利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計提升企業(yè)物流效率的思考

摘 要：概率論和數(shù)理統(tǒng)計是高等數(shù)學的重要內(nèi)容，且與社會實踐具有較強的相關(guān)性，在社會各領(lǐng)域的應用日漸廣泛，企業(yè)物流領(lǐng)域也不例外。在企業(yè)物流實踐中，對概率論和數(shù)理統(tǒng)計進行科學利用，能促進物流效率實現(xiàn)大幅度提升，對于增強物流企業(yè)的綜合效益具有至關(guān)重要的意義。本文簡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念，淺析了我國物流企業(yè)效率提升的阻礙因素，探究了利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計提升企業(yè)物流效率的措施，以期為物流企業(yè)的良好發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵詞：概率論 數(shù)理統(tǒng)計 企業(yè)物流效率

前 言

近年來，我國物流業(yè)的發(fā)展成就顯著，且日趨規(guī)范化。然而，從整體上來看，我國物流企業(yè)效率還相對較低，承受著較高的物流成本。為促進物流企業(yè)實現(xiàn)良好發(fā)展，有必要深入考察我國物流企業(yè)效率提升的阻礙因素，并采取有效措施提升企業(yè)物流效率。概率論與數(shù)理統(tǒng)計作為高等數(shù)學的重要內(nèi)容，主要對隨機現(xiàn)象呈現(xiàn)出的數(shù)量規(guī)律以及相關(guān)架設(shè)檢驗進行研究，能從理論上對企業(yè)物流效率的提升提供具有一定價值的參考依據(jù)。

一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計概述

1.概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念

概率論是一種數(shù)學理論，該理論基于嚴格的公理和數(shù)學計算對相關(guān)結(jié)論進行推導。在一定情況下，能實現(xiàn)對形式邏輯相關(guān)的符號語句的轉(zhuǎn)化。概率論通過深入分析實踐生活中涉及的各類數(shù)據(jù)，能找出相關(guān)規(guī)律，實現(xiàn)對事物未來趨勢的預測。數(shù)理統(tǒng)計，基于對隨機現(xiàn)象的細致觀察，對相關(guān)試驗數(shù)據(jù)進行科學總結(jié)和合理歸納，并從數(shù)量方面，探究有效數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的規(guī)律性，并據(jù)此判斷數(shù)量規(guī)律性[1]。數(shù)理統(tǒng)計具有較強的隨機性，并呈現(xiàn)出顯著的有限性特點。不僅能對研究誤差的實際大小進行體現(xiàn)，還能判斷誤差發(fā)生存在的可能性，在社會各領(lǐng)域具有較強的應用價值。

2.概率論與數(shù)理統(tǒng)計和企業(yè)物流效率存在的相關(guān)性

當前，物流行業(yè)取得了巨大的發(fā)展成就，為國民經(jīng)濟建設(shè)提供了強大的助力。電子商務的良好發(fā)展，為物流行業(yè)拓寬了發(fā)展前景，物流產(chǎn)業(yè)具備巨大的發(fā)展空間。當前，我國日益重視物流行業(yè)的發(fā)展，致力于強化物流工程建設(shè)發(fā)展，在此背景下，高校普遍設(shè)置了物流工程這一專業(yè)，并相應地開設(shè)了高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、計算機技術(shù)等課程。其中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計和物流行業(yè)存在較強的相關(guān)性。該課程要求學生深入理解并熟練掌握大宗物流相關(guān)的基本理論以及運營具體流程，并廣泛涉獵貿(mào)易法規(guī)、商品采購以及物流金融等知識，要求學生能對網(wǎng)絡(luò)平臺各項技術(shù)進行熟練運用，對大宗商品物流涉及的采購、運輸、倉儲等各類問題進行科學分析和有效解決。另外，該課程還要求學生深入物流企業(yè)實踐，全面理解和熟練掌握物流運營管理的各項工作能力，以促進物流效率實現(xiàn)大幅度提高。

二、我國物流企業(yè)效率提升的阻礙因素

1.物流主體缺乏較高的組織化程度

當前，多數(shù)物流企業(yè)缺乏較高的組織化程度，對物流效率的有效提升造成了巨大阻礙。相對于城市及區(qū)域物流，企業(yè)物流具有更為廣闊的服務對象范圍。少數(shù)客戶主體具有大規(guī)模的物流量，且客戶跨度相對較大，對此，物流企業(yè)缺乏較高的組織化程度，將嚴重阻礙物流效率實現(xiàn)大幅度提升，且難以有效保障企業(yè)的綜合效益。

