基于層次分析法的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響因素

王若明， 魏明

(1.浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院, 浙江 寧波 315012；2.浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院 商學(xué)院，浙江 寧波 315211)

中國服裝產(chǎn)業(yè)是市場(chǎng)化程度較高、競(jìng)爭充分、貼近消費(fèi)者生活、對(duì)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用較大的產(chǎn)業(yè)之一，在提高人民生活品質(zhì)、發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)社會(huì)文化等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，制造業(yè)也處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要時(shí)期，服裝產(chǎn)業(yè)又面臨新的轉(zhuǎn)折和挑戰(zhàn)[1-2]。在美、德相繼出臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè) 4.0 之后，中國發(fā)布了《中國制造 2025》總體戰(zhàn)略和行動(dòng)綱領(lǐng)，在此背景下，如何從智能制造視角重構(gòu)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，成為影響新時(shí)期服裝產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)問題[3]。但在走訪調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，一些政府和企業(yè)對(duì)服裝智能制造主要因素認(rèn)知不到位，存在誤讀和誤解的現(xiàn)象，80%以上被調(diào)研企業(yè)將智能制造理解為企業(yè)自動(dòng)化、信息化等基礎(chǔ)建設(shè)，忽視智能制造的環(huán)境、人文、技術(shù)、管理、創(chuàng)新能力等要素的影響力。鑒于此，文中通過大量、廣泛的實(shí)地調(diào)研和文獻(xiàn)研究，在理清服裝企業(yè)智能制造總體架構(gòu)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響因素模型，采用層次分析法對(duì)各因素進(jìn)行梳理分析，指出服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的關(guān)鍵要素和主要切入點(diǎn)，為推進(jìn)服裝產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。

1 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

1.1 樣本說明

文中在查閱相關(guān)文獻(xiàn)及學(xué)界研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的核心領(lǐng)域、實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行歸納整理，從產(chǎn)業(yè)外部因素(硬件環(huán)境、軟件人文、產(chǎn)出績效)、內(nèi)部因素(管理層、技術(shù)層)兩條主線界定影響因素的研究范疇，形成調(diào)研問卷初稿。問卷設(shè)計(jì)了服裝產(chǎn)業(yè)鏈智能制造基礎(chǔ)環(huán)境、技術(shù)條件、管理要素、創(chuàng)新能力、人文支撐、成果績效6方面的若干問題[4]，形成5級(jí)量表。2017年7—8月間，課題組赴山東、廣東、福建、江蘇、浙江、上海等地，針對(duì)智能制造領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，采集主要企業(yè)智能制造實(shí)踐模式，并對(duì)當(dāng)?shù)卣块T、服裝企業(yè)、相關(guān)高校等發(fā)放調(diào)研問卷；2018年4—5月間，又進(jìn)行第2次補(bǔ)調(diào)研。2次調(diào)研共發(fā)出問卷500份，收回483份，有效問卷451份，調(diào)查對(duì)象中服裝企業(yè)占41.27%，政府及行業(yè)協(xié)會(huì)占25.40%，高校及其他占33.33%。

1.2 結(jié)構(gòu)模型

通過對(duì)前期研究文獻(xiàn)的分析梳理，文中在參考龔炳錚[5]構(gòu)建的智能制造企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)研中挖掘的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造生產(chǎn)方式、生產(chǎn)過程的技術(shù)和管理特點(diǎn)[6]，并征求企業(yè)運(yùn)營者及專家的意見，形成了較完善的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響要素指標(biāo)體系。最終采用層次分析(AHP)綜合評(píng)價(jià)法，將服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的影響因素確定為目標(biāo)層(Z)，再對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)鏈智能制造關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行細(xì)化分析，將有關(guān)的各個(gè)因素按照不同屬性設(shè)計(jì)了產(chǎn)業(yè)智能制造基礎(chǔ)要素、技術(shù)要素、管理要素、創(chuàng)新能力要素、人文要素、績效要素6個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)(X)和25個(gè)子準(zhǔn)則層指標(biāo)(T)體系[4,7]。服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Intelligent manufacturing hierarchy model of garment industry

2 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造結(jié)構(gòu)模型求解

2.1 調(diào)查評(píng)分

為了對(duì)模型中的各類決策指標(biāo)變量進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)，采用的方法是問卷及走訪調(diào)查。重要性比較取值根據(jù)THOMAS S等提出的用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度的層次分析法(AHP)判斷，并逐一計(jì)算幾何平均值[8]。AHP法1～9標(biāo)度定義見表1。

表1 AHP法1～9標(biāo)度定義

2.2 架構(gòu)判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

建立判斷矩陣是層次分析法的主要環(huán)節(jié)，其主要依據(jù)是各指標(biāo)的相對(duì)重要程度。另外，由于客觀上存在參與調(diào)查人員的人數(shù)、地域等限制，可能導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果有一定的片面性，則需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行核對(duì)，以確實(shí)保證數(shù)據(jù)有效。

表2 Z-X判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=6.340 8；CI=0.068 2；RI=1.26；CR=0.054 1，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表3 X1-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=4.005 9；CI=0.002 0；RI=1.12；CR=0.002 2，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表4 X2-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=5.155 0；CI=0.038 7；RI=0.89；CR=0.034 6，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表5 X3-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=4.194 4；CI=0.064 8；RI=0.89；CR=0.072 8，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表6 X4-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=4.047 4；CI=0.015 81；RI=0.89；CR=0.017 8，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表7 X5-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=4.057 7；CI=0.019 2；RI=0.89；CR=0.021 6，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

表8 X6-T判斷矩陣和因素權(quán)重

注：λmax=4.033 9；CI=0.011 3；RI=0.89；CR=0.012 7，判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過。

