“大數據時代”背景下高校學生工作創(chuàng)新研究與實踐探索

張婭 沈倩 吳海晶 王輝

摘 要：大數據改變的不僅是人們的生活、工作和想法，還改變著我們的學習、以及教育學生的方式。傳統(tǒng)的高校學生工作方法已經難以適應“大數據時代”背景下的新特點、新變化、新挑戰(zhàn)和新要求。結合工作實際和已有的成果，研究與探索具有特色的高校學生工作新方法、新載體、新模式和新途徑。

關鍵字：大數據時代;高校學生工作;創(chuàng)新研究;實踐探索

全球化背景下，隨著云時代的來臨，伴隨著科學技術的深度發(fā)展，互聯網的普遍應用，人類社會已經進入了大數據時代。第一次對大數據進行定義的是全球知名咨詢公司麥肯錫。2011年5月，麥肯錫在全球研究院發(fā)布了《大數據：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個新領域》報告，從“數據體量大”的角度來界定大數據，即指那些規(guī)模大到傳統(tǒng)的軟件工具已經無法采集、存儲和分析的數據集。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。誰能對大數據的挖掘更為深刻，誰就會在行業(yè)發(fā)展中搶占先機，教育領域也是如此。加強在大數據時代背景下高校學生工作創(chuàng)新研究與實踐探索顯得尤為重要。

一、 大數據時代背景下高校學生工作存在的問題

1.學生人數增長快，質量有所下降。近幾年高校招生規(guī)模擴大，學生人數急劇增加，存在學生專業(yè)認同感不高等等各種客觀因素。

2.輔導員配比不足，勞動強度高。學生管理人員也面臨勞動強度越來越大的壓力。

3.事務性工作繁瑣，學生信息處理量大，處理精度要求越來越細。

4.多卡多用，費時費事，配置落后，需要運用多媒體技術，大多工作還靠著人工來操作，工作效率較低。

5.機構冗雜，系統(tǒng)獨立，資源分離。機構職能存在交叉重疊的部分，造成了人力和物力資源的嚴重浪費。每個機構都習慣于固有的獨立的認證方式和消費方式;學校不能做到統(tǒng)一管理，資源無法得到合理應用和共享。

6.資源整合不夠，信息利用率低。很多高校存在數據分析不夠，信息利用率低，習慣于沿用舊的管理系統(tǒng)和體系，導致效率低下、資源浪費和重復工作。

7.信息斷裂，缺乏溝通，監(jiān)控無力。沒有實現學校與家長兩個監(jiān)督主體的良好契合，很多時候出現了信息鏈斷裂的情況。大多數家長對于子女在校的情況都知之甚少，而學校在信息通知這方面也多忽略了家長層面的信息傳遞。

這些現狀和問題都很難適應目前大數據時代下高等學校學生工作的大量化、多樣化、快速化、大眾化、全面化、個性化、精準化工作要求和發(fā)展趨勢。因此，我們應該在傳統(tǒng)高校學生工作方法的基礎上，進一步加強大數據時代背景下高校學生工作新要求、新建設和新模式的創(chuàng)新研究和實踐探索已經迫在眉睫。

二、大數據時代背景下高校學生工作的新特點、新變化、新挑戰(zhàn)和新要求。

大數據時代背景下的高校學生工作挑戰(zhàn)已在眼前，“沒有教室的教育教學”、“沒有圍墻的學校”、“無處不在的數據分析”、“隨時隨地的學習和教育指導”等等已近在咫尺。這些對高校學生工作提出了新特點、新變化和新挑戰(zhàn)和新要求。

（一）新特點：更規(guī)模、更快速、更多樣、更有價值

大數據分析方法顛覆了傳統(tǒng)的調查分析法，我們獲取數據的教育對象更全面。我們不僅能獲得一切的教育對象的數據，還能獲得教育對象的一切最自然、最真實狀態(tài)下制造出來的數據。

1.數據來源廣泛。可以廣泛收集到學生姓名，年齡、籍貫，食堂消費、宿舍、選課、圖書館、購物、成績、微博、微信等反映學生日常學習生活的業(yè)務數據、教學資源數據或者網絡行為數據，便于我們更全面的了解學生動態(tài)。

