刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)應(yīng)用實證研究*

江蘇省鎮(zhèn)江市人民檢察院課題組/文

近年來，刑事執(zhí)行檢察工作信息化建設(shè)速度加快。2016 年，最高人民檢察院檢察業(yè)務(wù)系統(tǒng)執(zhí)檢子系統(tǒng)上線，形成執(zhí)檢工作信息化主干。2017 年6 月26 日，江蘇省檢察院刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)上線。結(jié)合鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門一年來的應(yīng)用實踐，筆者對運行情況進行分析，并就刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)未來發(fā)展方向提出設(shè)想。

一、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的主要功能設(shè)置

江蘇省檢察院建設(shè)的刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)主要分為“辦事”模式下的日常檢察板塊和“辦案”模式下的案件辦理板塊。目前，除尚在完善未正式上線使用的職務(wù)犯罪案件管理外，刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)將其他18 個案件類型整合為16 個案件模塊。

（一）“辦事”模式下的日常檢察板塊

該板塊由看守所檢察、監(jiān)獄檢察和監(jiān)外執(zhí)行（社區(qū)矯正）檢察等三個模塊構(gòu)成。將江蘇全省16 萬左右的被監(jiān)管人數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺中，通過設(shè)置“在監(jiān)（在押）人員檢察”和“其他檢察”等日常檢察內(nèi)容，做到監(jiān)獄（看守所）檢察“全過程”“全覆蓋”“全留痕”。此外，系統(tǒng)通過與省司法廳數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，將獲取的監(jiān)外執(zhí)行人員（社區(qū)矯正）信息及時推送到各地執(zhí)檢部門，并可自動生成監(jiān)外執(zhí)行（社區(qū)矯正）檢察檔案，如需辦案則可一鍵推送大統(tǒng)一系統(tǒng) ，節(jié)省人力、提高效率。

（二）“辦案”模式下的案件辦理板塊（僅介紹部分案件辦理模塊）

1.羈押必要性審查模塊。系統(tǒng)通過與偵監(jiān)、公訴辦案平臺聯(lián)通，將逮捕數(shù)據(jù)及時更新，實現(xiàn)對逮捕數(shù)據(jù)全覆蓋，卷宗文書全推送。同時，通過合理設(shè)置運算規(guī)則，可對被羈押人員進行輔助智能審查，并推送至待辦事項，實現(xiàn)案件辦理精準(zhǔn)、高效。

2.減刑假釋檢察模塊。該模塊通過從江蘇高級人民法院司法廳拷貝全省在監(jiān)罪犯基礎(chǔ)信息，在進行減刑、假釋檢察時，罪犯基礎(chǔ)信息、相關(guān)數(shù)據(jù)可實現(xiàn)一鍵推送，實現(xiàn)對不符合減刑、假釋條件人員的智能審查，是對以前人工審查、費時費力方式的革命性顛覆。

3.財產(chǎn)刑執(zhí)行檢察模塊。該模塊從江蘇省高級人民法院獲取全省三級法院所有的涉財產(chǎn)刑裁判情況以及立案、執(zhí)行情況，推送到全省三級檢察機關(guān)，避免了個別基層院與對應(yīng)法院溝通不暢、獲取信息困難的情況，減少了繁雜的事務(wù)性工作。

二、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的實踐應(yīng)用

截至2018 年6 月30 日，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門已運用刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)線上辦理減刑假釋檢察案件12111 件，其中糾正不當(dāng)減刑假釋案件317件；辦理羈押必要性審查案件205 件，變更率達9.54%；監(jiān)督交付執(zhí)行3229 件次，糾正交付執(zhí)行不當(dāng)3 件；辦理暫予監(jiān)外執(zhí)行案件55 件、收監(jiān)執(zhí)行案件31 件、指定居所監(jiān)視居住案件12 件。為直觀對比，筆者選取了系統(tǒng)上線前2017 年1 月至6 月和上線后的2018 年1月至6 月兩個同時期核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行比較、分析。