2.物流信息化建設(shè)缺乏有效落實

當前，信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)覆蓋了諸多社會應用領(lǐng)域，物流行業(yè)也不例外。信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流行業(yè)中的應用，對于促進物流行業(yè)的信息化建設(shè)具有重要意義。我國物流行業(yè)也日益重視加強物流信息化建設(shè)，然而，在實際中，受地域因素影響，少數(shù)偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)對物流信息化建設(shè)缺乏有效落實。通常，偏遠地區(qū)及農(nóng)村地區(qū)物流運輸量相對較少，且數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱，難以促進物流信息資源實現(xiàn)高度共享，物流信息缺乏及時有效地更新，也會影響物流效率。

3.物流技術(shù)人員缺乏良好的專業(yè)技能

概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識具有較強的抽象性和復雜性，多數(shù)物流技術(shù)人員難以對之進行有效掌握和靈活應用。在開展物流工作的實踐中，物流企業(yè)難以對大型數(shù)據(jù)進行科學處理，且無法有效應對高速運算量，從整體上降低了物流分配的實際效率，進而導致物流效率也隨之降低。多數(shù)物流企業(yè)缺乏對集散點的科學布局和合理設(shè)置，增加了物流成本，且難以實現(xiàn)高效有序的物流配送。

4.物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在缺陷

部分偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在諸多缺陷，缺乏系統(tǒng)完善的物流配送體系，難以實現(xiàn)對物流資源的科學管理和優(yōu)化配置，物流運營的具體模式呈現(xiàn)出一定的滯后性，阻礙了物流效率的有效提高。另外，物流企業(yè)缺乏系統(tǒng)完善的基礎(chǔ)設(shè)施，將阻礙企業(yè)的優(yōu)化升級，影響企業(yè)的核心競爭力。

三、利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計提升企業(yè)物流效率的措施

1.對企業(yè)物流效率問題進行分析

在企業(yè)物流實際運作中，物流運作排除各類點收以及驗收問題后，產(chǎn)品到貨并實現(xiàn)正常入庫，涉及諸多環(huán)節(jié)，包括到貨通知、數(shù)據(jù)錄入以及系統(tǒng)確認等。要從整體上，大幅度提升物流效率，要著眼于各環(huán)節(jié)，采取具有較強針對性和有效性的措施對各環(huán)節(jié)實際耗用時間進行嚴格控制。在時間測算實際過程中，對250單位貨物進行跟蹤測試，主要對50個單元卸貨耗費的實際時間進行跟蹤測試。借助SPASS23.0軟件，對所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)實施統(tǒng)計分析，最終結(jié)果顯示卸貨時間呈現(xiàn)出正態(tài)分布，其中，平均值為31，方差為11。可利用平均值進一步分析其他環(huán)節(jié)。

2.訂單自動生成

通常，在極少數(shù)歷史訂單情況下，客戶訂單會呈現(xiàn)出隨機狀態(tài)。據(jù)此，可借助概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識對訂單自動生成相應的模型進行構(gòu)建。假設(shè)，其中，表示第個隨機數(shù)，表示乘子，表示增量，表示模數(shù)。該公式滿足如下條件：即。同時，全部參數(shù)均是整數(shù)，且不存在負數(shù)，將代入上述公式，可獲取、……序列值。對歷史訂單相關(guān)資料進行分析，可知客戶數(shù)是，每個客戶將訂單發(fā)出的具體概率是均等的，即。據(jù)此，可知累計概率為，據(jù)此可將累積分布函數(shù)相應的最小值求出，并借助可逆算法，對客戶編號進行推導，實現(xiàn)對有效訂單的自動生成：。

