中國(guó)地區(qū)健康與收入關(guān)系的研究

(武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 武漢 430072)

一、文獻(xiàn)中的理論支持

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)資料以及理論知識(shí)的搜集和考察，我們得到了大量前人建立起來(lái)的假說(shuō)和理論模型，包括收入的分布可能影響一個(gè)地區(qū)的國(guó)民健康狀況，收入差距和健康的關(guān)系，但我們研宄的重點(diǎn)并不是收入的不平等性，沒有考慮基尼系數(shù)，洛倫茲曲線，差異指數(shù)，不平等斜率，倒u型理論，而是選擇了更微觀的個(gè)人收入和個(gè)人健康的關(guān)系。

在探討這個(gè)主題的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，先前的研宄者的研宄也存在著兩者之間未定論的復(fù)雜矛盾關(guān)系，并未給出令大多數(shù)人都信服的實(shí)證結(jié)論。但是其中仍然有很多好的觀點(diǎn)對(duì)本文具有啟發(fā)意義，比如最基本的健康概念，經(jīng)濟(jì)學(xué)中抽象出的健康存量概念，(參考grossman所提出的健康需求函數(shù))，收入差距假說(shuō)(income inequality hypothesis)。

因此本文最終主要考察收入對(duì)健康的影響這方面，嘗試基于CHNS的面板數(shù)據(jù)找到健康關(guān)于收入的邊際回報(bào)率，并且得到中國(guó)部分地區(qū)，健康對(duì)收入的回報(bào)時(shí)間以及城鄉(xiāng)之間的差異。

二、數(shù)據(jù)及變量的選取

數(shù)據(jù)選擇了可獲得性及使用率較高的CHNS(中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查)，這個(gè)數(shù)據(jù)最大的好處是，它是一個(gè)面板數(shù)據(jù)。并且調(diào)查較為全面且詳細(xì)，數(shù)據(jù)量充足，還包含城鄉(xiāng)情況(其中農(nóng)村人數(shù)居多)，數(shù)據(jù)涉及九個(gè)省份，四千個(gè)家戶，兩萬(wàn)六千人，1989至1993年共190個(gè)樣本單元，至今為止包含1989,1991,1993,1997,2000,2004,2006,2009,2011九個(gè)年份的數(shù)據(jù)。

最重要的兩個(gè)變量為:健康和收入。健康，既可以作為一個(gè)消費(fèi)品，又可以作為一個(gè)投資品。我們選擇了兩個(gè)最接近的變量作為健康的指標(biāo)，一是對(duì)健康的自我評(píng)價(jià)，根據(jù)其他研究者的結(jié)論知其具有較優(yōu)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；二是近一個(gè)月的患病情況，我們認(rèn)為在樣本數(shù)較大的情況下也可以代表個(gè)人健康狀況，原因是一個(gè)健康的人在隨機(jī)抽取的一個(gè)月中患病的概率低于一個(gè)經(jīng)常患病的人在這個(gè)月的患病概率。從概率的意義上來(lái)說(shuō)，我們有充分的理由用它代表個(gè)人健康情況。并且該指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)較為充足，有利于對(duì)滯后效應(yīng)的研宄。收入，我們使用CHNS中在個(gè)人收入中的已構(gòu)造變量，為包括經(jīng)商，農(nóng)業(yè)，漁業(yè)，牧業(yè)以及工資等在內(nèi)的年收入，選擇該變量的原因是可以完全代表個(gè)人年收入

其他重要變量：我們認(rèn)為收入的主要影響因素有職業(yè)類型，受教育程度，城鄉(xiāng)；健康的主要影響因素有對(duì)健康的投資(指資金方面)，城鄉(xiāng)，年齡以及生活習(xí)慣。在這里，我們假定在生活習(xí)慣方面，人們是同質(zhì)的。關(guān)于變量的特殊處理如下：

(1)健康：對(duì)健康的自評(píng)。該數(shù)據(jù)主要有四類：非常好，好，一般和差。我們把前兩個(gè)分為一大類，記為1;后兩個(gè)分為第二類，記為0.將這個(gè)變量處理為二元變量。近期是否生病則本身為一個(gè)二元變量。

(2)教育：作為受教育程度的指標(biāo)列入的變量。故受到正規(guī)教育的總年數(shù)和到目前為止的最高學(xué)歷，這兩個(gè)變量都是適用的。最終我們使用了后者。

(3)職業(yè)：我們選取了主業(yè)類型作為職業(yè)的指標(biāo)。并且將職業(yè)分為兩類：一類是高收入職業(yè)，對(duì)應(yīng)數(shù)字有1，3，4，6，8，12，14;另一類是低收入職業(yè)，對(duì)應(yīng)數(shù)字有2，5，7，9，10，11，15，16(占多數(shù))。