2.數據類型多樣。學生的日常學習、生活和行為狀態(tài)都會產生數字、文字、照片、視頻、對話等海量信息，可以收集到學生思想、學習、心理、健康、生活、家庭、興趣、性格等各方面的數據，而且每個方面又可以從動機、能力、態(tài)度、質量、水平、關系等多維度去分析。

3.數據價值高。價值性是大數據的核心屬性。如果能有效整合數據資源，努力挖掘數據背后的深刻含義，正確分析，合理利用，才會產出高價值的信息。

4.數據產生頻率快。數據從收集、處理到做出預測更快速。1秒定律，我們可以第一時間從各類數據中快速獲取高價值的信息，并在較短的時間做出精準迅速的預測。

5.數據碎片化。平常的數據無論是業(yè)務數據、教學資源數據或者網絡行為數據，都是從某個側面反映學生的一個屬性，只是碎片。只有將不同來源的數據進行有效整合才能精準的判斷學生的整體能力。

6.數據具有持續(xù)性。長期、持續(xù)的數據統(tǒng)計分析將有利于我們了解學生的學校科研、教學和管理業(yè)務的規(guī)律，有利于我們對學生進行個性化的管理和提供針對性的服務。

（二）新變化：更多元開放、更互動包容、更交叉相關

首先，對主體和對象更加多元開放。在小數據時代，因為收集到的數據有限，所以我們要求收集數據的精確性。大數據時代，我們收集的數據和方法更加多元，數據的精確性反而變得不那么重要了，因為任何一個數據的產生都有其背后的動機和意義所在，可以幫助我們觀察到更多變化和細節(jié)，做更多新的事情，創(chuàng)造更好的結果。

其次，對老師和學生更加互動包容。在大數據時代下，老師占據著絕對主體的地位和學生處于從屬地位的教育管理模式將改變。評價和促進信息流通等很多方面已經得到廣泛應用，老師和學生之間的交流互動增加，教學相長。

第三，數據之間更強交叉相關。各種思想、工作、數據交叉影響，數據之間的正負相關性更強。如，當班級群里越來越多的學生在討論評獎評優(yōu)，說明要注意評獎評優(yōu)中的問題。我們通過分析數據的相關性，有助于發(fā)現事物之間潛藏的聯系。

（三）新挑戰(zhàn)：數據化比數字化更加重要，相關關系比因果關系更重要，了解過程比關注結果更重要

首先，數據化比數字化更加重要。在小數據時代，數字表示著結果很重要，但是在這個大數據時代，數據比數字更有價值。數字就像是飄浮在海面上的冰山，而數據則能讓人們看到冰山被隱藏在海面下的部分。數據能否被賦予新的價值、實現從數字支撐到數據支撐的順利轉化至關重要的。

其次，相關關系比因果關系更重要。在小數據世界中，因果關系是核心競爭力，但是在大數據時代，相關關系將發(fā)揮更大的價值。作為高校學生工作管理者，就可以利用“大數據”盡早地發(fā)現相關信息的異常，就可以在問題出現之前采取措施進行疏導和調解。

第三，了解過程比關注結果更重要。在大數據時代，數字和數據能夠很好的幫我們分析結果，了解原因。人文關懷是數據分析永遠彌補和達不到的地方，所以，作為學生工作者，要更加注重在教育管理過程中的培養(yǎng)和參與，成長與收獲。

（四）新要求：實現全員化，突出個性化，力求精準化

首先，大數據能讓我們真正發(fā)現每一個學生，實現全員化。大數據時代，以“樣本=總體”的思維，收集并掌握每個學生全面和完整的數據，從而實現高校學生工作管理從“部分育人”到“全員育人”的轉變。

其次，大數據讓我們真正了解每一個學生，突出個性化。在大數據時代，我們能夠通過分析手段兩個考試相同分數的學生的差異性，了解他們究竟是因為記憶力好還是邏輯思維好而獲得好的成績。大數據能讓我們更全面地看待學生的發(fā)展，就能不同學生開展不同的教育管理方向和方法。

第三，大數據讓我們真正面對每一個學生，力求精準化。在大數據時代，我們可以從學生的職業(yè)性向的分析，到適合崗位的推薦，再到個性化課程的設計，為每位學生提供精準求職意向，專業(yè)知識測評、個性分析、崗位匹配等一整套完整路徑。