3.對長期方案進行有效論證

在電子商務推動下，企業(yè)物流訂單數(shù)量逐年呈現(xiàn)出增多趨勢，這就要求企業(yè)物流具備較高的周轉(zhuǎn)率及效率。可在物流環(huán)節(jié)涉及的具體問題中對概率論和數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識進行運用，促進物流效率實現(xiàn)大幅度提升。在實際中，卸貨以及檢驗這兩大環(huán)節(jié)會對物流效率的提升形成阻礙，對此，要專門構(gòu)建適用性較強的卸貨平臺，對卸貨時間進行有效縮短，同時，促進產(chǎn)品入庫上架實際效率實現(xiàn)大幅度提升。另外，要配置具備專業(yè)質(zhì)檢技能和豐富實踐經(jīng)驗的物流人員做好質(zhì)檢環(huán)節(jié)的各項工作，促進質(zhì)檢效率實現(xiàn)有效提升，進而促進物流效率實現(xiàn)大幅度提升[3]。

4.優(yōu)化信息技術(shù)在物流中的使用

要優(yōu)化信息技術(shù)在物流中的使用，促進電子物流信息和相關(guān)數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)高度共享。對物流信息進行及時更新、對物流商品進行快速處理，均有賴于信息數(shù)據(jù)的強大支撐。要對應用于物流的各類信息技術(shù)進行優(yōu)化，增強對繁雜物流信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的快速準確處理，形成高速運算。要不斷對信息技術(shù)以及供應鏈管理實施優(yōu)化，促進物流資源實現(xiàn)高度共享，降低物流成本，促進物流效率實現(xiàn)大幅度提高，并增強物流服務的專業(yè)性。要加強概率論和數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識在信息技術(shù)和相關(guān)軟件中的有效應用，增強物流企業(yè)自身的物流配送能力和核心競爭力。

5.構(gòu)建數(shù)理統(tǒng)計物流運營發(fā)展模式

要充分利用概率論以及數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)知識，構(gòu)建以數(shù)理統(tǒng)計為核心的物流運營發(fā)展模式，降低物流成本，提高物流效率，增強物流運營的專業(yè)化。要利用概率論以及數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識，對物流集散點進行科學布局，對物流運輸?shù)木唧w路線進行合理布置，促進物流運輸實際效率實現(xiàn)大幅度提高，并顯著增強運輸服務的各項能力。同時，要強化數(shù)字考量，對物流一體化相應的運作模式進行構(gòu)建，實現(xiàn)對相關(guān)資源的有效節(jié)約和充分利用，增強物流服務的良好配套和有效銜接。基于概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識構(gòu)建相關(guān)模型，對物流利益進行科學劃分和合理分配，并對物流企業(yè)的盈虧實際情況進行科學分析，在此基礎(chǔ)上，對物流具體流程進行完善[4]。

6.利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計強化物流服務

物流企業(yè)要利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計知識強化物流服務，對共同物流的先進模式進行構(gòu)建，降低物流配送產(chǎn)生的成本。同時，物流企業(yè)要意識到自身的局限性，尋求對合作物流體系的有效構(gòu)建，充分拓寬并有效優(yōu)化物流配送的具體渠道，實現(xiàn)對物流資源的優(yōu)化整合。另外，要對信息技術(shù)進行完善，推動信息資源實現(xiàn)高度共享，對物流企業(yè)現(xiàn)有的庫存產(chǎn)品具體結(jié)構(gòu)進行合理調(diào)整，構(gòu)建系統(tǒng)完備的倉儲庫存，對各類運輸工具進行合理調(diào)配，提高物流效率和服務水平。

結(jié) 語

綜上所述，我國物流企業(yè)效率提升的阻礙因素主要體現(xiàn)在物流主體缺乏較高的組織化程度、物流信息化建設(shè)缺乏有效落實、物流技術(shù)人員缺乏良好的專業(yè)技能、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在缺陷。對此，要利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)知識，通過對企業(yè)物流效率問題進行分析、訂單自動生成、對長期方案進行有效論證、優(yōu)化信息技術(shù)在物流中的使用、構(gòu)建數(shù)理統(tǒng)計物流運營發(fā)展模式、利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計強化物流服務等措施促進企業(yè)物流效率實現(xiàn)大幅度提升。

參考文獻

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[4] 陳罡. “互聯(lián)網(wǎng)+”提升企業(yè)物流效率[J]. 企業(yè)家信息， 2017（8）：106-107.

作者簡介：李正陽（1980.2--），男 ， 漢族，黑龍江，本科，中級，研究方向： 概率論與數(shù)理統(tǒng)計。