大數據環境下圖書館的角色定位

陳娜 祁寧 陳新

摘?要：文章簡要論述了大數據的產生、基本特征及具體應用，探討了圖書館數據是否屬于大數據和哪些數據是大數據的問題，從圖書館的資源組織、數據發現、編目索引等優勢和特長出發，分析了圖書館在大數據時代應重塑角色，為用戶提供數據服務，滿足用戶的信息需求。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）01-0075-03

關鍵詞：大數據;圖書館;數據服務

1?大數據概述

2011年5月，麥肯錫公司發布了研究報告《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》，自此大數據開始引起世界各行各業的廣泛關注。大數據是科技迅猛發展的必然產物，隨著互聯網的普及、感知技術的應用及平板電腦、智能手機等移動設備的使用，人們日常生活的各類行為都會產生大量數據，如：網絡購物的交易痕跡，微信、微博上的社交評論，服務器產生的各類日志，有關天氣、水、智能電網的傳感器數據，二維碼、條形碼及RFID的掃描數據，以及攝像頭拍下的圖像視頻監控數據等。這些數據數量巨大，通常可達到PB級或EB級，且類型多樣，其中結構化數據占20%，非結構化或半結構化數據占80%。此外，這些數據還具有移動速度迅速、價值密度低等特征，這就使傳統的數據庫軟件工具無法對其進行有效獲取、存儲、管理和分析。隨著云計算技術的出現，大數據的應用有了良好的運行平臺，不斷發展的云計算技術還能進一步降低大數據業務創新的成本。因此，公司及公共部門都希望利用大數據提高自身的生產力和競爭力，進而創造更多的社會價值和經濟價值。

在營利性領域，大數據能夠幫助企業創造巨大的商業價值。麥肯錫的估計數據顯示，大數據能夠幫助零售商提高60%的年營運利潤及增加0.5%～1%的年生產效率。沃爾瑪、亞馬遜等公司利用大數據驅動市場營銷，實現了創新商業的運作模式。在非營利性領域，大數據可被用于分析城市能源、廢物、交通、污染、噪音及犯罪等情況。如：紐約大學的城市科學與進步中心（CUSP）是一個以提高紐約市管理效率為目標的大數據學術研究中心，該中心旨在通過傳感器自動采集并分析數據，從而改善紐約市民的生活質量，創建智慧城市。大數據的有效利用能為政府部門節省大量的開支，英國政府通過有效利用大數據每年可節省開支330億英鎊;美國也表示大數據能使政府機關每年的預算節約14%，金額可達5，000億美元。大數據還可被用于預測疾病的爆發和流行，公共衛生服務部門可通過自我跟蹤設備采集監控數據，進而預防疾病的發生。在不久的將來，大數據會逐步影響社會各個行業和領域，大數據環境下的圖書館作為公共文化服務機構，要善于利用大數據，以適應用戶的需求變化。

2?圖書館與大數據

圖書館的數據是否屬于真正的大數據，是圖書館領域迫切需要探討的問題。大數據除具有數量大、結構復雜、速度快、價值密度低等基本屬性外，其最本質的特征還在于能夠通過挖掘數據間的隱含關系，創造新的價值。圖書館擁有大量的館藏書目數據，這些數據記錄了各類型文獻的詳細信息，并以元數據的格式被存儲。圖書館利用這些數據，提取有關作者、題名、主題、分類、團體機構及出版社等信息間的關聯關系，從而創建關聯其他作品、人物、事件等的知識脈絡。從這個角度看，圖書館的書目數據應該屬于大數據的范疇。圖書館已經通過科學的方法和特定的標識符對這些結構化的數據進行了有序組織和存儲，因此，書目數據是目前圖書館記錄最完備的數據資源，可作為大數據的有效數據來源。此外，讀者的書目檢索借閱記錄、數據庫的檢索下載痕跡、門禁系統的刷卡記錄、監控拍下的讀者行為視頻及讀者通過圖書館微信公眾平臺產生的互動交流信息等，都將成為圖書館大數據的重要來源。圖書館應充分利用這些數據獲取讀者的實際需求，進而提升服務效率和服務質量。目前，圖書館應積極收集這些用戶行為數據，并對它們進行有效組織、存儲和管理。同時，圖書館還應嘗試利用大數據技術創造新的信息價值，以擴大信息服務的范圍，提高自身的核心競爭實力。

