19944.

{11} 復旦大學課題組：《上海PM2.5減排的經(jīng)濟政策》，《科學發(fā)展》2014年第4期。

{12} 林伯強、鄒楚沅：《發(fā)展階段變遷與中國環(huán)境政策選擇》，《中國社會科學》2014年第5期。

{13} 李詠濤、李峰：《經(jīng)濟增長與環(huán)境保護的庫茲涅茨曲線分析》，《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2009年第2期。