3 主要研究結(jié)論與對(duì)策建議

根據(jù)上述各因素權(quán)重得到通過一致性檢驗(yàn)的總排序，排序結(jié)果見表9。通過對(duì)準(zhǔn)則層中6個(gè)指標(biāo)和子準(zhǔn)則層中25個(gè)指標(biāo)分析，說明各因素對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響情況。

表9 各指標(biāo)權(quán)重總排序

3.1 創(chuàng)新能力和技術(shù)要素的影響最大

準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重排序結(jié)果顯示，創(chuàng)新能力要素(X4)權(quán)重0.425 6，排名第1，遠(yuǎn)高于其他要素;技術(shù)要素權(quán)重為0.258 2，排名第2。除上述兩個(gè)要素外，其他要素均在0.2以下,說明創(chuàng)新能力和技術(shù)兩項(xiàng)要素，對(duì)服裝產(chǎn)業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)起到關(guān)鍵作用。技術(shù)(X2)和創(chuàng)新能力(X4)要素各自4個(gè)子準(zhǔn)則中，分別有3項(xiàng)、2項(xiàng)位居前10位。其中，智能制造研發(fā)投入(T14)指標(biāo)單一權(quán)重和總權(quán)重均排名第1，分別為0.717 9和0.305 6，成為決定著服裝產(chǎn)業(yè)智能化水平的最核心要素。但就現(xiàn)實(shí)狀況而言，服裝產(chǎn)業(yè)智能制造技術(shù)和信息服務(wù)支撐能力需進(jìn)一步提升，雖然近年來中國服裝產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新力不斷加強(qiáng)，但作為傳統(tǒng)紡織服裝生產(chǎn)大國，處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游的代加工企業(yè)較多，產(chǎn)業(yè)技術(shù)和信息服務(wù)支持仍然薄弱，距智能制造數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)統(tǒng)一的要求仍有一定差距，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通有待完善。

3.2 管理要素的影響較大

管理要素(X3)權(quán)重0.126 2，位居6項(xiàng)要素中第3位。智能制造是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)制造流程、管理流程的顛覆性變革，剛性的制造模式逐漸被柔性的制造模式替代，相對(duì)應(yīng)的組織管理模式也由金字塔式的管理向扁平化、矩陣式管理演變。同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)或企業(yè)資源整合、管理創(chuàng)新和智能化運(yùn)用能力提出全方位的要求，需對(duì)市場(chǎng)、客戶和服務(wù)有正確認(rèn)知與把握。這一點(diǎn)從子準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重可以得到進(jìn)一步驗(yàn)證：領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知度及決策、規(guī)劃、政策執(zhí)行力(T10)單一權(quán)重為0.587 5，總權(quán)重0.074 1；資源整合能力、管理創(chuàng)新力(T11)單一權(quán)重為0.293 3，總權(quán)重0.037，分別位列25個(gè)子項(xiàng)的第3位、第9位。在服裝企業(yè)現(xiàn)狀研究中，其智能制造涉及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、技術(shù)、服務(wù)、管理、競(jìng)爭格局等方面，但在實(shí)際操作中，需要各方面協(xié)同推進(jìn)和全盤統(tǒng)籌。

3.3 基礎(chǔ)要素和人文要素的影響一般

基礎(chǔ)要素(X1)和人文要素(X5)在權(quán)重排位上分列第4、第5位，兩者權(quán)重分別為0.080 4和0.072 9，較為接近。究其原因，智能制造是一種內(nèi)生性需求，需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)部根植于內(nèi)涵的內(nèi)生成長，對(duì)大多外部性要求相對(duì)較低，但其對(duì)外部信息化應(yīng)用方面仍有較高要求。子準(zhǔn)則中，區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)應(yīng)用(T3)單一權(quán)重和總權(quán)重分別為 0.524 3,0.042 2，排第8位；信息化服務(wù)水平(T18)單一權(quán)重和總權(quán)重分別為0.667 1,0.048 6，排第7位，說明在推進(jìn)智能制造時(shí)，外部環(huán)境的信息化應(yīng)用水平會(huì)對(duì)智能制造發(fā)展帶來較大影響。同時(shí)，現(xiàn)狀調(diào)研顯示，雖然服裝產(chǎn)業(yè)人才基數(shù)逐年增長，但高級(jí)人才匱乏的現(xiàn)象一直沒有得到根本性緩解，仍存在技術(shù)人才聘用成本較高，智能領(lǐng)域的高層次、高技能、高價(jià)值人才和團(tuán)隊(duì)缺口巨大等問題。

3.4 績效產(chǎn)出影響相對(duì)較弱

績效要素(X6)僅占權(quán)重的0.036 6，位居最后一位，而且其4個(gè)子準(zhǔn)則均排在中后位置。究其原因，目前服裝產(chǎn)業(yè)智能制造還處于探索階段，前期投入的各方面對(duì)其是否實(shí)際產(chǎn)生較大績效并沒有太大預(yù)期，只是作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進(jìn)行探索推進(jìn)。這意味著，在推進(jìn)服裝產(chǎn)業(yè)智能制造方面，需加大外在推動(dòng)力量，如通過政策優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)助等方式提升產(chǎn)業(yè)智能制造升級(jí)的動(dòng)力。

4 結(jié)語

綜上所述，服裝產(chǎn)業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)受企業(yè)創(chuàng)新能力、技術(shù)水平和組織管理等要素的影響較大，同時(shí)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和人才文化環(huán)境等也在一定程度上影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的績效。整體而言，中國服裝產(chǎn)業(yè)智能制造尚處于探索發(fā)展階段，亟待產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新和外部環(huán)境政策等合力推進(jìn)，才能有效提升產(chǎn)業(yè)整體績效。