基于相關性分析的國家脆弱性評估體系

呂淑文 邱麗萍

摘 要：本文針對"脆弱國家"問題進行討論，采取量化分析的方法，通過考慮安全、政治、經濟以及社會等不同因素對各國進行評估。首先利用極端天氣作為度量指標，包括干旱、洪水、破壞性地震和超級臺風，甚至包括玉米和水稻的生產，假設它們均服從泊松分布。然后使用相關分析模型來確定每個指標的權重，將不同程度的脆弱性聚類和分類為六個等級。結果顯示：脆弱國家和非常脆弱國家的平均比例為39%，這意味著如果一個國家的脆弱性指數落入給定排名的前39%，該國情況就是脆弱的。

關鍵詞：泊松分布；相關性分析；國家脆弱性；評估

引言

氣候變化已成為目前最重要的全球性問題之一，其對人類生存和發展的影響是所有國家共同面臨的重大挑戰。政府間氣候變化專門委員會認為氣候變化的凈損害成本可能很大，這些影響中的許多會改變人類的生活方式，并可能導致社會和政府結構的弱化和崩潰。

一、相關分析

假設有n個國家，并且有m個評估指標來衡量該國的脆弱性，構建總體評估價值，即脆弱國家指數。 由于脆弱性評估在一個國家有多個指標，首先使用變異系數法來計算脆弱性評估指標的權重。然后，使用加權和方法來計算每個指標的總體評估。最后，采用相關系數法定量評估各指標與國家脆弱性之間的相關性。

計算指標的變異系數：

計算總體評估值的加權總和，即國家j的脆弱性指數：

將計算出的國家脆性指數從大到小排序，越小的國家就越脆弱。當具有相同脆弱性指標的不同國家按照指標的權重進行排序，權重按降序排列。利用相關分析來衡量國家脆弱性與各項評估指標之間的關系：

最后得出各國與各指標之間的相關系數。

二、評估體系

在本文中，通過12個和平基金指標描述了一個國家的脆弱性，并且增加了氣候變化。假設正常的氣候變化不會影響國家的脆弱性，本文用極端天氣的頻率來表示氣候變化，由于極端氣候事件的發生頻率沒有得到很好的記錄，假設它遵循泊松分布，因此本文用178個隨機數代替，這些隨機數服從泊松分布。

可以從這個模型中獲得13個指標的權重，如表1所示。

表1相關指標的權重分布（%）

從相關系數表可以看出，該國的脆弱性等級與其他13個評價指標呈負相關，表明評價指標數據越大，等級越低，國家脆弱性越強。 13個評價指標之間的相互作用為正，表明一個指標對其他指標有溢出效應。特別是極端天氣評價指標可直接通過國家脆弱性等級影響國家脆弱性強度，并通過對其他指標的溢出效應間接影響國家脆弱性。

三、氣候變化影響

首先，氣候變化威脅著人類的生活方式。極端天氣事件、洪水、海平面上升、冰川退縮、生境變化以及威脅生命的疾病迅速蔓延可能會破壞人類的生活方式并改變他們保護自身安全的方式。

其次，氣候變化加劇了地區不穩定性，使各國有可能更多地參與地區沖突。在反恐問題上，氣候變化將延長對恐怖主義的戰爭，因為氣候變化將導致更多的貧困、失業和環境難民。

由于氣候變化對國家脆弱性至關重要，因此提出描述國家脆弱性指數的有效方法至關重要，有必要建立一個評估國家脆弱性的指標體系。即定義一組參數和指標并闡明它們之間的關系，建立一個模型來描述一個國家的脆弱性，同時衡量氣候變化的影響并確定氣候變化如何直接影響或間接影響脆弱性。

四、結論：

本文首先對影響國家脆弱性的指標進行相關性分析，然后對過去12年來178個國家的數據進行分類。將這些分類分為六個層次，這六個層次非常脆弱、脆弱、穩定且非常穩定。結果顯示大約39%的國家非常脆弱和脆弱，這是判斷一個國家是否脆弱的臨界點。

參考文獻：

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