教育大數據助海南大學創一流學科

在海南大學建設“世界一流學科”高校的進程中，教育大數據如何發揮其在增進教學質量、提升科研效率、加強個性化人才培養、提高一流學科建設科學決策能力、深化校園管理服務等方面的關鍵價值，成為海南大學攜手紫光旗下新華三集團（以下簡稱“新華三”）共同探索的前沿課題。

全面搭建教育大數據整體架構

由于教育大數據具有碎片化、連續性、多維性、復雜性的特點，因而雖然海南大學數據信息基礎比較完善，但卻依然存在業務數據分散、數據標準不統一、數據管理責任不清晰、數據無法有效整合等不足。

作為數字化解決方案領導者，新華三以成熟完善的教育大數據解決方案，通過從數據的總集成到數據平臺、上層應用建設，首先對海南大學各業務系統數據進行整合和治理，打破數據孤島，解決了不通暢、不可用、無架構等現實問題，再憑借學生版塊、教師版塊、科研版塊、教學版塊、就業版塊等大數據應用等，從而完成從數據采集、存儲、計算、建模、分析、可視化到應用開發的閉環流程。基于新華三的大數據方案，海南大學沉淀于多個系統的歷史數據以及不斷產生的新數據，得以打通并統一標準，同時經由數據清洗、數據建模與應用分析等完整程序，以數據智慧滋養教育智慧，充分滿足學校在教學、科研、人才培養、決策、管理等方面的大數據業務需求。

教育大數據全面助力“雙一流”

在新華三教育大數據方案的支持下，海南大學的師、生、教、研等數據價值得到了全面升級與發掘，并繼而對世界“雙一流學科”高校創建工作實現了數據的反哺。

作為學校的絕對主體，數千名在校學生于教育大數據的視野下不再是面目模糊不清的“分母”，他們的個性特點、特殊需求、學業狀況、行為特點等等變得清晰可見，在與班級行為畫像、年級行為畫像、院系行為畫像等疊加后，可為教師的“因材施教”、學生管理的“對癥下藥”、就業指導、心理輔導等的“應需定制”提供可能。此外，基于學生消費數據、圖書借閱數據、上網數據和門禁數據，校方還可精確識別疑似不在校學生并及時進行干預。

海南大學

面對世界“一流學科”高校的建設目標，教學與科研的跨越顯然需要來自大數據的助力。通過分析教師教學情況、科研情況、閱讀習慣、社會活動等勾勒出的教師個人綜合畫像，可為校方開展教師管理，實施績效評價、進修學習選派、選拔任用等提供精準的決策依據。與此同時，校方還可通過深入分析教學情況、開課數量情況、課程情況、課程成績情況等信息，盡早發現各學科教學中存在的問題，并及時解決問題，有效提升教學質量。

在科研活動中，科研大數據版塊的作用不可或缺。該應用借助對國家自然基金、SCI 等科研論文數據庫進行數據爬取，令海南大學相關學科科研實力在同級別高校、同類高校學科中的競爭力，以及競爭力之進或退一目了然，因而能幫助學校進一步優化對學科資源的配置調度，提高對校外科研人才的引進等。

作為海南省唯一一所首批入選“雙一流”名單的高校，海南大學“世界一流學科”建設任重道遠。教育大數據的全面上線，數據價值的充分釋放，教學、科研與管理工作的多方受益，顯然將幫助學校進一步加快跨越步伐，早日實現學校歷史與海南教育史上的重大突破。藍圖已繪好，未來亦可見——海南大學，前路可期。