(4)對(duì)健康的投資：我們本打算選取每月對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)的額外投資作為該變量的指標(biāo)，但是由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，最終我們選取了是否有醫(yī)療保險(xiǎn)作為指標(biāo)。

(5)年齡：考慮到18歲以下的未成年人沒有收入，并且結(jié)合所研宄的主題，將年齡分為二元變量，只考慮成年人。

最后，去掉北京上海重慶等加入較晚(2011年以后)的城市的數(shù)據(jù)，本文使用了包含遼寧，黑龍江，江蘇，山東，河南，湖北，湖南，廣西，貴州地區(qū)的數(shù)據(jù)。進(jìn)行處理整合后，得到涉及工作，健康，收入，教育，保險(xiǎn)，以及城鄉(xiāng)，年齡等可供選擇的變量。

其中健康、城鄉(xiāng)以及職業(yè)均為二元變量，主要有兩個(gè)原因：一是許多文獻(xiàn)(如Fiscella與Franks,1997;Mellor與Milyo,2002;Li與Zhu,2006等)都采用二值變量，它能更簡(jiǎn)便地分析收入差距與健康不平等的關(guān)系；二是可以和現(xiàn)有文獻(xiàn)的有關(guān)結(jié)論進(jìn)行更好地比較；再者，0-1變量與取值個(gè)數(shù)大于2的變量相比，更加易于分析。

三、模型及回歸方法與結(jié)論分析

由于最終決定主要考察收入對(duì)健康的影響，結(jié)合所學(xué)知識(shí)，采用了工具變量的方法進(jìn)行回歸，選擇工具變量的主要原因是收入和健康存在內(nèi)生性。一方面收入的增加會(huì)使人們對(duì)健康的投資增加，另一方面，健康的人可以更加高效的工作，并且可以通過(guò)增加工作時(shí)間(消耗一定的健康)以得到更多的收入，所以二者之間是存在內(nèi)生性的。我們通過(guò)選擇工具變量來(lái)消除內(nèi)生性對(duì)方程的影響。

關(guān)于工具變量的選取：

(1)受教育程度(教育)：教育是影響收入的重要因素，有文獻(xiàn)指出健康也受教育的影響，但是在中國(guó)的教育背景下，以及從人們對(duì)健康的重視以及健康知識(shí)的普及程度來(lái)看，我們得出教育對(duì)健康的影響較小的結(jié)論，并且利用所得到的CHNS數(shù)據(jù)對(duì)猜想進(jìn)行了驗(yàn)證(結(jié)果見附錄)

(2)職業(yè)類型(工作)：對(duì)于有工作的人，職業(yè)解釋了收入的一部分，而且在絕大多數(shù)職業(yè)都不是高危職業(yè)的前提下，考慮一般職業(yè)對(duì)健康的影響并不大，與健康無(wú)關(guān)，可以作為工具變量。

在數(shù)據(jù)及變量的選取部分，我們已經(jīng)提出了我們的思路，即收入(inc)的主要影響因素有職業(yè)類型(job)，受教育程度(edu)，城鄉(xiāng)(town);健康(hea)的主要影響因素有對(duì)健康的投資(指資金方面，medi)，城鄉(xiāng)，年齡(age)以及生活習(xí)慣。在這里，我們假定在生活習(xí)慣方面，人們是同質(zhì)的。可以出以下回歸方程:

inc=job+edu+town+v

hea=medi+town+inc+u

(其中v表示收入的其他影響因素，u表示健康的其他影響因素，二者都是隨機(jī)變量。Inc:收入job:工作類型edu:教育水平town:城鄉(xiāng)medi:是否投保)

對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)：

(1)自評(píng)作為健康指標(biāo)：經(jīng)過(guò)篩選之后，數(shù)據(jù)只剩下1991年，1993年，1997三年。考慮到滯后效應(yīng)，我們選取1993年的健康和1991年的收入檢驗(yàn)回歸方程，選取1997年的健康和1993年的收入代入檢驗(yàn)。

①1993年的健康和1991年的收入

用R做檢驗(yàn)，第一次考慮健康的影響因素有medi，town，inc，但是結(jié)果表明對(duì)medi的系數(shù)不顯著；第二次去掉medi后回歸，得到各個(gè)系數(shù)都顯著的結(jié)果，如下：

Model Formula:hea town+inc Instruments:job+edu+town

(顯著性水平為0.05)

②1997年的健康和1993年的收入

處理同上，結(jié)論也和上面相近。

四、結(jié)論分析

1.醫(yī)保這個(gè)變量的系數(shù)不顯著其原因可能是這個(gè)指標(biāo)選取的不夠好，不足以說(shuō)明對(duì)健康資金方面的投資。

