基于去中心化社交網絡下的個性化推薦研究

李瑞豐 賈菲 王蓮芝

摘要：去中心化社交網絡中的個性化推薦越來越收到人們的重視，它在理論和實際應用中均有很高的價值。個性化推薦不僅能夠幫助用戶在這個信息過載的時代有效獲取用戶所需的信息，而且也是很好的一種商業營銷手段。本文以網易云音樂為例，分析其個性化推薦在去中心化社交網絡中的運用，同時將網易云音樂與其他同類產品相比較，深度發掘網易云音樂的特色與優勢，剖析個性化推薦所帶來的實際效果和意義。

關鍵詞：社交網絡；去中心化；個性化推薦；網易云音樂

去中心化作為當今互聯網一個鮮明的特征，是互聯網進入2.0時代形成的社交關系形態和內容產生形態[2]，其旨在將每一位用戶作為中心，在社交網絡中極大的促進了信息的交流和共享，并為分析用戶興趣特征提供有效依據。

網易云音樂作為現今用戶增長速度最快的網絡音樂平臺之一，于2013年4月正式上線，其主要功能與其他音樂軟件類似，檢索、收藏等，創新功能有每日推薦、歌單、智能播放、歌曲評論、私人FM、短視頻和云盤。截止到2017年4月用戶數量突破三億，增長幅度遠高于其他同類，憑借其主打的推薦功能在眾多的數字音樂平臺中脫穎而出，成為第一口碑音樂平臺。

在大數據時代下面對海量的信息，用戶很難從中找的自己真正感興趣的部分，為解決此問題，各社交網絡平臺廣泛的運用去中心化的個性化推薦，實現準確為每一位用戶提供其感興趣信息。本文以網易云音樂為例探討去中心化下的個性化推薦在社交網絡中的應用，分析其在音樂推薦方面的內在價值及實際意義。

一、網易云音樂用戶群體分析

網易云音樂是網易旗下首款移動互聯網領域音樂產品，主要受眾是熱衷于社交分享的青年人以及重視音樂品質對于軟件體驗要求更高的音樂愛好者。據調查顯示網易云音樂的主要用戶群體為85后的年輕群體，占據了網易云音樂用戶數的86%。網易云音樂的所有用戶中，男性用戶只占38%，女性用戶占62%，女性用戶是網易云音樂的主流群體。

二、網易云音樂功能分析

網音云音樂的個性推薦功能可以用精準、豐富來形容，利用后臺的相關算法可以實現精準推送，減少用戶搜索時間。網易云的個性化推薦主要應用的音樂推薦有私人FM，每日推薦，推薦歌單三大板塊。私人FM是類似于電臺類的大量的音樂推送，值得一提的是私人FM中還有增加的跑步FM，推薦的音樂會比較偏向于用戶最近時間比較喜歡的歌曲。每日推薦是針對用戶每天推薦的30首歌曲，這個版塊體現出的是網易云音樂的個性化推薦之精準，綜合性比較強，涵蓋用戶喜歡的音樂類型，不會單一推薦某一類，讓用戶比較有新鮮感。推薦歌單網易云音樂是口碑最好的一個功能板塊，根據用戶的喜好來向用戶推送不同的歌單，不同的音樂可以任意組合形成不同情境的歌單，而這些形形色色的歌單被推薦到用戶的首頁，網易云音樂給了用戶更多的選擇，這是其個性化推薦的多樣性的所在，也就是我們所講的“豐富”。

網易云的個性化推薦也強調了用戶的參與性，我們不難發現“云村”入駐了大量的小眾音樂人，他們的作品有機會被推薦給合適的用戶，從而獲得一定的人氣，起到激勵創作的作用。同樣，一些入駐的明星、音樂大咖也會因為推薦而聽到某一個用戶的作品或者歌單，實現一種音樂思想的交流，也催進了二者之間的互動。

三、與同類產品比較

本文對QQ音樂、酷狗音樂與網易云音樂在個性化推薦功能方面的差異進行了分析。

QQ音樂在“音樂館”版塊下的“為你推薦歌單”中有對用戶的音樂推薦，主要是通過分析用戶收藏歌曲的特性征來分析用戶的喜好對其進行推薦，QQ音樂在播放音樂時提供相似單曲查找的功能，在一定機率上也可以找到用戶喜歡的歌曲，還有發現里的查看附近也是推薦的入口。QQ音樂的優勢是版權和背后億級的粘著用戶，方向是社交音樂。缺點是推送歌曲精準度較低，不能滿足用戶口味需求。

酷狗音樂則是通過用戶自己收藏的音樂，在“我喜歡”的同級中增添了“猜你喜歡”這一版塊，通過對用戶加入到“我喜歡”中的歌曲進行推薦，缺點是入口比較深，不能看見推薦的歌單，只能一首一首的試聽。

與前兩者相比網易云音樂的個性化推薦更加細致，社交性也更強，是用戶評價最高的。在第一次使用時，個性推薦會引導用戶做一個簡單的喜好分析，根據用戶的收藏音樂進行個性化推薦，網易云音樂更加側重于“歌單”的概念，用戶可以自己根據喜好創建屬于自己的歌單，網易云音樂則會根據用戶收藏或自己創建的歌單和喜歡的歌曲來進行音樂推薦，相應的，由用戶自己創建的歌單也有可能被推薦給其他喜好相近的用戶，增加了用戶之間的互動性。“私人FM”類似于前兩者的“猜你喜歡”版塊，“每日歌曲推薦”會每天向用戶推薦30首歌曲，同時還會向用戶推薦一些歌單，并且告訴用戶是根據用戶喜歡的哪首歌推薦的。推薦功能不可能做到每一首都符合用戶味口，標簽式的推薦及可查看的歌單也給了用戶選擇的余地。

四、總結

通過對網易云的個性化推薦分析得知，個性化推薦在去中心化社交網絡中不僅能滿足用戶的需求，還能激發用戶潛在的興趣愛好，促進數字音樂平臺中的音樂資源利用最大化，但如何從用戶感受出發，進一步提高個性化推薦的速度與質量，實現準確性與多樣性并存，在理論與實際應用之間還有較長的路要走。所以仍需要進一步完善和發展。

參考文獻：

[1]梁曉濤汪文斌.社交網絡服務[M].武漢：武漢大學出版社，2013.3

[2]李檬.去中心化移動互聯時代電商運營制勝法則[M].北京：人民郵電出版社，2015.5.

[3]陳潔敏湯庸李建國蔡奕彬.個性化推薦算法研究[J].華南師范大學學報，2014，46（5）：8-15.

[4]王瑩瑩.新媒體時代數字音樂平臺音樂精準推送問題探析——以網易云音樂為例[J].媒體營銷，2016，（10）：55-56.

[5]王海剛賀燕.網易云音樂APP市場現狀及發展對策探析[J].新聞研究導刊，2016，7（18）：34-35.