基于灰色關聯分析的礦產資源賦存規律研究

賈慶輝

（山東省煤田地質局第二勘探隊，山東 濟寧 272000）

隨著近年來經濟的快速發展，對相關礦產行業造成了一定程度的影響，礦產資源賦存規律研究成為礦產行業工作者的研究重點。灰色關聯分析法是針對兩個或多個因素之間發展趨勢契合程度的分析，作為衡量因素之間聯系程度的主要方法，為礦產資源賦存規律的研究提供了明確的方向[1]。觀察對象隨著時間推移或外界因素的影響發生了一定的變化，結合對象之間的變化趨勢可以分析其中存在的變化規律，對象之間變化趨勢越相近，其關聯程度越大。使用灰色關聯分析法可以有效的分析動態化事物發展趨勢的關聯程度，此方法對數據的要求相對較低，且計算過程較為清晰，在一定程度上可以降低人工分析所需的成本，避免由于數據不對稱帶來的檢測誤差。以下將結合灰色關聯分析法的分析原理，進行礦產資源賦存規律的研究，為相關礦產行業工作者提供正確的找礦方向。

1 基于灰色關聯分析的礦產資源賦存規律研究

使用灰色關聯分析法可高效的分析礦產資源的賦存規律，以下將結合該方法的計算原理，進行礦產資源賦存關聯系數算法的設計，同時計算礦產資源賦存灰色關聯程度，根據計算結果總結礦產資源賦存規律。

1.1 礦產資源賦存關聯系數算法研究

設計礦產資源賦存關聯系數算法，首先應自定義該礦區的空間坐標，自定義參考數值為x0（也稱參考數值為母版值），研究對象為對應的礦產資源，自定義其數值為(x1,x2)，也稱其數值為子數值[2]。根據直線無量綱法中的閾值法對自定的數據進行整理，設定η為參考數值與對象數值之間的關聯程度系數，關聯程度計算如下所示。

如上述公式所示，為礦產資源賦存關聯系數計算公式，公式中η表示為兩者間的關聯系數；ρ表示為礦物資源識別率，取值范圍為0～1，通常情況下，取ρ=0.5；i表示為識別的礦物資源種類；min表示背離變化趨勢；max表示兩者之間變化趨勢相同[3]。ρ在公式中的作用是明顯的區分兩者之間的差異性。結合上述關聯系數計算公式，可得出礦產資源系數表，如下表1所示。

表1 礦產資源賦存關聯系數

如上述表1所示，為礦產資源賦存關系系數表，表中η1表示為母版的關聯系數，η2表示為礦產資源的關聯系數，根據表中關系系數的變化趨勢，可繪制對應的趨勢曲線圖，如下圖1所示。

如圖1所示，為母版與礦產資源關系系數折線圖，整體圖像為倒“U”形狀，根據圖中表示的關系，可以清楚的呈現出礦產資源賦存關聯系數的變化趨向。

圖1 關聯系數折線圖

1.2 礦產資源賦存灰色關聯度計算

基于上述設計的礦產資源賦存關聯系數算法，可明確的表現出多種礦產資源的灰色關聯系數，結合上述計算公式，以下將進行礦產資源賦存灰色關聯程度的計算。由于關聯系數表達的是礦產資源在每個不同時間段的關系值，因此其數值并不是一個固定的值，且隨著時間變化或外界因素影響，礦產資源賦存的變化相對分散，為對比起整體的變化規律，以下將每個數值經過處理后集中成一個單獨的數值，可采用取點求解平均數的方式作為最終數值的判別依據。其關聯程度計算公式如下。

如上述公式所示，為礦產資源賦存關聯程度計算，結合圖表數值，計算結果為γ=0.676，表示為礦產資源賦存關聯程度為0.676。結合灰色關聯系數分析0.676大于0.5，表示關聯程度較高。因此可得出結論：該礦區的礦產資源儲量對當地的GDP影響較為明顯，礦區的地質環境及外界因素對礦產資源賦存的影響較大。

1.3 礦產資源賦存規律總結

根據上述計算的礦產資源賦存關聯程度可知，礦產資源的賦存量對礦區產礦起到相對積極的作用，且最終所得數值較高，綜合倒“U”型曲線證明礦產資源賦存量逐漸遞增的變化趨勢。

2 結語

文章開展了基于灰色關聯分析法的礦產資源賦存規律研究，通過設計礦產資源賦存關聯系數算法、計算礦產資源賦存灰色關聯程度的方式實現對賦存規律的研究。盡管灰色關聯分析法在礦產資源賦存規律的研究中已經開始逐步應用，但仍存在一些有待解決的問題，例如礦產資源的大量消耗未能給經濟帶來明顯收益，為了實現礦物資源的可持續發展，礦產行業在后期的發展中，應側重于關注礦山開采的能源消耗問題及環境保護問題，合理的調整開采礦物資源的時間，實現礦產行業結構的優化。