2.從城鄉(xiāng)來(lái)看，城鄉(xiāng)這個(gè)變量是顯著的，但卻是負(fù)相關(guān)的，即城市的健康程度較差，這似乎與很多文獻(xiàn)所得出的結(jié)論相悖。這個(gè)結(jié)果通過(guò)分析認(rèn)為主要可以從以下幾個(gè)方面解釋：一是城市與農(nóng)村居民對(duì)健康的定義有所不同，考慮到所使用的健康指標(biāo)為自評(píng)健康指數(shù)，健康標(biāo)準(zhǔn)不同顯然會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果，雖然城市人的實(shí)際居住環(huán)境以及健康程度可能更加高，但是他們對(duì)健康的心理需求也更加大。二是可能與數(shù)據(jù)的大小有關(guān)，城市居民的觀測(cè)遠(yuǎn)小于農(nóng)村居民，因此不足的數(shù)據(jù)是導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差的原因。并且農(nóng)村居民從事農(nóng)業(yè)耕作的原因，對(duì)身體資本的依賴度遠(yuǎn)高于城市居民，同時(shí)增加了身體的重視程度，再加上環(huán)境壓力等因素，使得健康狀況優(yōu)于城市居民。

3.近一個(gè)月是否生病作為健康指標(biāo)：由于這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)齊全，可以作為對(duì)滯后效應(yīng)的研宄，我們一共分為四個(gè)滯后年限：2至3年，4至6年，7至9年，10年及以上。其中2至3年的數(shù)據(jù)包括1991-1993年，1997-2000年，2004-2006年，2006-2009年，2009-2011年；4至6年的數(shù)據(jù)包括1991-1997年，1993-1997年，2000-2006年，2004-2009年，2006-2011年；7至9年的數(shù)據(jù)包括1991-2000年，1993-2000年，1997-2004年，2000-2009年，2004-2011年；10年及以上的數(shù)據(jù)(部分)包括1991-2004年，1993-2004年。1993-2006年，1997-2009年，1997-2011年，2000-2011年。

對(duì)這些數(shù)據(jù)分別做和上述類似的回歸，觀察到以下現(xiàn)象，并得出一些結(jié)論如下：

(1)出現(xiàn)了較多的不顯著數(shù)據(jù)組合，原因可能是健康的指標(biāo)選取的不夠合理。選取近一個(gè)月是否生病作為指標(biāo)，本來(lái)是一個(gè)概率的問題，存在偶然性和不可預(yù)期性;

(2)其中，和1991年相關(guān)的所有數(shù)據(jù)以及和2011年相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，健康和收入都是不顯著關(guān)系，考慮到其他情況幾乎都是顯著關(guān)系，我們分析這可能是1991年和2011年的數(shù)據(jù)有誤差造成的；

(3)在健康的方程里，收入的系數(shù)是負(fù)的，因?yàn)檫@里健康取值為0或1，1的含義是近一個(gè)月生病了，所以數(shù)值越大，說(shuō)明健康程度越低，這里的數(shù)據(jù)依然是支持健康與收入的正相關(guān)關(guān)系的；

(4)比較滯后效應(yīng)相隔年數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)十年以及十年以上的年數(shù)的健康和收入幾乎無(wú)關(guān)，相隔2至3年，以及相隔4至6年的情況并沒有顯著差異，但是這兩者均顯著優(yōu)于相隔7至9年的情況。故我們初步判定，滯后效應(yīng)的相隔年數(shù)的最合理解，應(yīng)該在2至6年之間。

但是這可以和前面選取自評(píng)為健康指標(biāo)形成對(duì)比：選取自評(píng)為健康指標(biāo)時(shí)，城鄉(xiāng)對(duì)健康的是負(fù)向影響，我們解釋為，城市人的自我評(píng)價(jià)不如農(nóng)村人高，雖然城市人的實(shí)際居住環(huán)境以及健康程度可能更加高，但是他們對(duì)健康的心理需求也更加大;而選取近一個(gè)月是否生病為健康指標(biāo)時(shí)，城鄉(xiāng)對(duì)健康的是正向影響(雖然不是很顯著)，我們可以理解為，這正好證明了我們第一個(gè)結(jié)論，即城市人的實(shí)際居住環(huán)境以及健康程度可能更加高。

結(jié)語(yǔ)

收入與健康是一定程度上是正相關(guān)的，是否有醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于健康方面的影響不大，但是城鄉(xiāng)之間還是對(duì)健康有一定的影響，城市人的實(shí)際居住環(huán)境以及健康程度可能更加高，但是由于他們對(duì)健康的心理需求也更加大，所以他們的自我健康評(píng)價(jià)反而不如農(nóng)村人民高。考慮到滯后效應(yīng)，即對(duì)健康的投入不能短期內(nèi)提升健康水平，而是一個(gè)過(guò)程。通過(guò)我們的數(shù)據(jù)分析，這個(gè)滯后時(shí)間，應(yīng)該在2至6年之間。