◆楊正劍 劉 璐/ 谷城縣審計局
日前,筆者在2019年審計署統一組織的保障性安居工程資金投入和使用績效審計項目中,積極探索運用數字化審計方式,采集財政、工商、民政、國土、水務等相關單位電子數據,與保障房實物配租、租賃補貼發放和農村危改補助數據進行分析比對,靈活應用大數據方法,實現審計的“數據先行”和“精準定位”,提高審計質量和效率。筆者在此分享本次項目中如何巧用關鍵字段挖掘重復享受危改補貼疑點的方法。
由于審計權限和數據環境的限制,審計中往往存在所需數據表無法獲取或者數據表中缺少某些關鍵數據的情況。本次審計中,某農場危房改造項目提供的電子數據表中,僅有姓名、身份證號碼等關鍵字段。由于新農合數據在2017年整合,2018年只有城市低保和農村低保數據,這無法滿足關聯數據后得到享受危改補貼人員的家庭結構數據表的要求。
審計人員仔細觀察發現,農場人員花名冊中,“戶籍所在地”字段存在多行數據同一個字段值的情況,如圖1所示。

圖1
同一個字段值是否對應的就是同一個家庭呢?抱著這樣的疑問,審計人員從該農場數據提供人員處了解到,該人員表從所在地公安部門戶籍管理部門獲取,“戶籍所在地”一樣的人員即為一個戶口本上的人,這也證實了筆者的想法。為驗證并查看家庭成員結構,審計人員利用該農場人員花名冊建立自連接,語句和運行結果如圖2。

圖2

圖3

圖4
接著,審計人員將該農場享受危房改造補貼人員情況表與農場人員信息表通過“身份證號碼”關聯,查詢享受危改補助人員戶籍情況,并生成一張審計中間表。語句如圖3。
再以“戶籍所在地”為分組字段,篩選同一個戶籍信息人員(即為同一個家庭成員)多次申報領取農村危房改造補助的記錄,找到重復享受危房改造補助的405行疑點記錄。結果如圖4。
接下來就是通過延伸審計來進一步核實疑點數據,進而鎖定重復申領危改補助資金問題。
在數據審計過程中,由于一些基礎數據不完整、不準確等造成戶籍信息無法獲取、數據缺少身份證號信息等困難,均通過靈活運用被審計單位提供的各類電子數據,充分挖掘其中的信息來開展審計分析而得以解決。本次審計充分運用數據分析的靈活性,使數據審計工作取得了事半功倍的效果。

春節前,低溫雨雪天氣持續,荊州市審計局審計人員來到位于山區的易地扶貧搬遷安置點,調查核實易地扶貧搬遷項目實施情況。審計人員通過現場查看、入戶走訪,重點關注搬遷貧困戶床上有棉被、身上有棉衣、廚房有米油、電視有信號、存折有余額、屋內能取暖等扶貧政策落實情況,確保貧困戶平安過冬、愉快過節。
(李雨婷 洪帆 攝影報道)