三、加強大數據時代背景下高校學生工作的創(chuàng)新研究與實踐探索

在大數據時代給高校學生工作帶來新特點、新變化、新挑戰(zhàn)和新要求，結合工作實際和已有的成果，研究與探索具有特色的高校學生工作新方法、新載體、新模式和新途徑。

（一）樹立大數據意識，加強隊伍引進培養(yǎng)，實現思路創(chuàng)新

大數據時代已經到來，誰能對大數據的挖掘更為深刻，誰就會在行業(yè)發(fā)展中搶占先機。因此高校學生工作應轉變思路，與時俱進，樹立大數據的時代、技術、資源和戰(zhàn)略意識。在大數據時代我們應該盡可能使各種教育管理力量發(fā)揮作用，讓每個學生的潛能得到最大程度的挖掘和開發(fā)，使學生工作由“管理學生”向“教育學生”、“服務學生”轉變，育人和服務的理念深入人心。

建設一支復合型的學生工作隊伍。加強輔導員隊伍引進和培養(yǎng)，形成了“進得來、穩(wěn)得住、出得去”的良好局面，利用輔導員素質提升計劃、輔導員職業(yè)能力提升計劃、輔導員科研創(chuàng)新能力提升計劃、輔導員創(chuàng)新工作資助計劃和輔導員擇優(yōu)資助計劃“五大計劃”，全面推進專業(yè)化、職業(yè)化、專家化輔導員團隊建設。

（二）引入信息化管理，提升學生管理效率，實現方法創(chuàng)新

加強高校的硬件設備和軟件管理系統(tǒng)投入和更新，建設一個集成型的學生工作數據平臺，將信息化手段應用于高校學生工作教育和管理中。

首先，通過頂層設計和整體規(guī)劃實現高校學生管理工作信息化管理。包括學校學生管理工作相關基礎設施的規(guī)劃與建設、學生管理工作信息化資源的重新配置、管理機制的建立與管理團隊的配備、信息化重構所需專項經費的投入、信息化重構的實施與評估等。

其次，提高資源的利用效率，營造良好的信息化學生管理工作的應用環(huán)境，爭取政策支持、資金投入、技術支撐等。加強各部門之間數據共享、收集和分析，避免資源浪費和利用率低等問題，以網絡通信技術、計算機技術和多媒體技術拓展學生工作形式，提高學生工作效率。

最后，應充分發(fā)揮大數據的預測功能，利用大數據技術，建立學生教育管理工作的監(jiān)控、預警、干預和追蹤機制。成立專業(yè)的評估部門，制定專門的評估措施和辦法，對學生管理工作信息化實施量化及可視化評估與督導。

（三）搶占各種新陣地，豐富學生教育形式，實現模式創(chuàng)新

在大數據時代，人人都是數據的制造者、傳播者，同時也是數據的共享者。大數據時代下，搶占各種陣地，打造線上線下立體化的教育管理平臺。利用論壇、微信、微博、網站、網絡聊天工具等新媒體的優(yōu)勢，以生動活潑的形式開展學生思想政治教育工作。

1.建立一個大學生自主學習的“云課堂”，探索學生自我教育新形式。這種依靠大數據技術建立起來的“云課堂”，將突破傳統(tǒng)課堂的時間、地點、教育方式、教育內容等的限制，由大學生自主選擇教育的時間和地點，教育者和被教育者地位平等，可以在線互動交流，通過潤物細無聲的方式使學生潛移默化的接受教育。同時通過大數據終端，可以隨時掌握大學生的思想動態(tài)、學習進度、教育效果、意見建議等數據，并及時反饋給教育者，以便其有針對性的改革教育內容和方式，提高教育實效。

2.建立“慕課”課堂開展學生思想政治教育，豐富學生工作形式。“慕課” （MOOC，Massive Open Online Course）面對全世界開放，只要想學，都可以來學，學習在網上進行，不受時空限制。這給我們建立大學生社思想政治教育的“慕課課堂”提供了很好的啟示。

3.在互聯網上建立大學生思想政治教育的專題網站。即時發(fā)布相關教育信息，適時開展價值觀培育方面的互動交流，實現數據信息發(fā)布和互動交流的動態(tài)化、立體化，幫助人們建立中國特色社會主義的道路自信、理論自信和制度自信。