（一）刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)上線前后的核心業(yè)務(wù)立案數(shù)變化

表1 智能輔助系統(tǒng)上線前后核心業(yè)務(wù)立案數(shù)對比

從表1 可知，系統(tǒng)上線后，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行的各項核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，均有大幅度增長。其中，羈押必要性審查案件、減刑檢察案件、假釋檢察案件、糾正違法案件分別同比增長115.56%、57.45%、68.61% 和61.54%，控告舉報申訴、財產(chǎn)刑執(zhí)行檢察、指定居所監(jiān)視居住和檢察建議則分別是去年同期的1.91 倍、2.92倍、5.36 倍和3.95 倍。

（二）羈押必要性審查案件數(shù)據(jù)對比

由表2 可知，2018 年上半年依職權(quán)初審和依申請初審羈押必要性審查案件數(shù)均成倍增加，分別為去年同期的2.03 倍和3.8 倍，相應(yīng)的羈押必要性審查立案總數(shù)、提出建議數(shù)和采納建議數(shù)分別為去年同期的2.24 倍、2.54倍和2.5 倍。之所以有此變化，得益于系統(tǒng)實現(xiàn)了三項功能：一是信息推送，偵監(jiān)、公訴把相關(guān)信息作為線索推送過來，執(zhí)檢部門對線索進行跟蹤，對符合條件的案件啟動羈押必要性審查；二是自動審查，執(zhí)檢部門檢察官把案件相關(guān)情況錄入后，系統(tǒng)經(jīng)過評估得出相應(yīng)的結(jié)論或分值，供檢察官評估參考；三是查詢，通過授權(quán)，檢察官可以查詢偵監(jiān)、公訴案件的案卡、文書等。

（三）財產(chǎn)刑執(zhí)行檢察案件數(shù)據(jù)對比

表2 羈押必要性審查案件數(shù)據(jù)對比

表3 財產(chǎn)刑執(zhí)行檢察案件數(shù)據(jù)對比

檢察機關(guān)開展財產(chǎn)刑執(zhí)行監(jiān)督最大的難點是缺乏案件信息來源，對法院的判決情況不掌握，對財產(chǎn)刑執(zhí)行情況更是無從監(jiān)督。從表3 可以看出，2017 年上半年鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門核查的罪犯履行罰金刑人數(shù)僅是2018 年同期的47.5%，最能體現(xiàn)檢察貢獻度的經(jīng)監(jiān)督糾正已執(zhí)行人數(shù)和數(shù)額均是零，而2018 年同期這兩項數(shù)字分別是26 人（件）和50.86 萬。借助于刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的推送，檢察官對罪犯履行財產(chǎn)刑判項的信息掌握更加全面，便于檢察官在減刑假釋檢察中更充分的考量罪犯的財產(chǎn)刑執(zhí)行情況。2018 年上半年，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門經(jīng)考量罪犯財產(chǎn)刑執(zhí)行情況，提出從嚴(yán)掌握減刑的檢察意見為37件，書面提出糾正意見19 件，而2017 年上半年這兩項數(shù)據(jù)分別為2 件和0 件。

（四）檢察建議、糾正違法案件數(shù)據(jù)對比

表4 檢察建議、糾正違法案件數(shù)據(jù)對比

從表4 可知，2018 年1-6 月，鎮(zhèn)江市檢察機關(guān)刑事執(zhí)行檢察部門向被監(jiān)督單位發(fā)出糾正違法通知書21 份，是2017 年度同時期的1.62 倍；向被監(jiān)督單位發(fā)出書面檢察建議75 份，是2017 年度同時期的3.95 倍。系統(tǒng)上線后，實現(xiàn)了檢察機關(guān)與相關(guān)監(jiān)管機關(guān)、公安機關(guān)、法院及司法行政機關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，并智能篩查、推送違規(guī)違法案件線索，拓寬了刑事執(zhí)行領(lǐng)域違法違規(guī)線索的來源渠道，提升了刑事執(zhí)行檢察的監(jiān)督效能。

