城市經濟發展中出租車補貼方案探究

王武

摘 要：出租車是出行的重要交通工具之一，“打車難”是人們關注的一個社會熱點問題。某出租車公司為了增加其競爭力，出臺了部分補助出租車司機的方案，針對其方案利用多項式擬合、層次分析等方法，探究了補貼對出租車運營的促進作用，進而影響“供求平衡”。

關鍵詞：出租車;供求平衡;多項式擬合;層次分析

一、基于某處出租車公司補貼方案的分析

出租車的“供求平衡”程度受很多因素影響，如當地的經濟水平，人均出租車保有量、空乘率、出租車價格等。因此研究某一地區打車難的問題需要綜合考慮諸多因素，為了能更好的研究各因素的重要程度，因此就需要提煉出一個綜合指標，并且其能夠綜合的反映出租車的“供求平衡”程度。

某市出租車補貼方案為：

（1）燃氣補貼：每消耗一升天然氣補貼一定費用，最高不超過1.2元/升;

（2）惡劣天氣補貼：為司機購買保額為100000元的意外傷害保險;

（3）高溫和取暖補貼。

[補貼金額（元/升） 每車平均行駛里程（千米/天） 0.5 304.75 0.55 325.12 0.6 340.03 0.65 355.68 0.7 368.42 0.75 385.85 0.8 400.36 0.85 402.35 ]

擬合與預測數據為：

由上述數據可知，當出租車公司對出租車的燃油補貼定在0.95元/升時，對出租車的行駛里程影響最大，當在提高燃油補貼時，促進作用反而不是很明顯。因此，公司對出租車的燃油補貼在一定程度上能夠緩解打車難問題，但不能在根本上解決打車難。

對于第（2）、（3）條補貼方案，其是針對特殊情況做出的補貼政策，在一定程度上也能夠緩解打車難，有利于人們出行。

二、出租車公司補貼方案改進

第2部分中針對出租車的補貼方案不夠完善，也不能解決打車難的問題，針對這些弊端，對上述補貼方案進行改進。

先做如下假設：（1）假設乘坐出租車出行的人數保持穩定;（2）出租車數量在短時間內不會發生重大變化;（3）假設天氣正常，不會影響出行和出租車運營。

補貼方案中涉及到的補貼模式及受益人群為：（1）燃油補貼;（2）空乘里程補貼;（3）載客時每千米耗時時間補貼（比如載客時平均每千米耗時超過5分鐘給予補貼）。

將層次分析法應用到本問題中，首先介紹層次分析發的基本理論。

（一）模型的建立

層次分析法是決策者通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進行簡單的比較和計算，就可以得出不同方案的權重，為最佳方案的選擇提供依據。

（二）模型的求解

載客時每千米耗時時間補貼（時補）、燃油補貼（油補）、空乘里程補貼作為方案層（路補）;增加出租車運行里程（里程）、乘客等待時間作為準則層（時間）;目標層為“供需平衡”。

下一層因素對上一層因素都有影響。由相對重要程度，得到比較矩陣

上述結果告訴我們，組合權重為<G：＼排版文件2019年＼2019年2期＼2019年2期內文＼image8_B_1.JPG>，故若總補貼費用為K元，則載客時每公里耗時時間補貼、燃油補貼、空乘里程補貼分別應為0.2673K元、0.2483K元，0.4879K元。

上述模型很好的解決了設計補貼方案的可行性，能夠很直觀的反映方案中各項措施的重要程度，簡單易懂。同時，模型也存在一些缺點，例如沒有考慮市場適應能力。國家調控等因素的影響，針對這些因素，模型仍可以繼續改進。

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作者簡介：王 武，1985年12月27日生，男，河北省秦皇島人，現工作于天津理工大學中環信息學院，教師，講師，理學碩士學位，研究方向為教育學理論以及基礎數學。