3?圖書館在大數據時代的角色定位

大數據時代，圖書館作為公共文化服務部門，不僅擁有大量的館藏數據資源，還積累了豐富的數據管理經驗，先進的數據發現、檢索工具及編目技能都是圖書館為用戶提供大數據服務的保障。圖書館新的數據服務項目必將催生出新的社會服務角色，就目前圖書館具備的優勢和擁有的資源而言，圖書館在大數據環境下主要承擔數據開放和數據管理的職責。

3.1?數據開放——網絡大數據提供中心

大數據環境下，數據開放獲取對于社會的創新發展具有至關重要的作用。近年來，各國政府陸續出臺了數據開放共享政策，如：美國國家科學基金會于2012年公布了“開放政府計劃”的綱領，美國白宮于2014年頒布了“開放數據行動計劃”的命令，日本、法國、德國、加拿大、意大利等國也都公布了有關數據開放共享的政策，政府政策的出臺將引領越來越多的社會服務部門向公眾開放數據。圖書館是開放獲取運動的倡導者和支持者，將館藏數據公開，并發布在互聯網上，使數據得到高效使用，進而推動人類文化知識的傳承和科學研究的創新發展。

目前，圖書館應將書目數據整合到互聯網上，使其能夠被重復下載、存儲及利用。長期以來，很多圖書館都是以《英美編目規則》（第二版）（AACR2）為標準，并以機讀目錄MARC格式描述館藏信息資源，形成的書目數據雖然能在圖書館系統之間移動、使用和共享，但是這些數據不適用于目前的語義網，很難被重組和調用。為了適應數字環境的發展，國際圖聯提出了建立在關聯概念模型上的資源描述和檢索（RDA）編目規則，這就使圖書館的書目數據具備了關聯數據的特質。關聯數據采用RDF數據模型，利用URI（統一資源標識符）命名數據實體，能發布和部署實例數據和類數據，從而可以通過HTTP協議揭示并獲取這些數據，同時強調數據的相互關聯、相互聯系及有益于人機理解的語境信息。因此，關聯數據能夠對圖書館的書目數據進行語義描述和知識組織，解決書目數據缺乏語義的難題。圖書館將書目數據關聯數據化，不僅能為讀者提供數據服務，還能夠融合其他數據，聚合更多的數據源，使數據資源得以共享。

世界各國圖書館都在嘗試將書目數據發布成關聯數據。2011年，英國國家圖書館發布了館藏書目關聯數據，目前已經發布了280萬條，這些數據支持多種訪問方式。2010年，德國國家圖書館將其規范數據發布為關聯數據，2012年開始將館藏書目數據與關聯數據信息描述有關的特定元素進行轉換，開放的數據支持圖書館專用協議訪問和公開訪問。2012年，聯機計算機圖書館中心（OCLC）在WorldCat書目數據庫中添加了描述性標識，實現了與其他關聯數據的關聯，且每個條目都被嵌入RDFa和Microdata，開放的數據資源都可被網頁爬蟲訪問。2012年，美國國會圖書館提出了將MARC21書目格式轉換為關聯數據模式的倡議，發布書目框架的關聯數據模型草案，推出書目框架格式，引起各國圖書館界的廣泛關注和討論。綜上所述，圖書館發布關聯數據是大勢所趨，符合大數據尋求數據間關聯關系的核心思想。因此，圖書館要不斷探索研究關聯數據，以實現用關聯的方式組織信息并發布網絡關聯數據。