4.依托 QQ群 、BBS論壇、博客群等建立網上交流平臺經常性的開展網上談心談話，設置一些熱點“微 ”話題開展討論交流，及時回應學生關切，主動有效進行教育引導;依托手機報、微訊平臺、短信平臺等“移動信息庫 ”整合各種熱點資訊并及時發(fā)布，用學生喜聞樂見的方式在潛移默化中開展學生思想政治教育。

（四）整合資源凝練特色，提供精準化個性化服務，實現途徑創(chuàng)新

大數據時代的到來，使得教育研究領域能夠借由前沿技術的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體，挖掘每一位學生的所有數據不再困難，從而實現了真正意義上的個性化教育。整合資源，凝練特色，在原有的控制型管理模式和校院兩級制工作管理體制進行提升，探索成立三大中心和三大體系全程關注學生成長發(fā)展，提供精準化個性化服務，實現途徑創(chuàng)新。

1.成立大學生學習與發(fā)展指導中心。構建起以學生為中心的學習發(fā)展指導體系，為學習困難學生提供專業(yè)而切實的幫助，為各方面有專長的學生提供個性化指導和支持，探索因材施教的新理念和新方式，得了初步的育人實效。

2.成立大學生職業(yè)生涯規(guī)劃輔導中心。通過大數據將招聘單位的信息匯總整理和每位學生的數據信息進行匹配，幫助每位學生認清就業(yè)形勢，為學生提供更為實用的就業(yè)指導，引領高校大學生就業(yè)指導工作進入精準的個性化服務時代。

3.成立大學生心理健康教育與咨詢中心。整合全校心理咨詢師資源，在中心的帶動下，通過開展心理自測，新生測評，教學研究，心靈驛站，團隊輔導，心理沙龍，心語講座，影視賞析，心理咨詢等活動，等從不同層次、不同側面去解決學生可能遇到的心理困惑或問題。為學生提供全面的心理教育和咨詢，幫助大學生排解、消除心理困惑、心理障礙和進行危機干預。

4.構建大學生思想政治教育體系。從教什么、怎樣教、誰來教、怎樣評價、如何保障等問題出發(fā)，提出了構建教育內容、教育實施、教育工作者隊伍、教育考評和教育運行保障“五位一體”的思想政治教育體系。

5.構建六位一體大資助格局體系。了解學生家庭經濟收入程度、資源匱乏程度以及消費水平程度建立貧困生等級檔案。構建包括“獎、貸、助、勤、補、免”六位一體的大資助體系，向學生提供獎學金、貸款、助學金、勤工助學崗位、生活補貼、學費減免等資助政策。建立制度，確保資金發(fā)放到位，關愛到位，幫助家庭經濟困難學生順利完成學業(yè)。

6.構建大學校園文化建設體系。校園文化建設要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，增強“四個意識”，堅定“四個自信”，堅持立德樹人，把主流文化和主流意識形態(tài)的基本要求滲透到校園活動和校園文化建設中。創(chuàng)建卓越的校園文化，全面提升學院的品牌知名度。

大數據背景對高校學生工作既是挑戰(zhàn)又是機遇。根據大數據時代下高校學生工作的新要求，加強學生工作的新思路、新方法，新模式和新途徑的探索，一定能形成了一批具有自己特色的大學生思想政治教育工作載體、品牌和活動，提升高校的人才培養(yǎng)質量。

參考文獻：

[1]郭少科.大數據[M].北京：清華大學出版社，2013（5）：26—28.

[2]劉曉燕.大數據時代高校學生工作創(chuàng)新研究.管理觀察，2015年11月第33期.

[3]劉霞，孫德厚大數據時代社會治理創(chuàng)新亟需樹立四種意識.農業(yè)網絡信息，2014年第7期.

[4]西志玲.大數據時代大學生思想政治教育工作創(chuàng)新探究.湖北函授大學學報（2016）第29卷第6期.

[5].王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰(zhàn)與對策分析.思想政治教育研究.2014年4月.

[6]張世忠.論大數據時代大學生社會主義核心價值觀的培育.湖北經濟學院學報（人文社會科版），2016年3月第13卷第3期.

[7]梁爽.大數據背景下的高校大學生思想政治教育創(chuàng)新研究.未來與發(fā)展.2016第2期.