三、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的發(fā)展方向

（一）加強大數(shù)據(jù)運用，挖掘數(shù)據(jù)價值

當(dāng)前刑事執(zhí)行檢察監(jiān)督工作中的痛點，一是監(jiān)督線索發(fā)現(xiàn)難，二是調(diào)查核實手段不足。下一步，應(yīng)通過信息共享、互聯(lián)互通，依托網(wǎng)絡(luò)爬蟲、NLP 等技術(shù)，多渠道采集海量數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘篩選出監(jiān)督案件線索，完善調(diào)查核實手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，用數(shù)據(jù)提高檢察工作質(zhì)效。一是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建線索發(fā)現(xiàn)平臺。構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、信息共享、全維度分析、自動推送為一體的檢察監(jiān)督線索發(fā)現(xiàn)平臺是改變檢察監(jiān)督被動局面的有力抓手。根據(jù)案件辦理經(jīng)驗設(shè)置篩選排查規(guī)則，并將發(fā)現(xiàn)的異常信息、線索等自動推送給檢察官，記錄下檢察官的反饋。通過機器學(xué)習(xí)對篩選規(guī)則庫進行優(yōu)化，提高線索排查精準(zhǔn)性。二是建設(shè)監(jiān)獄計分考核分析比對系統(tǒng)。通過對監(jiān)獄計分考核系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)罪犯改造期間的違法違規(guī)情形和監(jiān)管機關(guān)監(jiān)管的違法違規(guī)情況，建立減刑假釋暫予監(jiān)外執(zhí)行辦案模型，引入被監(jiān)管對象判決、服刑及財產(chǎn)刑執(zhí)行等數(shù)據(jù)，對照監(jiān)管機關(guān)執(zhí)法信息，實現(xiàn)減刑假釋暫予監(jiān)外執(zhí)行的自動計算、自動報警，提升刑罰變更執(zhí)行監(jiān)督的質(zhì)效。三是建設(shè)監(jiān)管場所視頻監(jiān)控集成管理平臺。借助信息化手段，收集監(jiān)管現(xiàn)場圖像和視頻數(shù)據(jù)，將轄區(qū)內(nèi)監(jiān)管單位的重點區(qū)域24 小時圖像監(jiān)控信號統(tǒng)一接入檢察機關(guān)，通過對監(jiān)控視頻的分類檢索、集中存儲自動抓拍，實現(xiàn)對監(jiān)管活動的遠程智能化監(jiān)督。

（二）優(yōu)化算法，實現(xiàn)執(zhí)檢業(yè)務(wù)智能化

運用已較為成熟的視頻、圖像、聲音識別技術(shù)，對不規(guī)范刑事執(zhí)行行為進行智能監(jiān)測預(yù)警，探索對指定居所監(jiān)視居住、減刑假釋、暫予監(jiān)外執(zhí)行等數(shù)據(jù)進行智能研判；建立數(shù)學(xué)分析和類案比對模型，加強對羈押必要性審查、刑罰變更執(zhí)行、社區(qū)矯正等業(yè)務(wù)進行大數(shù)據(jù)智能分析和評估，及時有效地履行監(jiān)督責(zé)任。

（三）延伸應(yīng)用，提升輔助系統(tǒng)價值

刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的上線運行，以海量數(shù)據(jù)為前提，其運行本身也產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對服務(wù)辦案，案件評查、科學(xué)考核、風(fēng)險防控等具有極大價值。例如，依托大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對刑事執(zhí)行智能輔助系統(tǒng)接入信息及檢察機關(guān)司法辦案數(shù)據(jù)的自動監(jiān)測、分類、過濾、相似性排重等處理分析，發(fā)現(xiàn)刑事執(zhí)行機關(guān)執(zhí)法過程中存在的普遍性問題，刑事執(zhí)行監(jiān)管對象違法違規(guī)存在的傾向性問題。用于巡回檢察，可為巡回檢察組提供問題線索，提高巡回檢察工作質(zhì)效。