3.2?數據管理

大數據環境下，圖書館具備元數據規范和開發及對用戶進行教育和需求分析等專業知識，有能力對數據進行有效管理，以實現數據的共享、傳播。因此，圖書館在數據管理方面承擔著數據資源組織和數據素養教育的職責。

3.2.1?數據資源組織。相關的調查研究報告顯示，企業收集、組織數據的能力較差，致使他們的員工很難從數據庫中獲取有用的數據。《哈佛商業評論》（HBR）也提出，由于很多機構的數據缺乏一致性，人們很難獲取需要的資源。圖書館擁有對信息進行有序化組織的實踐經驗，從最初的賬本式目錄到卡片式目錄再到聯機檢索目錄，不斷的發展變革都是為了更好地滿足用戶發現和獲取信息的需求。大數據時代，圖書館有能力和信心幫助企業、個人和其他組織制訂完善的數據組織和存儲方案，確保數據能夠被有效訪問和重復使用。圖書館的書目數據采用國際化通用標準進行著錄，MARC的著錄字段豐富，主題分類標引規范，能夠詳細展現資源的形態特征和內容特征。網絡數字環境下，圖書館運用新的技術實現了書目數據在互聯網上相互連通。如：圖書館采取為書目數據增添語義標識的方法，運用關聯技術成功地將書目數據發布為關聯數據。因此，圖書館擁有對書目數據進行組織的理論基礎和實踐經驗，能夠幫助個人或組織對數據資源進行有效組織，滿足他們的實際需求。

3.2.2?數據素養教育。信息素養教育一直是圖書館的職責，圖書館也在信息素養教育方面取得了良好成效。大數據時代，數據成為一種重要的信息資源，其具備的創新價值更是日益凸顯，無論是個人生活還是科學研究甚至是社會管理都需要利用數據驅動決策，因此數據素養對于人們理解、使用和管理數據具有重要的現實意義。數據素養是指人們在使用和處理數據時所具備的基本素養，是信息素養的組成部分。圖書館在擴大信息素養教育范圍的同時，有能力和責任開展數據素養教育創新服務工作。圖書館數據素養教育主要包括以下三個方面的內容：①數據意識教育。數據意識教育是教導民眾要有意識地利用數據，即培養公眾對數據信息的敏銳性和對數據價值的認可。需要強調的是，數據意識教育要加強培養用戶對第三方數據使用的認知，這些外部數據可以與內部數據進行關聯，以獲取數據的附加價值和創造新的見解，但實際情況卻是只有小部分企業正在利用這些外部數據。②數據能力教育。數據能力包括數據處理能力和應用能力，數據能力教育是數據素養教育的核心，是幫助個人、企業和組織實現數據價值的關鍵。數據處理能力涵蓋數據獲取與數據管理兩種技能，數據獲取是通過選取適合的檢索途徑、發現工具和應用方法等對不同類型和格式的數據進行采集，數據管理是對數據信息進行適當的表述、標識和存儲。數據應用是獲取數據的最終目的，即借助一些數據統計分析軟件，如SPSS、JMP、Stata和SAS等，深入挖掘數據價值、總結模式和尋求規律，進而依據數據實施科學決策。③數據倫理教育。數據倫理教育主要是指人們在搜集和分析數據的過程中要遵守相關的法律法規和道德規范。大數據時代，數據的使用安全尤為重要，特別是涉及用戶隱私的數據應給予保護，人們要從規范的渠道獲取數據，客觀道德地分析利用數據，同時遵守知識產權及版權的有關規定。

4?結語

大數據時代，社會公眾對數據服務的需求愈來愈強烈，這將促使圖書館從信息服務角色向數據服務角色轉變。圖書館需要具備一定數據科學知識的數據館員為用戶提供數據服務，擁有專業技能和實踐經驗的館員可以充當數據館員的角色，他們掌握的數據共享標準、信息科學和語義網等綜合知識能確保圖書館數據被有效組織、訪問、檢索和交付，并最終把圖書館變成一個優質的數據提供中心和消費中心。

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