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長沙市老城區的慢行交通網絡優化設計

2019-03-08 06:40:52黃永萍
城鄉建設 2019年5期

■ 黃永萍

慢行交通是一種以步行及自行車為主體,包括限速和降低流量的環保型助動車和機動車共同組成,強調舒適性、經濟性、生態友好性、不同交通方式間的和平共處的一種交通方式。慢行交通已經成為城市建設的重要內容,長沙市近年編制完成的《長沙市歷史步道規劃設計》和《長沙市重點地區慢行系統規劃設計》中,老城區是重要組成部分。

一、研究范圍和研究方法

(一)研究范圍及案例選擇

研究范圍以《長沙市城市總體規劃(2003-2020)》劃定的長沙市老城區核心區范圍為基礎,選擇鄰近的城市干道作為邊界,北臨人民西路、南至勞動西路、東臨湘江中路、西至白沙路,總用地面積141.4公頃。研究范圍內包括化龍池、天心公園、都正街、西文廟坪、長沙簡牘博物館、黃興南路步行街、南門口等景點(圖1)。這些地點在研究范圍內的分布比較均勻,對老城區路網優化的研究將以這些地點(包含鄰近地段)為代表。

圖1 研究范圍示意圖

(二)研究方法

借助全能電子地圖下載器下載長沙市老城區、哥本哈根、阿姆斯特丹和佛羅倫薩的中心區地圖,在ArcGIS10.2中使用創建特征文件和最大似然分類法提取各個地圖中的道路,完成道路系統的矢量化(圖2)。運用常規交通網絡分析、空間句法和路徑結構分析,將長沙市老城區與知名慢行交通中心城區進行對比,并給出長沙市老城區慢行交通網絡優化建議。

圖2 四個地塊道路提取矢量圖

常規交通網絡分析、空間句法和路徑結構分析是道路分析中常見的三種方法。常規交通分析主要針對公路、鐵路、航空等低分辨率網絡進行分析;空間句法適用于邊界空間和街道的分析;路徑結構分析適用于街道和道路布局的分析。研究指標的選取在參照已有研究的基礎上,遵循盡可能少、盡可能全的概括道路特征的原則(圖3)。

圖3 研究思路結構圖

路網密度:區域內道路總長度與該區域面積之比,反映道路在空間分布的相對情況。

連接度:和某個軸線直接相連的所有其他軸線的數量。連接值越高,則表示其空間滲透性越好。

整合度:整合度表示某節點和整個系統中所有其他節點之間聯系的緊密程度,反映空間吸引交通到達的潛力。

平均深度值:系統中某個節點到其他所有節點的最短路程(即最少步數)的平均值。平均深度值小,表明空間具有較高的可達性。

協同度:全局整合度與局部整合度的線性相關值,表示由局部空間感知整體空間的能力,即道路的可識別性。

γ指數表示道路連線的數目與該網絡最大可能的連線數之比。其計算公式為:γ=L/3(V-2)。

β指數是度量一個節點與其他節點聯系難易程度的指標。其計算公式為β=2L/V。β指數的值表示平均每個節點間的連接線。其中:L 表示網絡中實際存在的連線數,V表示網中實際的節點數。

二、結果分析

(一)道路交通網絡分析

在道路路網位置相似、地塊面積相近的情況下,長沙市老城區的道路面積遠大于其他三個地區,交叉口X形率偏低,交叉口較密集(表1)。道路面積偏大,主要是由于近現代擴建的湘江中路、西湖路、勞動西路、人民西路等道路斷面較寬,與長沙市老城區原來道路肌理相比出入較大。交叉口X形率偏低,表示交叉口之間的道路的連接數較少。長沙市老城區的交叉口間距較短、交叉口密度較高,僅次于佛羅倫薩,表明長沙市老城區的交叉口較密集,這些區域主要集中在化龍池、天心公園、燕子嶺小區、南門口。

(二)空間句法分析

長沙市老城區的連接度和全局整合度的平均值低于其他三個地區,表明長沙市老城區道路網的整體空間可達性偏低(表2)。通過對長沙市老城區的連接度、全局整合度和平均深度值進行分析(圖4,圖中顏色由冷色到暖色依次代表了各指標數值的由低到高),天心公園、化龍池、燕子嶺小區的各個指標均顯示出其存在著較低的可達性,盡管其內部路網發達,但與外部路網的連接較少。楚湘公寓、西文廟坪和長郡中學具有較低的連接度,主要是其中存在較多線性街道和斷頭路??蛇_性和空間滲透性較好的區域為黃興廣場、南門口、黃興南路步行街和書院路、蔡鍔南路等主次干道。協同度用來表示局部空間結構與整體空間網絡結構的相關性,根據HillierB(2013)的結論,0.4<協同度<0.7相關性較高,協同度>0.7相關性極高。長沙市老城區協同度為0.65,具有較高的可識別性,但比其他3個地區差(表2)。通過篩選發現,長沙市老城區協同度較低的道路主要聚集在天心公園、燕子嶺小區、楚湘公寓,其街巷多迂回,與周邊的連接較弱。這些空間局部與全局之間的關聯性較低,人群對空間結構的認知較為混亂,空間社會性較弱。協同度較高的道路聚集在化龍池、西文廟坪、南門口,其街巷環繞成的環,使得人在該區域內的行為較為單一,更容易由局部感知整體空間結構。

表1 常規道路交通網絡分析數據比較表

表2 空間句法數據分析對比表

(三)路徑結構分析

當γ指數接近1/3時,交通網絡呈樹狀;當γ指數接近1時,交通網絡接近于最大平面網絡。長沙市老城區γ指數為0.48,與其他3個地區存在較大差值,表明長沙市老城區道路整體連接度偏低,比其他3個地區更加接近樹狀。

表3 路徑結構分析數據對比表

圖4 長沙市老城區空間句法相關圖示

長沙市老城區的β指數為2.83,平均每個節點的連接道路僅為2.83條,其他3個地區的平均每個節點的連接道路為3.2條以上,表明長沙市老城區節點間連接道路較少,道路連接性較差(表3)。

三、結論與討論

運用常規道路交通網絡分析、空間句法和路徑結構分析方法將長沙市老城區與哥本哈根、阿姆斯特丹、佛羅倫薩進行對比。研究表明,長沙市老城區道路交通網絡存在交叉口X 形率偏低、空間可達性較差、可識別性較差和路網連接度偏低等問題。具體到長沙市老城區內部: 天心公園、燕子嶺小區、楚湘公寓和長郡中學道路空間的可達性較差、可識別性偏低;西文廟坪和化龍池道路空間的可達性較差;黃興廣場、南門口、黃興南路步行街、西文廟坪、書院路、蔡鍔南路等主次干道是屬于街道空間較好的地段。

針對長沙市老城區慢行交通網絡的現狀問題,宜進行以下優化:(1)都正街、天心公園、化龍池是長沙市老城區文化展示的重要地段,需要在現有路網基礎上增加路網連接和交叉口密度,并盡量保持交叉口的X形式以確保道路具有較好的連接性。(2)燕子嶺小區、楚湘公寓、長郡中學其內部空間具有一定的私密性,可適量增路網連接,滿足其使用功能。(3)整個長沙市老城區宜優化現有迂回小巷或者斷頭路,盡量使得道路網以成環成網的狀態存在,以確保良好的慢行交通網絡環境。

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