大數據與統計方法的創新研究

汪茜

摘 要：隨著人工智能和信息技術的快速更迭，數據時代已悄然到來。為此如何使其發揮更多的經濟效能和社會效能成為科研單位及從業人員致力于研究的問題。本文圍繞大數據與統計方法的創新進行探討，分析了大數據背景下統計工作所面臨的挑戰和壓力，論述了大數據時代如何加快其與統計方法的融合創新，旨在不斷推動我國大數據技術的快速發展，實現更好的應用。

關鍵詞：大數據 統計方法 創新

1引言

互聯網技術的快速普及應用為數據時代的到來奠定了基礎，隨著社會經濟場景的日益多元化和豐富化，數據信息呈現出海量的生產速度。如何充分利用這些資源，使其更好地為人類社會經濟發展所用成為各國各地區發展規劃中一項至關重要的內容。統計工作的必要性和重要性逐漸凸顯，在新形勢下面臨新的機遇和挑戰。

2大數據概述

大數據產生于高速發展的當今社會，是互聯網技術等高科技發展的必然產物。大數據滲透于現代社會的方方面面，同人們生產生活息息相關。大數據的概念主要是基于數據的集合來定義的，不僅包含數據的采集；同時也包含數據的分析處理，通過對數據資源的分析處理來獲得更科學、更精準、更及時的結果，為社會經濟生產和民眾生活提供客觀高效的決策建議。

3大數據背景下統計工作面臨的挑戰和壓力

目前，社會已開始進入數據時代。一方面，數據信息呈現爆炸式增長趨勢；另一方面人們對于時效需求也越來越高。這些時代特征都給當下統計工作帶來難度，或者說，對于整個統計行業都是挑戰。統計所面臨的壓力不僅僅是理念、方法、流程以及體系方面急需轉型升級的需求；同時也面臨統計專業人才匱乏，從業人員數量較少，統計人才隊伍跟不上時代發展需求的困境。面對這些挑戰和壓力，統計行業必須迎難而上，變壓力為動力，變挑戰為機遇，從自身改革中找到出路，以更自信的姿態迎接未來。

4大數據與統計方法的改革創新

（一）加快統計工作觀念意識的轉變

大數據的技術應用必須以更宏觀和科學的理念來進行，因而在大數據時代統計方法的改革創新必須首先是思維觀念的轉變。傳統的統計方法處理數據量少，數據統計時效性低，在統計方法和統計管理上，往往要求寬松；大數據時代則不然，它要求統計方法必須具備快速處理海量數據的功能，從而提升工作時效性。通過提高統計處理的時效性來有效指導具體統計方法的改革和創新管理，使其既能為社會發展出謀劃策；又能在不偏離主要方向的基礎上預示未來。這樣才符合當今時代的要求，在瞬息萬變的社會中，發揮統計優勢，為決策者做出精準判斷指明方向。

（二）加快數據信息資源共享

如若堅持固有傳統的統計方法，想要依靠有限的統計單位和部門，甚至僅憑一己之力干統計是難以高水平完成當今統計工作任務的。“十二五”以來，針對信息整合共享，國務院印發了《“十三五”國家信息化規劃的通知》，2017年國務院辦公廳又制定了《政務信息系統整合共享實施方案》，這說明我國已經意識到信息整合共享的重要性，并且開始從政務信息入手，通過統籌工程建設，從而逐步從全局上和根本上解決長期以來困擾我國政務信息化建設的“各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島”問題。反觀統計，同樣存在此類問題。這就需要我們積極探索統計數據的整合共享，以減少統計的重復率，提高統計資源的利用率，加快提升統計工作的效率。這一點不僅符合國家政策，適應統計工作變革的要求；同時也滿足數據時代發展的要求。當數據時代全面到來時，數據的產生速度將比現在更快，因而，必須從當下著手加快數據信息資源共享機制建設，打通各方屏障，提高數據統計工作的質量。

（三）做好統計制度體系建設

原有統計制度體系已經不能很好地滿足數據時代發展的要求，尤其是在統計工作與數據信息資源的對接融合方面，還有很多環節的摩擦阻力。所以統計部門及從業人員應加快探索更具時代發展趨勢的統計制度體系，以提高數據信息資源的共享率，使之成為現代統計制度體系中的全新基因，為統計制度體系的健康可持續發展提供有利條件。需要注意的是，在統計制度新體系建立的過程中，不僅要將統計行業的發展目標納入到考量因素里；還要更多地思考數據時代及經濟產業等因素，通過綜合分析不斷完善統計制度體系的適用性，使我國數據產業發展和統計制度改革逐步走上協調融合的道路。

（四）儲備和培養大數據統計人才隊伍

當下統計行業中優秀人才十分匱乏，而數據時代的到來必然對統計人才隊伍建設提出了更高的要求。面對我國當下統計人才隊伍數量少，技能水平弱的現狀，政府及相關部門應盡快聯合高等院校制定有效的人才培養戰略，通過專業的相關政策引導，鼓勵更多的年輕人加入到統計行業中來，培養和儲備一批優秀的專業統計人才為我國大數據發展以及統計創新工作提供更多的生力軍。

（四）切實把握統計工作的內涵和外延

對于統計工作的實際操作，非專業從事統計的單位其統計工作往往只停留于數據的收集匯總、核實檢查，以及發布一些一般性的分析報告；而專業從事統計的單位也時常會因統計數據量大，統計頻次高而忽略對形勢的分析和預報，這樣就容易造成對統計數據挖掘不深而錯失良機。為避免此種情況出現，創新統計方法，切實把握統計工作的內涵和外延勢在必行。

（五）繼續深化大數據統計理論模型研究 基于大數據的統計理論模型也要加快完善。一方面在專業技術理論上開展縱向深入的研究；另一方面在統計技術方法的橫向融合上也要保持開放思維，積極將統計相關學科的思路方法借鑒到統計工作中，為統計理論模型的完善提供多維勢能。另外隨著新設備的日益涌現，統計工作人員應主動了解并掌握其應用技術，以更好地解決實際問題，借助新的軟硬件設備起到事半功倍的效果。

5結語

相關部門及從業人員應充分意識到統計工作轉型升級的重要性和緊迫性，盡快探索出一套新型的統計體系、操作流程及統計方法，提升統計的準確性和及時性，以更好地為國家和地區經濟發展服務。

參考文獻

[1] 大數據時代的機遇與挑戰，鄔賀銓，《求是雜志》，2013（4）

[2] 大數據的商業價值，陳憲宇，《企業管理》，2013（3）

[3] 我國統計方法制度的改革展望，曹利莎，張同建，《統計與決策》，2012（24）