基于工程測量數據動態更新基礎地理信息數據庫研究

陳祁萍 （安徽省第一測繪院，安徽 合肥 230031）

目前基礎地理信息數據庫更新主要采用定期更新的方式進行數據維護，更新任務量大，周期長，成本高，且通常不能滿足社會經濟發展需要。隨著信息化測繪技術的發展，數字城市地理空間框架和地理信息平臺的建設，國家對地理測繪相關部門提出了更高的要求，不斷強化基礎地理信息數據資源的長效建設，對測繪地理信息工作提出新的任務內容與要求，強化全國基礎地理信息數據庫的相關建設，促進地理信息數據庫的及時更新，為社會經濟發展提供重要支持與保障。

1 基礎地理信息數據庫更新工作中存在的問題

1.1 全國范圍內存在的問題

從國家層面來看，數字城市地理空間框架建設工作正在有序施行，覆蓋范圍正在不斷拓展，這其中就包括基礎地理信息數據的生產、更新以及數據庫更新維護工作。截止目前，全國大部分地區都有相應的基礎地形圖和相關數據信息覆蓋，很多省份在最近幾年更是實現了高分辨率影像的覆蓋與更新。相關部門也更加重視數據庫信息的及時更新，重視對變化區域的動態監測工作，尤其是我國東部地區在基礎地形圖數據的覆蓋率與更新情況相對較好[1]。

1.2 區域工作中存在的問題

以作者所在省份為例，安徽省目前已經實現基礎地理信息數據庫全省年度更新，這在全國處于前列，但也存在一些問題。其中主要的兩個問題，一是以影像為主，根據影像進行要素更新，但影像通常都有半年左右的滯后，因此更新總是存在一定的滯后；二是城區高層房屋密集區，影像投影差較大時，由于投影遮擋，導致被遮擋處更新不充分。這兩個問題，都可以利用工程測量獲取的最新實地數據進行及時有效更新。

1.3 實際發展中存在的問題

因為地區之間的發展速度存在不同，且技術水平方面存在較大差距，全國所有省份之間的基礎地理數據信息尚未完全統一，數據庫差異較大，特別是數據庫的數據結構、更新進度等都不統一。比如，數據內容與圖層結構之間存在的不統一，需要基于相關規范進行深入探析，并且各個地區之間的數據在坐標系統上也不統一，數據庫的實際建設、更新進度方面存在的差異性等。這會對地理信息公共服務平臺建設產生不良的影響，也就是說，省級基礎地理信息數據庫建設依然要落實范圍內的標準規范。

2 基礎地理信息數據庫的更新技術

基于不同區域之間的地理信息數據整合處理、數據庫更新升級的相關要求，要求工作者一定要對不同地區中的基礎地理信息數據庫建設現狀進行綜合性考量，使用現代化的信息技術與空間定位、數據庫技術等對整體路線進行詳細設計，遵照實際情況使用對應的整合方案進行合理優化設計，同時構建符合當地區域發展標準的服務系統，以此實現工程測量數據對基礎地理信息數據庫的動態更新。

2.1 現代化的數據信息采集技術

數據信息采集工作要遵照區域的既有數據來落實執行，數據當中包含水系、居民地、交通、管線、地形地貌、植被等內容，利用既有數據經過拓撲重構、相互關系處理，對相關內容進行符號化處理，把相關要素實施協調統一的處理，滿足建庫要求之后，更新到基礎地理信息數據庫中[2]。

2.2 對數據實施整合處理

對分幅數據信息而言，實施整合處理的時候可以分幅進行，完成處理之后再實施拼接，并且將其導入到數據庫當中。對數據庫整體內容而言，可直接整合處理數據庫當中某一子庫的內容。因為基礎地理信息數據庫的處理要素當中包含數據信息的組織與表達，在相關要素的轉換過程中能夠滿足當前時期的技術要求，對數據實施統一有效的處理與拼接。當數據的坐標系統與目標數據庫之間存在沖突的時候，要遵照相關要求進行坐標系統轉換。對有多種分辨率的影像數據，先要對數據庫格式進行統一規范，之后基于相關要求實施有針對性的整合處理，構建多分辨率的影像數據庫。

相關工作者一定要注意，在實際整合處理的時候，當有些要素處在數據更新區域范圍之外的時候，要刪除這部分內容。否則，如果相關要素未在更新區域當中，就要遵照調繪片對要素相關特征與性質進行判斷，處理方式一定要保持統一。在原始數據當中，已有要素的屬性值應遵照數據規范進行整合處理。例如有些農村地區中的原始數據屬性需要利用來符號進行表示。如DWG中表示的是大車路，原始數據中的代碼卻是鄉村路或者小路，實際操作過程中要將其遵照大車路進行表示；如果DWG表示的是街區，原始數據的代碼是單幢房屋，實際整合過程中要按照街區進行表示。原始調繪數據當中的要素存在不合理的問題，比如，有些水系要素的代碼存在錯誤，要素之間的關系欠缺合理性等，這個時候要對其進行合理性處理。分幅數據整合后，要將數據進行接邊，調繪區域要遵照周邊環境的實際來實施接邊處理，倘若技術難度較大，遵照基礎地理信息數據整合處理相關要求進行處理。

2.3 整合工作

基礎地理信息數據的整合工作，就是要對已有的地形要素相關幾何特征、屬性等進行整合處理，一般可遵照實際需求與現實條件及時有效的更新完善。如果已有數據內容較為完整，現勢性較好，并且具備較好的數據更新的基礎，就可采用整合處理與更新同步的方式，讓其都要符合基礎地理信息數據庫的要求。

3 工程測量數據對基礎地理信息數據庫實施動態更新的具體方式

3.1 數據庫信息的優化建立

數據庫信息的優化建立就是要為整合之后的信息數據實施系統化的升級與管理，其中包含DLG和DEM、DOM入庫之前的檢查與處理，使用GIS空間數據庫實時優化設計與結構方面的協調，完成整合之后數據庫實時優化處理，其結果能夠承擔日常運行維護與分化處理，基于既有數據庫的優化系統，遵照建庫方案與相關要求，構建對應的管理系統，實現多比例尺、多類型數據的有效管理，能夠及時進行更新與維護，在合理執行效率的基礎上明確功能，以確保其能夠符合相關要求[3]。

3.2 數據服務體系

數據服務體系基于實際要求進行可視化處理，構建對應的基礎地理信息數據服務體系，能夠進行數據瀏覽，查詢等基礎的地圖服務，并且還能把數據共享給各應用部門，充分發揮數據的價值。

3.3 要素實際要求

針對要素屬性不統一的問題，相關工作者在更新工作中，要對各項要素特征進行分類調整。確保數據庫的數學基礎、一致性、完整性、數據結構、屬性精度、數據現勢性等都符合相關規范要求。

4 結語

總而言之，在既有技術方式的情況之下，各個區域中的基礎地理信息數據庫中存在非常明顯的差異，橫向集成應用的難度非常大，同時要求也非常嚴格，這個時候難以同多尺度數據庫建立聯系。從數字地理空間框架的構建來講，要求相關工作者一定要及時強化資源整合和數據共享，將實際工作中出現的影響因素等進行有效解決，推動信息服務共享平臺的建設，同時要把數據庫信息優化、更新相關工作，當成是未來發展戰略當中的關鍵目標，為測繪地理信息事業的現代化發展奠定堅實的基礎。